人工智慧到底能為醫療做什麼

人工智慧到底能為醫療做什麼？瑞士蘇黎世大學醫院醫生彼得•維爾德曾表示：其帶來的變革正在改變醫療本身。簡單來說，以往為了獲得癌症檢測所需數量的標本，一名前列腺癌患者需要做多達50個活檢切片，醫生需要花費一個半小時來做觀察分析。但沃森系統利用大資料分析，將可能代替這一過程，“我認為人工智慧對於醫療行業，尤其是對於病理影像研究來說，是一項顛覆性的技術，未來可能改變人們的日常生活。”[健康一體機
](http://www.lrioh.com)
從去年到今天，醫療AI逐漸走近大家的生活，走向實際應用階段。近日，昨天，沃森（watson）腫瘤智慧會診中心在南京多家醫院啟用，腫瘤患者在不同醫院就診，都可以獲得來自這個系統給出的診斷。我國每年有超過400萬新發癌症患者，五年生存率不足37%，早期篩查診斷率低、診療不規範都是導致上述結果的重要誘因。

腫瘤患者往往都希望醫生能給出一套權威、完善的治療方案，一般都會抱著一堆厚厚的病歷資料到各大醫院的腫瘤科排長隊、掛號、找某一個專家問診。先不說耽誤很多治療時間，到最後各家醫院、不同醫生給出的方案可能有不少差異，患者也不知該聽哪一個。

此次，南京多家醫院啟用的“沃森腫瘤”診療系統是由IBM公司於2007年建立的人工智慧分析學可識別系統，2009年底這個系統開始率先運用於醫療領域，在其知識庫裡，包含300種以上的醫學期刊、250種以上的醫學書籍及1500萬頁論文資料研究，資料可定時更新。

據使用醫生介紹，使用這一系統，醫生在接診患者後，在電腦中輸入腫瘤患者年齡、性別、體重、病理診斷等20多項監測結果情況，既可給出基於海量資料分析得出的治療方案。現在沃森可以提供9個腫瘤治療方案：乳腺癌、肺癌、直腸癌、結腸癌、胃癌、卵巢癌、宮頸癌、前列腺癌和膀胱癌，它像是醫生治療的助手。

但也坦言，這個“最強大腦”並不能替代醫生，因為患者的健康指標在手術方案中依然需要更科學的精細化制定，“比如我們同時得了肺癌，這個人可能有心腦血管疾病合併，那個人沒有，醫生要根據病人個體化差異，考慮對病人風險最小、病人又能接受的治療方案。”

不過可以肯定的是，醫療人工智慧將是未來人工智慧重要的發展方向。公開資料顯示，Google目前正致力於打磨糖網篩查產品。騰訊覓影作為後起之秀，也推出6大病種影像AI輔助診斷方案。與此同時，各大醫院影像科、資訊中心、科研實驗室正推進醫療人工智慧的落地。