程式設計師必知的8大排序(java實現)

pzhtpf發表於2012-08-21

6、快速排序  程式設計師必知的8大排序(java實現)

  8種排序之間的關係:

 1、 直接插入排序

  (1)基本思想:

  在要排序的一組數中,假設前面(n-1)[n>=2] 個數已經是排好順序的,現在要把第n個數插到前面的有序數中,使得這n個數也是排好順序的。如此反覆迴圈,直到全部排好順序。

  (2)例項

  (3)用java實現

package com.njue; 
public class insertSort {
public insertSort(){
    inta[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
    int temp=0;
    for(int i=1;i<a.length;i++){
       int j=i-1;
       temp=a[i];
       for(;j>=0&&temp<a[j];j--){
       a[j+1]=a[j];                       //將大於temp的值整體後移一個單位
       }
       a[j+1]=temp;
    }
    for(int i=0;i<a.length;i++)
       System.out.println(a[i]);
}
}

 2、希爾排序(最小增量排序)

  (1)基本思想:

  演算法先將要排序的一組數按某個增量d(n/2,n為要排序數的個數)分成若干組,每組中記錄的下標相差d.對每組中全部元素進行直接插入排序,然後再用一個較小的增量(d/2)對它進行分組,在每組中再進行直接插入排序。當增量減到1時,進行直接插入排序後,排序完成。

  (2)例項:

  (3)用java實現

public class shellSort {
public	shellSort(){
	int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45,56,100};
	double d1=a.length;
	int temp=0;
	while(true){
		d1= Math.ceil(d1/2);
		int d=(int) d1;
		for(int x=0;x<d;x++){
			for(int i=x+d;i<a.length;i+=d){
				int j=i-d;
				temp=a[i];
				for(;j>=0&&temp<a[j];j-=d){
				a[j+d]=a[j];
				}
				a[j+d]=temp;
			}
		}
		if(d==1)
			break;
	}
	for(int i=0;i<a.length;i++)
		System.out.println(a[i]);
}
}

 3、簡單選擇排序

  (1)基本思想:

  在要排序的一組數中,選出最小的一個數與第一個位置的數交換;然後在剩下的數當中再找最小的與第二個位置的數交換,如此迴圈到倒數第二個數和最後一個數比較為止。

  (2)例項:

  (3)用java實現

public class selectSort {
	public selectSort(){
		int a[]={1,54,6,3,78,34,12,45};
		int position=0;
		for(int i=0;i<a.length;i++){
			
			int j=i+1;
			position=i;
			int temp=a[i];
			for(;j<a.length;j++){
			if(a[j]<temp){
				temp=a[j];
				position=j;
			}
			}
			a[position]=a[i];
			a[i]=temp;
		}
		for(int i=0;i<a.length;i++)
			System.out.println(a[i]);
	}
}

 4、堆排序

  (1)基本思想:

  堆排序是一種樹形選擇排序,是對直接選擇排序的有效改進。

  堆的定義如下:具有n個元素的序列(h1,h2,...,hn),當且僅當滿足(hi>=h2i,hi>=2i+1)或(hi<=h2i,hi<=2i+1)(i=1,2,...,n/2)時稱之為堆。在這裡只討論滿足前者條件的堆。由堆的定義可以看出,堆頂元素(即第一個元素)必為最大項(大頂堆)。完全二叉樹可以很直觀地表示堆的結構。堆頂為根,其它為左子樹、右子樹。初始時把要排序的數的序列看作是一棵順序儲存的二叉樹,調整它們的儲存序,使之成為一個堆,這時堆的根節點的數最大。然後將根節點與堆的最後一個節點交換。然後對前面(n-1)個數重新調整使之成為堆。依此類推,直到只有兩個節點的堆,並對它們作交換,最後得到有n個節點的有序序列。從演算法描述來看,堆排序需要兩個過程,一是建立堆,二是堆頂與堆的最後一個元素交換位置。所以堆排序有兩個函式組成。一是建堆的滲透函式,二是反覆呼叫滲透函式實現排序的函式。

  (2)例項:

  初始序列:46,79,56,38,40,84

  建堆:

  交換,從堆中踢出最大數

  剩餘結點再建堆,再交換踢出最大數

  依次類推:最後堆中剩餘的最後兩個結點交換,踢出一個,排序完成。

  (3)用java實現

import java.util.Arrays;
public class HeapSort {
	 int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
	public  HeapSort(){
		heapSort(a);
	}
	public  void heapSort(int[] a){
        System.out.println("開始排序");
        int arrayLength=a.length;
        //迴圈建堆
        for(int i=0;i<arrayLength-1;i++){
            //建堆
            buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
            //交換堆頂和最後一個元素
            swap(a,0,arrayLength-1-i);
            System.out.println(Arrays.toString(a));
        }
    }

    private  void swap(int[] data, int i, int j) {
        // TODO Auto-generated method stub
        int tmp=data[i];
        data[i]=data[j];
        data[j]=tmp;
    }
    //對data陣列從0到lastIndex建大頂堆
    private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
        // TODO Auto-generated method stub
        //從lastIndex處節點(最後一個節點)的父節點開始
        for(int i=(lastIndex-1)/2;i>=0;i--){
            //k儲存正在判斷的節點
            int k=i;
            //如果當前k節點的子節點存在
            while(k*2+1<=lastIndex){
                //k節點的左子節點的索引
                int biggerIndex=2*k+1;
                //如果biggerIndex小於lastIndex,即biggerIndex+1代表的k節點的右子節點存在
                if(biggerIndex<lastIndex){
                    //若果右子節點的值較大
                    if(data[biggerIndex]<data[biggerIndex+1]){
                        //biggerIndex總是記錄較大子節點的索引
                        biggerIndex++;
                    }
                }
                //如果k節點的值小於其較大的子節點的值
                if(data[k]<data[biggerIndex]){
                    //交換他們
                    swap(data,k,biggerIndex);
                    //將biggerIndex賦予k,開始while迴圈的下一次迴圈,重新保證k節點的值大於其左右子節點的值
                    k=biggerIndex;
                }else{
                    break;
                }
            }
        }
    }
}

 5、氣泡排序

  (1)基本思想:

  在要排序的一組數中,對當前還未排好序的範圍內的全部數,自上而下對相鄰的兩個數依次進行比較和調整,讓較大的數往下沉,較小的往上冒。即:每當兩相鄰的數比較後發現它們的排序與排序要求相反時,就將它們互換。

  (2)例項:

  (3)用java實現

public class bubbleSort {
public	bubbleSort(){
	 int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
	int temp=0;
	for(int i=0;i<a.length-1;i++){
		for(int j=0;j<a.length-1-i;j++){
		if(a[j]>a[j+1]){
			temp=a[j];
			a[j]=a[j+1];
			a[j+1]=temp;
		}
		}
	}
	for(int i=0;i<a.length;i++)
	System.out.println(a[i]);	
  }
}
 

 6、快速排序

  (1)基本思想:

  選擇一個基準元素,通常選擇第一個元素或者最後一個元素,通過一趟掃描,將待排序列分成兩部分,一部分比基準元素小,一部分大於等於基準元素,此時基準元素在其排好序後的正確位置,然後再用同樣的方法遞迴地排序劃分的兩部分。

  (2)例項:

  (3)用java實現

public class quickSort {
  int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public	quickSort(){
	quick(a);
	for(int i=0;i<a.length;i++)
		System.out.println(a[i]);
}
public int getMiddle(int[] list, int low, int high) {   
	        int tmp = list[low];    //陣列的第一個作為中軸   
	        while (low < high) {   
	            while (low < high && list[high] >= tmp) {   
 
      high--;   
	            }   
	            list[low] = list[high];   //比中軸小的記錄移到低端   
	            while (low < high && list[low] <= tmp) {   
	                low++;   
	            }   
	            list[high] = list[low];   //比中軸大的記錄移到高階   
	        }   
           list[low] = tmp;              //中軸記錄到尾   
	        return low;                   //返回中軸的位置   
	    }  
public void _quickSort(int[] list, int low, int high) {   
	        if (low < high) {   
	           int middle = getMiddle(list, low, high);  //將list陣列進行一分為二   
	            _quickSort(list, low, middle - 1);        //對低字表進行遞迴排序   
	           _quickSort(list, middle + 1, high);       //對高字表進行遞迴排序   
	        }   
	    } 
public void quick(int[] a2) {   
	        if (a2.length > 0) {    //檢視陣列是否為空   
	            _quickSort(a2, 0, a2.length - 1);   
        }   
     } 
}

 7、歸併排序

  (1)基本排序:

  歸併(Merge)排序法是將兩個(或兩個以上)有序表合併成一個新的有序表,即把待排序序列分為若干個子序列,每個子序列是有序的。然後再把有序子序列合併為整體有序序列。

  (2)例項:

  (3)用java實現

import java.util.Arrays;
public class mergingSort {
int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public	mergingSort(){
	sort(a,0,a.length-1);
	for(int i=0;i<a.length;i++)
		System.out.println(a[i]);
}
public void sort(int[] data, int left, int right) {
    // TODO Auto-generated method stub
    if(left<right){
        //找出中間索引
        int center=(left+right)/2;
        //對左邊陣列進行遞迴
        sort(data,left,center);
        //對右邊陣列進行遞迴
        sort(data,center+1,right);
        //合併
        merge(data,left,center,right);
        
    }
}
public void merge(int[] data, int left, int center, int right) {
    // TODO Auto-generated method stub
    int [] tmpArr=new int[data.length];
    int mid=center+1;
    //third記錄中間陣列的索引
    int third=left;
    int tmp=left;
    while(left<=center&&mid<=right){
 
   //從兩個陣列中取出最小的放入中間陣列
        if(data[left]<=data[mid]){
            tmpArr[third++]=data[left++];
        }else{
            tmpArr[third++]=data[mid++];
        }
    }
    //剩餘部分依次放入中間陣列
    while(mid<=right){
        tmpArr[third++]=data[mid++];
    }
    while(left<=center){
        tmpArr[third++]=data[left++];
    }
    //將中間陣列中的內容複製回原陣列
    while(tmp<=right){
        data[tmp]=tmpArr[tmp++];
    }
    System.out.println(Arrays.toString(data));
}
 
}

 8、基數排序

  (1)基本思想:

  將所有待比較數值(正整數)統一為同樣的數位長度,數位較短的數前面補零。然後,從最低位開始,依次進行一次排序。這樣從最低位排序一直到最高位排序完成以後,數列就變成一個有序序列。

  (2)例項:

  (3)用java實現

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class radixSort {
	int a[]={49,38,65,97,76,13,27,49,78,34,12,64,5,4,62,99,98,54,101,56,17,18,23,34,15,35,25,53,51};
public radixSort(){
	sort(a);
	for(int i=0;i<a.length;i++)
		System.out.println(a[i]);
}
public  void sort(int[] array){   
	           
	        //首先確定排序的趟數;   
        int max=array[0];   
        for(int i=1;i<array.length;i++){   
	           if(array[i]>max){   
               max=array[i];   
	           }   
	        }   
 
    int time=0;   
	       //判斷位數;   
	        while(max>0){   
	           max/=10;   
	            time++;   
	        }   
	           
        //建立10個佇列;   
	        List<ArrayList> queue=new ArrayList<ArrayList>();   
	        for(int i=0;i<10;i++){   
	        	ArrayList<Integer> queue1=new ArrayList<Integer>(); 
	            queue.add(queue1);   
        }   
	          
	        //進行time次分配和收集;   
	        for(int i=0;i<time;i++){   
	               
	            //分配陣列元素;   
	           for(int j=0;j<array.length;j++){   
	                //得到數字的第time+1位數; 
	        	   int x=array[j]%(int)Math.pow(10, i+1)/(int)Math.pow(10, i);
	        	   ArrayList<Integer> queue2=queue.get(x);
	        	   queue2.add(array[j]);
	        	   queue.set(x, queue2);
            }   
	            int count=0;//元素計數器;   
            //收集佇列元素;   
	            for(int k=0;k<10;k++){ 
                while(queue.get(k).size()>0){
                	ArrayList<Integer> queue3=queue.get(k);
	                    array[count]=queue3.get(0);   
	                    queue3.remove(0);
                    count++;
              }   
            }   
	}             
   }  
}

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