阿里巴巴 SRE 招聘 研發工程師、系統工程師
團隊描述
阿里巴巴大資料 SRE 團隊是一隻系統研發型團隊,專注於大資料系統的效能提升&自動化,運營平臺建設,大資料使用者產品開發等。我們負責著整個阿里的大資料系統,從採集到傳輸,到儲存再到計算和排程。支撐阿里集團線上&離線大資料業務,負責全集團資料業務的執行優化和活動保障。
我們希望你
1.對技術足夠好奇,折騰主義者,熱衷於挑戰系統的各種邊界和天花板。
2.足夠偷懶,熱愛 coding,擅長以技術解決人力問題,支撐海量伺服器執行優化。
3.對效能有那麼一點點潔癖,能夠專注並熱愛於大資料系統效能優化和執行效率的提升。
4.喜好專治各種效能和異常的疑難雜症,並樂於做技術剖析、總結沉澱和分享。
5.不僅僅滿足於現狀,敢於對現有系統和方案架構提出挑戰和突破,用資料說話。
這裡有整個阿里大資料技術全鏈條(採集,傳輸,儲存,計算,排程,系統運營分析),海量資料的處理和架構挑戰等你來!
崗位一:大資料研發工程師 (研發方向)
崗位要求
1.至少熟悉或者擅長一門程式設計,Java/Python/Go/C++/scala 熟悉一門語言即可,清晰的程式設計思路。
2.熟悉 Linux 作業系統,對 Linux 系統和網路層有一定的瞭解和知識儲備。
3.熱愛開源技術,熟悉一種或者多種大資料生態技術(Flume,Kafka、Hbase、Spark、Storm、Hadoop、Flink 等),熟悉原始碼者優先。
4.熱衷於並擅長 troubleshooting 和 performance tuning,以此為樂。
5.有 TeamShip 意識 , 具備良好的溝通以及協調能力,能單打獨鬥也能擅長團隊作戰。
崗位二:大資料系統工程師 (運維方向)
崗位要求
1.熟悉或擅長至少一門指令碼語言。熟悉程式設計和架構的基本思想,有程式碼實踐和熟悉不同業務場景架構設計的加分。
2.熟悉 Linux 作業系統,對 Linux 系統和網路層有著較為深刻的理解和掌握能力。
3.熟悉一種或者多種大資料生態技術(Flume,Kafka、Hbase、Spark、Storm、Hadoop、Flink 等),有著豐富的故障處理和運維經驗。
4.熱衷於並擅長 troubleshooting 和 performance tuning,以此為樂。具備根據實際場景在可用性、成本、效率問題上進行設計折中的加分。
5.有 TeamShip 意識 , 具備良好的溝通以及協調能力,能單打獨鬥也能擅長團隊作戰。
6.有海量伺服器大規模運維能力、或有對重大活動組織技術護航保障經驗者優先。
歡迎各路分散式系統開發大拿,DBA、SA、應用運維高手、資料開發者等加盟,還在猶豫什麼!趕緊把簡歷砸過來吧,傳送門 “stonebreak@126.com”
- 加微信實戰群請加微信(註明:實戰群):gocnio
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