2014的12個大資料趨勢：Hadoop繼續升溫 R將進入主流

　　當下，“大資料”已成為2013年最火的技術詞彙之一；而在過去一年，這個市場的增速和改變也不可謂不大。同時，我們還看到了Hadoop及其生態系統的使用門檻從頂尖技術人才到資料科學家的改變。越來越多的企業擁抱大資料技術，並將其運用到生產環境中。那麼，在2014年大資料的發展趨勢又會如何，這裡不妨看一下來自CIO的12項預測：

　　1. 人們不再止步於大資料的談論

　　2014年，大資料止於說的情況將發生改變，人們將致力於從中獲益，所有大資料的炒作也將“煙消雲散”。從Gainsight瞭解到，大資料本身也將成為桌面上的籌碼，Gainsight在其IaaS平臺中利用大資料分析被其稱之為“customer success management”的服務。Gainsight認為，在2014年，每家雲應用程式提供商都將會讓其後端基礎設施支援大資料。

　　2. Hadoop將成為企業的關鍵元件

　　Hadoop將普及，大資料也不會再繼續止步於雲服務。Alteryx認為，2014年，Hadoop的適用場景將超越批處理和儲存，將成為企業資料架構中通用的核心元件，這意味著資料分析將繼續成為大資料的首要用例。

　　3. 企業將更加鍾情於使用者資料

　　從Gainsight瞭解到，各個機構將對使用者資料充滿熱情，企業將充分利用客戶與其線上產品或服務互動產生的資料，並從中獲取價值。為了實現這點，資料分析能力將比BI團隊更受重視，為企業提供更多的價值。

　　4. 大資料玩轉市場決策

　　Alteryx認為，在2014年，大資料將首次正式登陸市場營銷，用於市場營銷的大資料技術將在這一年扮演重要角色——影響著廣告、產品推銷和消費者行為，World Cup及Winter Olympics將是其最大的舞臺。

　　5. 海量的資料將超越資料科學家的意識

　　Alteryx認為，新型的資料分析需求將超越人力可為，有些情況下大資料技術將堪比成千上萬的資料科學家。該公司預測，這將會毫無疑問的拉低資料科學家薪酬。

　　6. 物聯網將進軍網路

　　IEEE的專業協會認為，2014年，可識別事物將無縫的連線到資訊網路，實現真正意義上的Web of Things。The Web of Things將會充分利用移動裝置和感測器的監控能力，擴增實境世界中的物體與Web副本之間的協同性。

　　The Web of Things將會生成大量與現實世界相關的資料，因而會需求智慧化的解決方案在現實世界與相對應的數字世界資源之間賦予連線性、網際互連和相關性。

　　7. 從大資料到海量資料

　　資料的體積、速度和型別（volume、velocity和variety）在2014年將會繼續呈指數級增長，因此需要更簡單的分析工具來駕馭這些“資料洪流”。

　　IEEE稱，“不止是3個V讓大資料成了非常難以制服的老虎，資料科學家及行業所需簡單工具也是個難題，許多行業尚無獨立提取資料價值的能力。當前已出現的海量資料時代更需求資料管理和分析上新的正規化和實踐。2014年，這個領域將上演群雄爭霸。”

　　8. R語言將取代傳統SAS解決方案

　　Alteryx認為，基於R程式語言的分析將資料科學家“御用”模式，這種分析在2014年將成為主流，將替代傳統的SAS及SPSS模式。Alteryx說道：“超過200萬使用者和300萬的分析師都在尋找更好的解決方案，R恰逢其時。”

　　9. Hadoop將增加實時特性

　　SQL-on-Hadoop供應商Splice Machine共同創始人兼CEO Monte Zweben指出，未來1年建立在Hadoop平臺上的互動式應用程式將呈爆發式增長，其中包括Web應用、移動應用和社交應用，人們可以與之進行實時的互動。

　　Zweben說道：“2014將帶來實時大資料應用程式平臺，企業將不會只能像當下一樣分析歷史資料，你將有能力分析5分鐘，甚至是1分鐘之內的資料；企業將擁有互動式應用程式，以便實時的制定決策。”

　　10. Hadoop將得到企業級強化

　　Splice Machine的Zweben說：“毋庸置疑，Hadoop是個了不起的平臺，但是仍然有許多工作要做。”

　　他認為，在2014，你將看到Hadoop向安全、運營管理、資源管理及多站點響應方向發展。Zweben補充道：“你將看到所有的企業級需求，我認為這些將是未來主要的焦點。”

　　11.  2014年底，至少有一家NoSQL IPO

　　大資料及雲環境安全解決方案Gazzang董事長兼CEO Larry Warnock預測，在2014，至少有一家Hadoop或者NoSQL供應商會IPO，這標誌著大資料平臺已被廣泛認可。

　　Warnock說道：“我不會去預測哪家會IPO，但是至少會有一家Hadoop或NoSQL供應商IPO。通過Wikibon瞭解到，在2012年，NoSQL軟體和服務創造了2.86億美元的稅收，而在2017年，這個資料被預測為18.25億。商場被不斷增長的企業需求推動，他們需要靈活、可擴充套件及負擔得起的資料管理解決方案，為新時代的雲及大資料設計。”

　　12. 一個新的分析堆疊將誕生

　　Alteryx 預測，2014年，將出現一個新的資料及分析堆疊，為資料庫、分析、視覺化提供新的解決方案，這將直接威脅到傳統的供應商巨頭，而這些供應商也會在匆忙中推出新的解決方案。

　　原文連結： 12 Big Data Predictions for 2014