大資料是什麼，驅動大資料市場高速發展的動力又是什麼？
目前關於大資料的定義大致是這樣：大資料是指業務中流動的非結構化資料在規模、速度、格式和複雜性四個維度上達到了全新的高度。
但是我更傾向用下面的等式來描述大資料：
大資料=交易+互動+觀測（資料）
下面這張大資料圖表能更加清楚地解釋上面的等式：
交易資料：
ERP、SCM、CRM和web交易程式都是經典的交易處理系統，這些系統通常用SQL資料庫來儲存高度結構化的資料。
互動資料：
“互動”指人們或事物相互之間，與企業之間的互動。網站日誌、使用者點選流、社互動動&Feeds，以及UGC使用者產生的內容都是典型的互動資料。
觀測資料：
觀測資料主要來自物聯網，包括觀測熱量、運動、壓力的感測器，以及來自移動裝置中RFID和GPS晶片的資料，ATM機甚至飛機引擎都是產生觀測資料的物聯網中的“物”。
在明確了大資料的定義後，我們來回答下面這個問題：
驅動大資料市場的七大關鍵動力是什麼？
商務
- 創新商業模式的機會。
- 提高企業競爭力的洞察力。
技術
- 資料採集和儲存呈指數級增長。
- 資料的來源無處不在，格式多樣。
- 傳統解決方案在新的需求面前束手無策。
財務
- 資料分析系統的成本在IT支出中的佔比持續增加。
- 通用硬體和開源軟體持續降低大資料的分析成本。
總結
新一代資料管理技術，例如Apache Hadoop，為大資料處理和分析方案提供了創新性的、低成本基礎架構，未來幾年大資料市場將迎來高速發展的黃金時期。那些採集、優化、分析交易、互動和觀測資料的企業將能夠獲得以下問題的答案：
- ● 促成交易的消費行為是什麼？
- ● 如何鼓勵這些行為來促進業務增長？