對新老訪客的細分應該是在網站分析中最常用的分析方法了。新訪客與老訪客在訪問網站前，對網站的認知程度和訪問目的不同，因此這兩個不同訪客群體在網站內的行為和轉化完成度上會有很大差別。
例如：一個電子商務網站，很多新訪客可能會瀏覽“會員申請頁”或“快遞費用頁”；而老訪客就沒必要再去檢視這類頁面，他們可能會更多關注“購買記錄頁”和“物流資訊頁”等。可以看出新訪客對網站主要以探索性需求為主，而老訪客大都明確知道來網站想要什麼。
如何確認你的網站針對這兩個不同群體，是否都提供了對應內容和便利功能呢？最好的辦法就是清晰的劃分出這兩個群體，並分別對他們瀏覽的網頁內容及轉化行為等分析對比不同之處，並提出各自針對性優化方案。
（一）真假 “新訪客”
通常網站分析工具通過cookie來識別訪問者是否在以前到訪過網站：一個訪客來到網站後，網站分析工具找不到歷史cookie記錄，隨即判斷這個人是第一次來到網站，是個“新訪客”；但是很多時候事實真的如此嗎。。。？現在同時擁有桌上型電腦、筆記本、平板電腦、智慧手機等等等等各種上網裝置的不在少數吧，想必下面的場景大家經常經歷：
（白天）：上班的午休時間，在公司電腦上網看上一個平板電腦促銷廣告，點選廣告進入了www.pad.com，因為以前從沒來過這個網站，所以你這時被視為一個新訪客。
（晚上）：下班晚飯過後，想起來中午看過的廣告，開啟自己的膝上型電腦直接搜尋了那個pad的型號重新進入www.pad.com，雖然是第二次到訪網站，但因為你從沒用你的膝上型電腦上過這個網站，所以這是你仍然被視為一個新訪客。
像上面的場景中，對網站早已銘記在心的訪客一般都是直接輸入URL或者搜尋品牌詞（關於搜尋關鍵字有興趣的話可以閱讀：搜尋關鍵字細分）再次進入，如何區分出這部分真正的老訪客呢？可以嘗試在高階細分中新增下面幾個過濾條件：
（1）直接進入網站
（2）通過搜尋品牌詞進入網站
（3）通過一些會員營銷活動進入網站
因為通常我們想要細分出的真正新訪客應該是以前完全沒有接觸過你的品牌或網站，這樣才有益於從這部分的行為資料中找到優化網站或營銷渠道的關鍵問題。
這裡有兩個簡單的Google Analytics高階細分配置樣例，你只需要將其儲存入自己的Google Analytics賬號並修改其中對應的品牌關鍵詞和營銷活動名稱。
真實新訪客：
https://www.google.com/analytics/web/template?uid=JCn-ZN0sQ26Elwvjp5ZXeA
真實回訪客：
https://www.google.com/analytics/web/template?uid=GphWMggZRpSNqL3m6BnxTQ
（二）新老訪客的整體流量細分
在Google Analytics中建立按月的新老訪客細分自定義報告：
（1）選擇維度“月份”+“訪問者型別”及基本分析指標組
（2）檢視新老訪客細分報告分析指標
（3）在報告展示型別中選擇“百分比”檢視新老訪客佔比
（三）新老訪客的訪問來源細分
（1）訪問來源的變化趨勢及整體比例區別
維析Dashboard的訪問來源細分報告-新訪客部分：
維析Dashboard的訪問來源細分報告-老訪客部分
（2）訪問來源URL的新老訪客細分
在Google Analytics中選擇 “流量來源” –> “來源”–> “引薦” 報告。
● 初次訪問率（新訪問次數百分比）排在前5的訪問來源
| № | 訪問來源 | 訪 問 者 數 |
平均閱 覽次數 |
平均停 留時間 |
初 次 訪問率 |
跳出率 | 轉化率 |
| 1 | baidu.com | 381 | 5 | 0:02:20 | 83.7% | 52.0% | 1.6% |
| 2 | news.mediaX.com | 216 | 3 | 0:00:43 | 83.3% | 91.7% | 0.0% |
| 3 | baike.baidu.cn | 517 | 6 | 0:02:59 | 80.5% | 49.3% | 0.6% |
| 4 | soso.com | 403 | 5 | 0:02:38 | 79.7% | 56.1% | 1.0% |
| 5 | sogou.com | 243 | 7 | 0:03:40 | 72.0% | 47.3% | 0.4% |
從上面的訪問來源分析資料中可以看出，初次訪問率排在前5的訪問來源大多數是購買過關鍵字廣告的網站，可見廣告在吸引潛在客戶方面的確很有效果，但是盲目的去購買廣告也不是什麼好事。比如初次訪問率排名第2的訪問來源（news.mediaX.com）跳出率高達91%，可以說這種情況下花在這個媒體網站上的廣告費幾乎都打了水漂。 所以在購買廣告的時候，最好多些預算花費在那些跳出率相對較低的來源頁面上。
上面的網站資料分析報表中同時可以發現來自百度百科的流量跳出率明顯較低，轉化率也相對不錯，可見這部分免費流量的質量並不比其他付費渠道遜色。這裡的例子資料並不具有代表性，只是想借此提醒大家不要忽略一些意料之外的優質渠道。
（四）新老訪客的黃金比例
討論網站分析話題時，經常會有人問及“新老訪客的黃金比例到底是多少呢？”，如果有人立刻能給出“幾比幾”這樣明確的答案也無可厚非，但實際上“根據網站型別或者當前網站經營目標的不同，該黃金比例也應該是不同的”。
當然我們都希望新訪客初次訪問網站就立刻完成轉化（註冊會員，申請資料，購買商品等等）。這樣的話，我們只要集中精力去吸引更多的新訪客就可以了。理想和現實終是有差距的，畢竟這種情況微乎其微：大部分訪問者還是比較理智的，他們一般都是訪問網站很多次後才決定行動。因此，在一味吸引新訪客的同時，不要忘了採取一些必要措施以增加再次訪問的次數。
好了，關於新老訪客的細分就討論到這了，有什麼疑惑或更好的idea嗎？歡迎到加入到我們的網站分析QQ群（群號：229656963）中指教、討論。
via：數碼林網站分析部落格