阿里巴巴 SRE 招聘 研發工程師、系統工程師

團隊描述

阿里巴巴大資料 SRE 團隊是一隻系統研發型團隊，專注於大資料系統的效能提升&自動化，運營平臺建設，大資料使用者產品開發等。我們負責著整個阿里的大資料系統，從採集到傳輸，到儲存再到計算和排程。支撐阿里集團線上&離線大資料業務，負責全集團資料業務的執行優化和活動保障。
我們希望你
1.對技術足夠好奇，折騰主義者，熱衷於挑戰系統的各種邊界和天花板。
2.足夠偷懶，熱愛 coding，擅長以技術解決人力問題，支撐海量伺服器執行優化。
3.對效能有那麼一點點潔癖，能夠專注並熱愛於大資料系統效能優化和執行效率的提升。
4.喜好專治各種效能和異常的疑難雜症，並樂於做技術剖析、總結沉澱和分享。
5.不僅僅滿足於現狀，敢於對現有系統和方案架構提出挑戰和突破，用資料說話。
這裡有整個阿里大資料技術全鏈條（採集,傳輸,儲存,計算,排程，系統運營分析），海量資料的處理和架構挑戰等你來！

崗位一：大資料研發工程師 (研發方向)

崗位要求 

1.至少熟悉或者擅長一門程式設計，Java/Python/Go/C++/scala 熟悉一門語言即可，清晰的程式設計思路。
2.熟悉 Linux 作業系統，對 Linux 系統和網路層有一定的瞭解和知識儲備。
3.熱愛開源技術，熟悉一種或者多種大資料生態技術（Flume，Kafka、Hbase、Spark、Storm、Hadoop、Flink 等），熟悉原始碼者優先。
4.熱衷於並擅長 troubleshooting 和 performance tuning，以此為樂。
5.有 TeamShip 意識 ,  具備良好的溝通以及協調能力，能單打獨鬥也能擅長團隊作戰​。

崗位二：大資料系統工程師 (運維方向)

崗位要求 

1.熟悉或擅長至少一門指令碼語言。熟悉程式設計和架構的基本思想，有程式碼實踐和熟悉不同業務場景架構設計的加分。
2.熟悉 Linux 作業系統，對 Linux 系統和網路層有著較為深刻的理解和掌握能力。
3.熟悉一種或者多種大資料生態技術（Flume，Kafka、Hbase、Spark、Storm、Hadoop、Flink 等），有著豐富的故障處理和運維經驗。
4.熱衷於並擅長 troubleshooting 和 performance tuning，以此為樂。具備根據實際場景在可用性、成本、效率問題上進行設計折中的加分。
5.有 TeamShip 意識 ,  具備良好的溝通以及協調能力，能單打獨鬥也能擅長團隊作戰。
6.有海量伺服器大規模運維能力、或有對重大活動組織技術護航保障經驗者優先。

歡迎各路分散式系統開發大拿，DBA、SA、應用運維高手、資料開發者等加盟，還在猶豫什麼！趕緊把簡歷砸過來吧，傳送門 “stonebreak@126.com”