Google按圖搜尋,中國團隊完成一半以上研發

發表於2011-09-01

一圖千言-準確表達使用者需求

當你郊遊時,突然發現一種不知名的小花,很想仔細瞭解它的名稱、種類和特性。這時候,你會怎麼辦?“五個花瓣”、“半尺高 綠葉白花”?這些文字肯定不能幫你準確描述出詳細特徵,你也不大可能憑藉這些隻言片語在搜尋框中得到準確的答案。

確實,目前使用者在使用影像搜尋時經常碰到的問題是經常看到一張圖片,比如一個景點或不知名的事物,想要知道它的詳細資訊或要找到其他尺寸圖片時,文字並不能完全準確表達使用者的需求。這時候,使用者能想到最好的辦法,當然就是圖片,通過拍攝圖片,上網搜尋,從而獲得答案,掌握新知。
現在,Google影像搜尋的創新功能-按圖搜尋,採用基於圖片的搜尋技術,改變了之前基於關鍵字的影像搜尋模式,正好解決了使用者的難題,為使用者搜尋資訊提供了極大的便利,也是Google踐行“整合全球資訊,使人人皆可訪問並從中受益”這一使命的又一舉措。

通過按圖搜尋功能,使用者如果遇到自己不熟悉的建築、想了解的景點等,都可以將圖片直接拖進Google按圖搜尋的搜尋框中或者把影像的URL地址直接複製進搜尋框中,便可以得到相關的資訊。使用者還可以通過安裝按圖搜尋外掛,當游標指向某一圖片時,點選右鍵即可啟動影像搜尋。通過這一功能,使用者不僅可以找到輸入圖片的不同版本,還可以找到相關網站(即使沒有這張圖片),同時,Google還會提供對該圖片的最佳猜測和外觀類似的圖片。

核心技術—超大規模實時平行計算

李鋼江和李琿介紹,按圖搜尋功能得以實現,最關鍵是Google採用了超大規模實時平行計算,可以對來自網際網路的幾百億張圖片進行實時的影像特徵匹配,從而快速反饋給使用者相關的搜尋結果。

在按圖搜尋功能的後臺,Google會對來自網際網路的幾百億張圖片提取圖片特徵資訊,每一張圖片包括顏色、紋理、圖片周圍的文字等成千上萬個影像特徵。當使用者在按圖搜尋框中上傳圖片時,Google會先提取圖片特徵資訊,依靠超大規模並行、實時的影像特徵匹配,在數百毫秒內反饋給使用者查詢結果。

並且,Google在實現這一功能的背後,有著非常複雜的演算法,考慮到圖片的各種因素比如扭曲、光線變化等,可以識別更多的相關圖片。

Google在大規模檔案儲存系統、超大資料庫和全新的並行化處理語言方面的優勢,為這一功能的實現奠定了堅實的技術基礎。

中國團隊-完成一半以上研發

李鋼江和李琿介紹,中國影像搜尋團隊作為Google全球影像搜尋團隊的重要組成部分,一直為全球和中國產品研發努力。在此次按圖搜尋功能的研發中,中國團隊更是完成了一半以上的研發工作,為這個功能的推出做出了重要的貢獻。

據悉,2007年,中國影像搜尋團隊成立,負責中國、亞太區和全球的產品開發。目前,中國影像搜尋團隊在前臺、後臺及演算法方面已具有深厚的功底,能獨立開發推出全新功能。他們不僅關注本地使用者的需求,也致力於全球功能的開發,和Google全球的團隊密切合作,參與了所有新功能的開發,為全球和中國使用者帶來了更好的服務。

在Google影像搜尋中,如果使用者在Chrome瀏覽器安裝相關外掛,Google影像搜尋還支援按影像型別顯示,按影像照相機引數和版權保護搜尋,這為使用者的特定搜尋需求提供了很好的解決方案。而這一功能首先是由中國團隊想到並研發的。

未來,中國影像搜尋團隊還將繼續結合中國和全球使用者的需求,堅持以技術為本、以使用者體驗為準則的策略研發更多創新的功能,提高使用者的網際網路體驗。

 

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