Intetix Foundation(英明泰思基金會)由從事資料科學、非營利組織和公共政策研究的中國學者發起成立，致力於通過資料科學改善人類社會和自然環境。通過聯絡、動員中美最頂尖的資料科學家和社會科學家，以及分佈在全球的志願者，我們創造性地踐行著我們的使命：為美好生活洞見資料價值。
大資料革命使得獲取資本方式比以往任何時候更加公平負責。那麼大資料如何幫助窮人呢?
即使你擁有世界上最好的點子，但如果你缺乏如銀行賬戶或信用卡等基本金融資源，那麼開始一項小生意幾乎不可能的。
Kiva開發主管Karen Little完全同意以上觀點，她說，世界上有很多聰明的人由於無法獲取啟動資金從而失去創業的機會。銀行長期忽視窮人貸款需求，這主要是因為窮人沒有收入、消費習慣以及還貸款等的歷史記錄。(Kiva是小額信貸網路平臺，幫助全球窮人獲取小額貸款。)
缺乏超過三分之一的世界人口金融資料，這不僅僅影響個人的融資渠道或存款賬戶的基本安全，它也剝奪了決策者對解決全球貧困問題關鍵資訊的知情權。可喜的是，網路和手機正在改變這個現狀，世界上大約有85%的人口在使用手機，在如此高的普及率下，可通過基礎資訊科技收集大量關於窮人位置、行為和需求的資訊來得到貧困地圖。隨著大資料革命蔓延到世界上最貧困人群，大資料革命使得獲取資金方式比以往任何時候更加公平負責，同時為貧窮提供更深刻的見解和改革的最佳方法。
一: Kiva
資料包括所有企業和使用者使用手機和連線裝置產生的全天候數字和網路資訊。這些資訊包括網路活動、從物聯網感測器收集的資料和人造衛星產生的資料等等，這些都組成了我們每時每刻產生的資料，其中手機資料佔據了使用者產生資料的大部分。
在銀行服務領域，我們通過分析手機資料可以得到小額信貸和銀行辦事處在貧困地區的最佳位置。更為重要的是，數字存取和數字支付在為那些沒有信用記錄的人創造信用記錄，向非銀行放貸機構支付記錄最終將成為傳統銀行貸款要求的信譽證明。
同時，越來越多小額貸款不需要信用記錄證明，如Kiva網站或者肯亞最受歡迎的融資應用Tala。Tala通過演算法以及10000個指標來修正個人信用水平，這些指標包括所發資訊長度、通話時長等。Kiva的工程副總裁David Pollak說，“我們試圖通過大量資料找到促成借款人信用高的因素和找到還款可能性高的借款人”。大資料除了用來評估新借款人的信用水平，大資料高階分析有助於Kiva評估和跟蹤300個獨立小額信貸機構和社會企業，超過200萬Kiva借款人和從140多萬Kiva放款人的100萬貸款。
資料分析也是Kiva得到惠普企業基金會“Matter to a Million”專案700萬美元的投資的一個重要原因。從2014年開始，放款人已經借給Kiva的借款人超過1150萬美元，若沒有大資料保駕護航那麼借款風險不可估量。“如果資料分析的力量小於基於直覺的力量，那麼Kiva根本不可能存在”。Pollak補充道，“Kiva能夠將全球各地出款人和借款人連線的原因就是使用資料分析”。
二： Data-Pop
大資料的下一個階段是使用資料分析來解決貧困問題的根源。紐約州立大學布法羅分校的一個研究專案已經可以通過手機來精確描繪塞內加爾的貧困分佈地圖。傳統的貧困地圖的獲取方法效率低下，它需要密集的實地調查且只能每3年更新一次。而隨著手機的普及，現在獲取貧困地圖成本低且結果精確，貧困地圖可以實時更新並且與當地決策者共享，從而達到精準扶貧的目的。
從犯罪到自然災害，大量資料流的挖掘能夠幫助做出精確預測並幫助發展。Data-Pop聯盟是一個全球聯盟，其專注於使用大資料作為全球發展的工具。在與卡達計算研究所合作中，Data-Pop聯盟分析數以百萬計的推文從而收集埃及的貧困和一般經濟狀況的實地情報。該組織的另一個專案是利用Google地球來估計易遭受洪水的地區，這些地區往往窮人居多。
最後，Letouze希望大資料將支援自下而上的決策體系,窮人能夠參與扶貧改革並且能夠向政府代表和部門施加政治壓力。他說道，“解決貧困的關鍵問題不僅僅是當權者如何使用這些資料，也是產生資料的人們如何參與扶貧從而改善自身生活”。