我們正處於福雷斯特研究公司所描述的“使用者時代”，這個時代中驅動業務決策的不再是公司，而是使用者。基於這個原因，深度理解使用者的重要性已經遠勝以往，因此許多機構開始使用大資料技術來挖掘使用者資訊。

在這個時代，企圖收穫成功（甚至是求生存）的線上業務必須切實的理解顧客的體驗和行為，因此海量資料的收集及挖掘能力成了這些機構的必備手段。當下，有許多機構的分析仍處於資料的收集上，組織能力的缺乏和技術的限制讓這些收集來的資料失去了應有的價值。而在使用者體驗上也缺乏按部就班的計劃，從而喪失了獲取關鍵見解的途徑。因此，這樣的資料分析有很大的誤導、不完整及不確定性。

收集和分析正確的資料、切實的理解使用者體驗及使用者行為已成為當務之急，下面將分享10個大資料的使用方法，可以幫助機構從使用者互動中獲得見解、提高使用者忠誠度並從根本上取得競爭優勢：

1.將網路傳輸中的資料看做“金礦”並進行挖掘。你的網路中包含了大量其它公司無法從中獲益的資料，收割這些資料中的價值是你真正理解使用者體驗的第一步。

2.不要總是用假設去了解你的使用者，並且知道他們需要什麼。擁抱使用者，並且切實的瞭解使用者行為，要比去假設要好的多。保持客觀，從實際資料中獲得見解。

3.儘可能的收集資料，從而減少盲點。盲點可能導致丟失關鍵資訊，從而得到一個歪曲的使用者體驗觀。確認你收集了一切可以影響到使用者體驗和行為分析的資料。

4.對比資料的體積，我們該更看重數量。收集好資料之後，專注於重要的資料來做分析方案。

5.迅速。使用者需求優先順序總是在變化的，技術需要迅速的做出分析並做調整。這樣才能保證你分析出的不是過時結果，對於隨時都在改變的需求，你需要迅速的收集資料並做出響應的處理。

6.實時的業務運作。這就需求對資料的實時分析並獲取見解，從而在情況發生後可以實時的做出調整，從而保證最佳的使用者體驗及經營結果。

7.分析不應該給產品系統帶來風險，也就是分析永遠都不應該給使用者體驗帶來負面的影響。所以儘可能多的捕捉資料，避免盲點才能讓分析出的見解不會對業務有負效應。

8.利用好你資料的每一個位元組，聚合資料可能會暗藏關鍵見解。這些資訊片段可能會反應最有價值的見解，可以幫助持續的提升使用者體驗及經營效果。

9.著眼大局。捕捉與你站點或者網路應用程式互動的所有資料，不管是來自智慧手機、平板或者是電腦。豐富資料，將不同儲存形式之間的資料關聯起來，確信這些點都被連線了起來。在處理中關聯的越早，獲得的見解就越完整、精準、及時和有效。

10.和平臺無關，確保你的大資料分析能力不會受到裝置的型別限制（筆記本、桌上型電腦、智慧手機、平板等）。