想起一句話：”多加一層，就可以把問題解決了“
近段時間在做HA（高可用）的設計，資料庫使用Mongodb，測試場景是1主2從
測試發現，在往Mongodb批次寫入資料（100w的資料）時，主節點當機，當前請求會丟擲異常，下一請求自動切換到從節點上，而且100w的資料中有30w+的資料已同步到從節點上，說明Mongodb在執行CRUD時如果主節點當機會丟擲異常並且不能保證資料的一致性，即100w資料要麼全部插入，要麼全部不插入。
因此，在應用層和Mongodb之間多加一層資料訪問層（DAO），在DAO中捕獲異常後，清除本次出錯操作的狀態（如清除部分已插入的資料等），並重新執行，從而實現對應用的全透明。
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