Python3 多執行緒程式設計（thread、threading模組)

覆手為雲p發表於2017-07-17
Python執行緒程式設計thread

 

threading是對thread的封裝。

1、開啟執行緒：

    t=threading.Thread(target=sayhi,args=('hh',))
    t.start()

或者先建一個Thread的繼承類，然後用這個類中的start()方法開啟；

 

2、主程式下開啟子程式：

    t=multiprocessing.Process(target=work)
    t.start()

   程式會先執行主程式的語句，再執行此子程式的目標函式work（）；

 

3、t.setDadmon() 設定守護程式；必須在start()之前設定；如果為True則主程式不用等此執行緒結束後再結束主程式；

1 t.join()           　　　　　　等待執行緒結束；
2 t.isAlive()        　　　　　　返回執行緒是否活動；
3 t.getName()          　　　　 返回執行緒名。
4 t.setName()          　　　　 設定執行緒名。
5 threading.currentThread()    返回當前執行緒變數；
6 threading.enumerate()        返回一個包含正在執行執行緒的列表；
7 threading.activeCount()      返回正在執行的執行緒數量；
8 threading.Semaphore(5)       限制最大連線數為5，semaphore是一個acquire,release的計數器；

多執行緒用於IO密集型，如socket，爬蟲，web

多程式用於計算密集型，如金融分析

 

4、同步鎖

R=threading.Lock()
R.acquire()
'''
對公共資料的操作
'''
R.release()

用於對共享資源同步訪問的限制，只有當一個執行緒訪問完畢後另一個執行緒才能訪問。

 

5、死鎖

使用RLock()代替Lock()可解決，因為RLock()使資源可以被多次acquire,但只有直到一個執行緒所有的acquire都被release之後其他執行緒才能獲得資源。

而使用Semaphore(n)則可限制資源的同時最大可訪問執行緒數；

 

6、Event物件

用於多執行緒之間的通訊和同步，初始情況下event物件中訊號標誌為False;

Event物件方法：

1 isSet()          返回event的狀態值；
2 wait()           如果event.isSet() == False 將阻塞執行緒，即等待；
3 set()       　　 設定event的狀態值；
4 clear()          恢復event的狀態值為False;

7、執行緒queue

例項queue.Queue()    先進先出；

例項queue.LifoQueue()      後進先出；

例項queue.PriorityQueeu() 接受一個優先順序引數，根據優先順序大小決定順序；

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