過去，是用渠道換流量的時代，大部分的公司都將流量增長作為主要的商業模式來獲取使用者，運營中，基本只關注使用者數、日活、月活、留存使用者數等概要性資料。但中國網際網路的人口紅利在逐漸消失，我們慢慢發現80%的流量實則創造了20%的價值，概要性資料與企業經營的產品、使用者的留存度關聯性並不大。而完善商業模式的企業，能利用20%的流量創造80%的價值，深掘資料成為這其中的源動力。
網際網路，從流量時代走向經濟化運營
此前，中國網際網路一直處於人口紅利時代，企業將注重流量增長作為主要的商業模式，對於使用者如何使用自家的產品，使用者如何流失，核心使用者是誰，基本都不清楚。同時，網際網路的迅速發展，催生不同型別APP的大量出現，但舊有的資料服務形式還沒有出現大的變革，各領域的企業仍舊在用已不能反映業務本身發展的統一指標。
曾是李開復助理的孔淼是個資深的技術型90後創業者。之所以當初要做這樣一款軟體，源於現有的分析平臺大多是統計平臺，只呈現簡單的統計結果，有資料需求的企業很難從資料分析中找到原因。但越來越多的傳統服務行業與使用者的互動方式已經網際網路化，在諸葛io出現之前，市場在精細化分析上仍是一片空白。
企業必將向精細化運營方向轉型，商業資料分析市場會很有意思
在網際網路發展過程中，促使企業必須要關注的東西已越來越多。舉個二手車的例子。用原來的資料分析工具，看有二手車需求的人，得出的結論可能還不錯。但用現在的指標來看，是找到真正有二手車需求並願意付諸行動的人，而非僅看到數量的增長。用營銷方式增加的使用者規模，未必沉澱下願意搜尋和瀏覽車的使用者。這樣的判斷傳統資料分析軟體做不到，諸葛io就是提供這樣的預判。
在使用者群、網際網路使用者比較單一的過去，每個創業方向的受眾都比較廣泛，單純的流量增長即能帶來使用者的增長和產品的市場佔有率。現如今，一方面人口紅利已經結束；其次，網際網路人群已經不像以前那麼單一，從1999年第一波網際網路浪潮再到2004年web2.0 ，到2009年左右的移動網際網路浪潮時，當時的主要人群主體是80後，前三個階段的網際網路浪潮，受眾都相對簡單明晰，而現在光“使用者”這一項就分化的十分明顯。根據2014年12月移動智慧終端使用者年齡分佈資料顯示，25歲以下的90後佔了35.7%，26-35歲的80後佔比38.3%，36-45歲的70後為13.2%，60後及60歲以上的使用者也有相應的具體佔比。
人群細分化的一個結果是，一二線城市開始向三四線城市下沉。但諸如職業特徵、興趣愛好、消費行為習慣等，企業掌握起資料來說，複雜了很多。依靠企業自身完成資料的收集、衡量、對比分析，對於中小型企業，既不實際，也不具有效率。這種需求的下沉，連傳統的巨頭網際網路公司原有的垂直功能也在收窄。
諸葛io做的資料分析，是通過理性判斷，而不是感性所得。它在用資料探勘，機器學習的方法，自動化找出資料的特徵，如資料異常問題，或哪一類使用者更容易觸發業務。所以，孔淼一直在強調諸葛io意在實現的是通過智慧化的分析方法，來使企業的分析更有效率，而這一過程，諸葛io提供的是理性的分析指標，企業客戶通過這款分析工具，清晰的找到企業產品服務背後一系列問題的癥結所在。
從客戶獲取向客戶忠誠度和客戶留存的核心趨勢發展
過去圍繞使用者的中心叫客戶獲取，現在被稱為客戶忠誠度和客戶留存率。主流的分析平臺，沒有類似的工具幫助企業客戶洞察使用者，繼而深度分析。但矽谷在很早之前，就已經開始研究並運用這種分析方式了。
網際網路金融公司可以利用諸葛io看到使用者交易情況，使用者購買金融理財產品轉換的過程，或使用者持續瀏覽交易產品的持續訪問情況。如果是電商，則可以看到搜尋購買率、品類的分佈等，替代了過去“產品每天有多少人用，新增多少人，某個頁面訪問多少次”等指標。諸如金融、電商、工具、社交等行業，諸葛io主要關注他們的金融交易、商品交易、工具使用、社互動動及內容參與度等相關分析。不同行業的企業用諸葛io，看到的指標也不一樣。
傳統統計平臺得出的彙總統計、曲線變化、分佈圖等變化的數字，被諸葛io做了進一步的升級，以幫助企業客戶找到背後的使用者群，找到圖表、數字變化背後的原因，群體的畫像或每個個體的行為意識。
這些升級了的商業資料分析背後需要有強大的技術支撐，也就是孔淼的強項。諸葛io的資料是基於實名制的使用者分析，將關於使用者的業務資料建立資料庫，記錄每個人在某個產品上的操作行為，進而對每個使用者進行跟蹤。放棄過去對於觸發次數和觸發頻率的統計，使跟蹤顯示的資訊變成一個標籤。例如，對叫車軟體的使用者進行跟蹤，能夠了解到搶了紅包沒有叫車的人和搶了紅包叫車的人，對比起來的行為差異，從而分析出搶紅包的人是否有興趣叫車，即使用者的對比差異分析。
整個資料分析行業，也有彙集Cookies，幫企業做個性化推薦的公司，但大型資料分析公司的門檻相對較高，報價貴，多數在做個性化的服務。孔淼希望做一件標準化的事，把更多的資料分析帶給眾多中小型企業，讓他們通過資料分析推動自己的企業增長。
讓大資料脫去酷炫的殼，真正用以提高社會效率
雖然現在人人都在講大資料，但很多資料都是各種報告，看起來很酷炫的展示。所以孔淼說諸葛io希望幫助更多企業減少在分析上的投入精力，能夠通過軟體工具的自動化和智慧化得到分析結果，優化原有資料。“我們做這件事的出發點，是覺得資料應該被用來提高企業效率，提高社會效率。我們需要通過資料分析優化服務，增加使用者的使用體驗。所以我們在做這件事，幫助更多的企業通過自動化完成更高的目標。”
因為有這樣的願景，對孔淼來說，技術上的難題都不算困難。據他介紹，今後的商業資料分析，還會幫不同型別的場景、角色、行業，把分析做的更細緻、更透徹、更簡單，讓不同角色的人看到不同的指標。就目前還未完善的推送功能，還會基於業務行為和維度改變以往向一群人推送相同內容的弊端，增強特定內容推送。
時代的發展就是這樣：一波波問題湧起，一批披勇士不斷前進
矽谷有這樣一群創業者，被稱為PayPal黑幫，他們桀驁不馴，放蕩不羈，離開PayPal多年後仍舊保持密切的聯絡，孔淼說那是他喜歡的樣子，也是引導諸葛雲遊公司奮鬥的方向。
網際網路讓當下的消費者需求變得越來越刁鑽，客戶忠誠度和留存價值已經完全替代了對使用者數量上的滿足，企業服務變得越來越困難，單純依靠營銷增長流量來使使用者數量增加的模式將使企業在競爭中敗下陣來，資料攝取越來越複雜，同時，精細化的資料分析又將一切變得簡單了。