近幾年美國公佈的相關資料分析中，薪酬最高、最吃香的行業中便有IT業。IT產業日益崛起，技術也被越來越多的人掌握，而往往最被看重的技能是：資料分析、風險管理、機器人技術、資訊保安、網路技術。資料分析排名第一最受青睞。接收到這樣的訊號，一定有很多非專業人士也想成為資料分析師吧，如何速成資料分析師？下面的技能讓你事半功倍。
技能一：理解資料庫。
還以為要與文字資料打交道嗎？答案是：NO！進入了這個領域，你會發現幾乎一切都是用資料庫 來儲存資料，如MySQL，Postgres，CouchDB，MongoDB，Cassandra等。理解資料庫並且能熟練使用它，將是一個基礎能力。
技能二：掌握資料整理、視覺化和報表製作。
資料整理，是將原始資料轉換成方便實用的格式，實用工具有DataWrangler和R。資料視覺化，是建立和研究資料的視覺表現，實用工具有ggvis，D3，vega。資料包表是將資料分析和結果製作成報告。也是資料分析師的一個後續工作。這項技能是做資料分析師的主要技能。可以藉助新型軟體幫助自己迅速學會分析。如大資料魔鏡視覺化分析軟體(“魔鏡”)既可以滿足企業需求，也可以適應個人需要，是進行資料分析的一個新型而精準的產品。
技能三：懂設計
說到能製作報表成果，就不得不說說圖表的設計。在運用圖表表達資料分析師的觀點時，懂不懂設計直接影響到圖形的選擇、版式的設計、顏色的搭配等，只有掌握設計原則才能讓結果一目瞭然。否則圖表雜亂無章，資料分析內容不能良好地呈現出來，分析結果就不能有效地傳達。
技能四：幾項專業技能
統計學技能——統計學是資料分析的基礎，掌握統計學的基本知識是資料分析師的基本功。從資料採集、抽樣到具體分析時的驗證探索和預測都要用到統計學。
社會學技能——從社會化角度看，人有社會性，收群體心理的影響。資料分析師沒有社會學基本技能，很難對市場現象做出合理解釋。
另外，最好還能懂得財務管理知識和心理學概況。這些都將會使你做資料分析的過程更容易。
技能五：提升個人能力。
有了產品可以將資料展示出來，還需要具備基本的分析師能力。首先，要了解模型背後的邏輯，不能單純地在模型中看，而要放到整個專案的上下文中去看。要理解資料的資訊，形成一個整體系統，這樣才能夠做好細節。另外，與資料打交道，細心和耐心也是必不可少的。
技能六：隨時貼近資料文化
擁有了資料分析的基本能力，還怕不夠專業？不如讓自己的生活中充滿資料分析的氣氛吧！試著多去資料分析的論壇看看，多瀏覽大資料知識的網站，讓自己無時無刻不在進步，還怕不能學會資料分析嗎？
擁有這些技能，再去做資料分析，資料將在你手裡變得更親切，做資料分析也會更簡單更便捷，速成資料分析師不再遙遠。
自 中國統計網