MySQL單表百萬資料記錄分頁效能優化

背景：

自己的一個網站，由於單表的資料記錄高達了一百萬條，造成資料訪問很慢，Google分析的後臺經常報告超時，尤其是頁碼大的頁面更是慢的不行。

測試環境：

先讓我們熟悉下基本的sql語句，來檢視下我們將要測試表的基本資訊

use infomation_schema
SELECT * FROM TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = ‘dbname’ AND TABLE_NAME = ‘product’

查詢結果：

從上圖中我們可以看到表的基本資訊：

錶行數：866633
平均每行的資料長度：5133位元組
單表大小：4448700632位元組

關於行和表大小的單位都是位元組，我們經過計算可以知道

平均行長度：大約5k
單表總大小：4.1g
表中欄位各種型別都有varchar、datetime、text等，id欄位為主鍵

測試實驗

1.   直接用limit start, count分頁語句， 也是我程式中用的方法：

select * from product limit start, count

當起始頁較小時，查詢沒有效能問題，我們分別看下從10， 100， 1000， 10000開始分頁的執行時間（每頁取20條）， 如下：

我們已經看出隨著起始記錄的增加，時間也隨著增大， 這說明分頁語句limit跟起始頁碼是有很大關係的，那麼我們把起始記錄改為40w看下（也就是記錄的一般左右）

select * from product limit 400000, 20   3.229秒

再看我們取最後一頁記錄的時間

select * from product limit 866613, 20   37.44秒

難怪搜尋引擎抓取我們頁面的時候經常會報超時，像這種分頁最大的頁碼頁顯然這種時間是無法忍受的。

從中我們也能總結出兩件事情：
1）limit語句的查詢時間與起始記錄的位置成正比
2）mysql的limit語句是很方便，但是對記錄很多的表並不適合直接使用。

2.   對limit分頁問題的效能優化方法

利用表的覆蓋索引來加速分頁查詢

我們都知道，利用了索引查詢的語句中如果只包含了那個索引列（覆蓋索引），那麼這種情況會查詢很快。

因為利用索引查詢有優化演算法，且資料就在查詢索引上面，不用再去找相關的資料地址了，這樣節省了很多時間。另外Mysql中也有相關的索引快取，在併發高的時候利用快取就效果更好了。

在我們的例子中，我們知道id欄位是主鍵，自然就包含了預設的主鍵索引。現在讓我們看看利用覆蓋索引的查詢效果如何：

這次我們之間查詢最後一頁的資料（利用覆蓋索引，只包含id列），如下：

select id from product limit 866613, 20 0.2秒

相對於查詢了所有列的37.44秒，提升了大概100多倍的速度

那麼如果我們也要查詢所有列，有兩種方法，一種是id>=的形式，另一種就是利用join，看下實際情況：

SELECT * FROM product WHERE ID > =(select id from product limit 866613, 1) limit 20

查詢時間為0.2秒，簡直是一個質的飛躍啊，哈哈

另一種寫法

SELECT * FROM product a JOIN (select id from product limit 866613, 20) b ON a.ID = b.id

查詢時間也很短，贊！

其實兩者用的都是一個原理嘛，所以效果也差不多。