資料分析，對於開發者和運營者都是十分重要的，漂亮的資料分析可以幫助在關鍵節點上線並推廣應用，從而獲得最大的利潤。那麼，該如何通過統計分析工具做好APP的資料分析和運營呢？
1 行業資料
行業資料對於一個APP來說，至關重要。瞭解行業資料，可以知道自己的APP在整個行業的水平，可以從新增使用者、活躍使用者、啟動次數、使用時長等多個維度去對比自己產品與行業平均水平的差異以及自己產品的對應的指標在整個行業的排名，從而知道自己產品的不足之處。這種縱向的對比，會讓自己的產品定位、發展方向更加清晰。
2評估渠道效果
在國內，獲取使用者的渠道是非常多的，如微博、微信、運營商商店、作業系統商店、應用商店、手機廠商預裝、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等。看一個APP的資料，首先要知道使用者從哪裡來，哪裡的使用者質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難問題。但是通過統計分析工具，開發者可以從多個維度的資料來對比不同渠道的效果，比如從新增使用者、活躍使用者、次日留存率、單次使用時長等角度對比不同來源的使用者，這樣就可以根據資料找到最適合自身的渠道，從而獲得最好的推廣效果。
3 使用者分析
產品吸引到使用者下載和使用之後，首先要知道的就是使用者是誰。所以，我們需要詳盡地瞭解到使用者的裝置終端型別、網路及運營商、地域的分佈特徵。這些資料可以幫助瞭解使用者的屬性，在產品改進以及產品推廣中，就可以充分利用這些資料制定精準的策略。
4 使用者行為分析
在關注完使用者的屬性後，我們還要高度關注使用者在應用內的行為，因為這些行為最終決定著產品所能夠帶來的價值。開發者可以通過設定自定義事件以及漏斗來關注應用內每一步的轉化率，以及轉化率對收入水平的影響。通過分析事件和漏斗資料，可以針對性的優化轉化率低的步驟，切實提高整體轉化水平。
5 產品受歡迎程度
在瞭解了使用者的行為之後，我們應該看一下自己的產品是否足夠受歡迎，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存使用者、使用者參與度（使用時長、使用頻率、訪問頁面、使用間隔）等維度評價使用者粘度。進行資料對比分析的時候，要充分利用時間控制元件和渠道控制元件，可以對比不同時段不同渠道的使用者粘度，瞭解運營推廣手段對不同渠道的效果。
如果以上5點的資料都很漂亮，說明你的APP已經做得相當不錯了。當然，如果你的APP還沒有給你帶來收入，那麼你仍然有一段較長的路要走。