等頻直方圖,計算COST
--------------資料庫版本
SQL> select * from v$version where rownum=1;
BANNER
----------------------------------------------------------------
Oracle Database 10g Enterprise Edition Release 10.2.0.1.0 - Prod
---------------表中資料分佈
SQL> select count(*),id from wxh_tbd group by id;
COUNT(*) ID
------------------------------ ------------------------------
398663 100000
49834 10
---------------收集直方圖資訊
begin
dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'scott',
tabname => 'wxh_tbd',
no_invalidate => FALSE,
estimate_percent => 100,
method_opt => 'for all columns size skewonly',
cascade => true);
end;
/
SQL> SELECT column_name,endpoint_number,endpoint_value FROM USER_HISTOGRAMS WHERE TABLE_NAME='WXH_TBD';
COLUMN_NAME ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE
------------------------------ --------------- --------------
ID 49834 10
ID 448497 100000
--------------在ID列上建立索引
create index t_d on wxh_tbd(id);
--------------執行查詢
SQL> select /*+ index(wxh_tbd t_d) */count(*) from wxh_tbd where id=10;
COUNT(*)
------------------------------
49834
執行計劃
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 485739739
----------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
----------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 3 | 100 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 3 | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| T_D | 49834 | 145K| 100 |
----------------------------------------------------------
可以看出COST是100
本例中索引的LEVEL 是2
索引頁塊數量是857.
表總行數是448497
根據索引COST公式
COST=blevel +ceiling(leaf_blocks * effective index selectivity)
=2+ceiling(857*effective index selectivity)
關鍵是看這個effective index selectivity怎麼計算。
在列沒有直方圖的情況下,一般等於1/num_distinct
如果謂詞列存在直方圖,就不能採取1/num_distinct了。
我查了好多資料,都沒查到演算法,CBO書裡也沒給出具體的公式。可能是他覺得太簡單了?
那麼猜一下。既然直方圖都把對應列的頻率統計出來了,那麼拿這個頻率除以總行數,不就是選擇率嗎?
驗證下
SQL> select ceil((49834/448497)*875)+2 from dual;
CEIL((49834/448497)*875)+2
--------------------------
100
果然不出所料。
[ 本帖最後由 wei-xh 於 2011-5-14 14:58 編輯 ]
SQL> select * from v$version where rownum=1;
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---------------表中資料分佈
SQL> select count(*),id from wxh_tbd group by id;
COUNT(*) ID
------------------------------ ------------------------------
398663 100000
49834 10
---------------收集直方圖資訊
begin
dbms_stats.gather_table_stats(ownname => 'scott',
tabname => 'wxh_tbd',
no_invalidate => FALSE,
estimate_percent => 100,
method_opt => 'for all columns size skewonly',
cascade => true);
end;
/
SQL> SELECT column_name,endpoint_number,endpoint_value FROM USER_HISTOGRAMS WHERE TABLE_NAME='WXH_TBD';
COLUMN_NAME ENDPOINT_NUMBER ENDPOINT_VALUE
------------------------------ --------------- --------------
ID 49834 10
ID 448497 100000
--------------在ID列上建立索引
create index t_d on wxh_tbd(id);
--------------執行查詢
SQL> select /*+ index(wxh_tbd t_d) */count(*) from wxh_tbd where id=10;
COUNT(*)
------------------------------
49834
執行計劃
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 485739739
----------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost |
----------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 3 | 100 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | 3 | |
|* 2 | INDEX RANGE SCAN| T_D | 49834 | 145K| 100 |
----------------------------------------------------------
可以看出COST是100
本例中索引的LEVEL 是2
索引頁塊數量是857.
表總行數是448497
根據索引COST公式
COST=blevel +ceiling(leaf_blocks * effective index selectivity)
=2+ceiling(857*effective index selectivity)
關鍵是看這個effective index selectivity怎麼計算。
在列沒有直方圖的情況下,一般等於1/num_distinct
如果謂詞列存在直方圖,就不能採取1/num_distinct了。
我查了好多資料,都沒查到演算法,CBO書裡也沒給出具體的公式。可能是他覺得太簡單了?
那麼猜一下。既然直方圖都把對應列的頻率統計出來了,那麼拿這個頻率除以總行數,不就是選擇率嗎?
驗證下
SQL> select ceil((49834/448497)*875)+2 from dual;
CEIL((49834/448497)*875)+2
--------------------------
100
果然不出所料。
[ 本帖最後由 wei-xh 於 2011-5-14 14:58 編輯 ]
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