Strategy Analytics近期釋出的研究報告指出，全球今年銷售的智慧手機每三臺就有一臺使用基於人工智慧（AI）的虛擬助手。但是基於雲AI的虛擬助手響應較慢——基於裝置的機器學習功能會大大提高智慧手機AI的執行速度。

Strategy Analytics高階分析師Ville Ukonaho表示，“2017年，在全球售出的搭載本地虛擬助手的智慧手機市場上，谷歌保持微弱優勢。隨著搭載本地谷歌助手的安卓智慧手機繼續滲透到更低價格段的產品中，谷歌的領先優勢也將擴大。”

圖表一：全球市場搭載虛擬助手智慧手機的銷量份額(按型別劃分)：2017&2022

Strategy Analytics高階分析師Ville Ukonaho表示，“2017年，在全球售出的搭載本地虛擬助手的智慧手機市場上，谷歌保持微弱優勢。隨著搭載本地谷歌助手的安卓智慧手機繼續滲透到更低價格段的產品中，谷歌的領先優勢也將擴大。”

過去幾年中，自從智慧手機上的第一個虛擬助手Siri在蘋果iPhone上出現，大部分資料處理都在雲端完成，因為智慧手機CPU的處理能力有限。 AI應用程式需要大量的資料處理，即使是執行小型任務也是如此。 直到最近，智慧手機才開始有計算能力並在本機上處理任務。智慧手機作業系統及相關軟體和器件的升級為最新的旗艦智慧手機帶來了更強大的處理能力。

Strategy Analytics新興終端研究總監Ken Hyers表示：“一些供應商已經打造出更先進的處理引擎，或者把CPU，GPU和DSP的功能結合在一起，形成能夠處理複雜機器學習和其它AI任務計算的子系統。”然而，只有高階旗艦智慧手機才能配備這些先進的AI處理引擎和子系統，這意味著基於終端本地AI驅動的虛擬助手將成為高階智慧手機的關鍵差異化所在。

“Strategy Analytics執行總監Neil Mawston表示：”通過結合基於機器學習的軟體增強和以AI引擎為形式的硬體增強，我們期待虛擬助手的能力在未來幾年內將顯著提高。這將會提升虛擬助手的響應速度，以及來自終端的更多互動體驗。”