Python任務排程模組APScheduler

xingyys發表於2019-02-16

介紹

官網文件:http://apscheduler.readthedoc…
API:http://apscheduler.readthedoc…

APScheduler是一個python的第三方庫,用來提供python的後臺程式。包含四個元件,分別是:

  • triggers: 任務觸發器元件,提供任務觸發方式

  • job stores: 任務商店元件,提供任務儲存方式

  • executors: 任務排程元件,提供任務排程方式

  • schedulers: 任務排程元件,提供任務工作方式

安裝

pip 安裝

$ pip install apscheduler

原始碼安裝

$ python setup.py install

簡單的例項

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time

# 例項化一個排程器
scheduler = BlockingScheduler()
 
def job1():
    print "%s: 執行任務"  % time.asctime()

# 新增任務並設定觸發方式為3s一次
scheduler.add_job(job1, `interval`, seconds=3)

# 開始執行排程器
scheduler.start()

輸出:

$ python first.py
Fri Sep  8 20:41:55 2017: 執行任務
Fri Sep  8 20:41:58 2017: 執行任務
...

各元件功能

trigger元件

trigger提供任務的觸發方式,共三種方式:

  • date:只在某個時間點執行一次run_date(datetime|str)

scheduler.add_job(my_job, `date`, run_date=date(2017, 9, 8), args=[])
scheduler.add_job(my_job, `date`, run_date=datetime(2017, 9, 8, 21, 30, 5), args=[])
scheduler.add_job(my_job, `date`, run_date=`2017-9-08 21:30:05`, args=[])
# The `date` trigger and datetime.now() as run_date are implicit
sched.add_job(my_job, args=[[])
  • interval: 每隔一段時間執行一次weeks=0 | days=0 | hours=0 | minutes=0 | seconds=0, start_date=None, end_date=None, timezone=None

scheduler.add_job(my_job, `interval`, hours=2)
scheduler.add_job(my_job, `interval`, hours=2, start_date=`2017-9-8 21:30:00`, end_date=`2018-06-15 21:30:00)

@scheduler.scheduled_job(`interval`, id=`my_job_id`, hours=2)
def my_job():
    print("Hello World")
  • cron: 使用同linux下crontab的方式(year=None, month=None, day=None, week=None, day_of_week=None, hour=None, minute=None, second=None, start_date=None, end_date=None, timezone=None)

sched.add_job(my_job, `cron`, hour=3, minute=30)
sched.add_job(my_job, `cron`, day_of_week=`mon-fri`, hour=5, minute=30, end_date=`2017-10-30`)

@sched.scheduled_job(`cron`, id=`my_job_id`, day=`last sun`)
def some_decorated_task():
    print("I am printed at 00:00:00 on the last Sunday of every month!")

scheduler元件

scheduler元件提供執行的方式,在不同的運用環境中選擇合適的方式

  • BlockingScheduler: 程式中只執行排程器時的方式

from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler
import time

scheduler = BlockingScheduler()
 
def job1():
    print "%s: 執行任務"  % time.asctime()

scheduler.add_job(job1, `interval`, seconds=3)
scheduler.start()
  • BackgroundScheduler: 不想使用任何框架時的方式

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
import time

scheduler = BackgroundScheduler()
 
def job1():
    print "%s: 執行任務"  % time.asctime()

scheduler.add_job(job1, `interval`, seconds=3)
scheduler.start()

while True:
    pass
  • AsyncIOScheduler: asyncio module的方式(Python3)

from apscheduler.schedulers.asyncio import AsyncIOScheduler
try:
    import asyncio
except ImportError:
    import trollius as asyncio
...
...
# while True:pass 
try:
    asyncio.get_event_loop().run_forever()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass
  • GeventScheduler: gevent方式

from apscheduler.schedulers.gevent import GeventScheduler

...
...

g = scheduler.start()
# while True:pass
try:
    g.join()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass
  • TornadoScheduler: Tornado方式

from tornado.ioloop import IOLoop
from apscheduler.schedulers.tornado import TornadoScheduler

...
...

# while True:pass
try:
    IOLoop.instance().start()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass
  • TwistedScheduler: Twisted方式

from twisted.internet import reactor
from apscheduler.schedulers.twisted import TwistedScheduler

...
...

# while True:pass
try:
    reactor.run()
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
    pass
  • QtScheduler: Qt方式

executors元件

executors元件提供任務的排程方式

  • base

  • debug

  • gevent

  • pool(max_workers=10)

  • twisted

jobstore元件

jobstore提供任務的各種持久化方式

  • base

  • memory

  • mongodb
    scheduler.add_jobstore(`mongodb`, collection=`example_jobs`)

  • redis
    scheduler.add_jobstore(`redis`, jobs_key=`example.jobs`, run_times_key=`example.run_times`)

  • rethinkdb
    scheduler.add_jobstore(`rethinkdb`, database=`apscheduler_example`)

  • sqlalchemy
    scheduler.add_jobstore(`sqlalchemy`, url=url)

  • zookeeper
    scheduler.add_jobstore(`zookeeper`, path=`/example_jobs`)

任務操作

新增任務add_job(如上)

如果使用了任務的儲存,開啟時最好新增replace_existing=True,否則每次開啟都會建立任務的副本
開啟後任務不會馬上啟動,可修改trigger引數

刪除任務remove_job

# 根據任務例項刪除
job = scheduler.add_job(myfunc, `interval`, minutes=2)
job.remove()

# 根據任務id刪除
scheduler.add_job(myfunc, `interval`, minutes=2, id=`my_job_id`)
scheduler.remove_job(`my_job_id`)

任務的暫停pause_job和繼續resume_job

job = scheduler.add_job(myfunc, `interval`, minutes=2)
# 根據任務例項
job.pause()
job.resume()

# 根據任務id暫停
scheduler.add_job(myfunc, `interval`, minutes=2, id=`my_job_id`)
scheduler.pause_job(`my_job_id`)
scheduler.resume_job(`my_job_id`)

任務的修飾modify和重設reschedule_job

修飾:job.modify(max_instances=6, name=`Alternate name`)
重設:scheduler.reschedule_job(`my_job_id`, trigger=`cron`, minute=`*/5`)

排程器操作

  • 開啟 scheduler.start()

  • 關閉 scheduler.shotdown(wait=True | False)

  • 暫停 scheduler.pause()

  • 繼續 scheduler.resume()

  • 監聽 http://apscheduler.readthedoc…

def my_listener(event):
    if event.exception:
        print(`The job crashed :(`)
    else:
        print(`The job worked :)`)

scheduler.add_listener(my_listener, EVENT_JOB_EXECUTED | EVENT_JOB_ERROR)

官方例項

from pytz import utc

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.mongodb import MongoDBJobStore
from apscheduler.jobstores.sqlalchemy import SQLAlchemyJobStore
from apscheduler.executors.pool import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor


jobstores = {
    `mongo`: MongoDBJobStore(),
    `default`: SQLAlchemyJobStore(url=`sqlite:///jobs.sqlite`)
}
executors = {
    `default`: ThreadPoolExecutor(20),
    `processpool`: ProcessPoolExecutor(5)
}
job_defaults = {
    `coalesce`: False,
    `max_instances`: 3
}
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstores, executors=executors, job_defaults=job_defaults, timezone=utc)

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