機器之能報導
編輯：吳昕
2024 年，發那科公司交付了第 100 萬臺工業機器人。同時，OpenAI 上榜也展示出生成式 AI 與機器人技術的日益相關性。
Robotics Business Review RBR 50 榜單已經成為全球機器人行業重要風向標。每年 4 月，Robotics Business Review 都會評選出全球最具創新性和影響力的 50 家機器人企業和機構，許多業內知名企業波士頓動力、發那科、亞馬遜、英偉達、優傲、Locus Robotics 等都曾入選 RBR50 榜單。
2024 年，傳統工業機器人巨頭髮那科交付了第 100 萬臺工業機器人。同時，由於 2023 年是生成 AI 之年，RBR50 2024（完整名單見文末）也與往年格外不同：不僅是人形機器人公司數量最多的一次，也展示出生成式 AI 與機器人技術的日益相關性。
一共有四家人形機器人公司上榜 —— Agility Robotics、Figure AI 、Apptronik 和波士頓動力 —— 也是關注度最高的四家機器人公司。
Agility Robotics 和波士頓動力是榜單常客，Agility Robotics 更是憑藉領先的商業落地效率拿下年度機器人獎。Digit 已經在亞馬遜、 GXO Logistic 試點上崗，最近他們又宣佈和曼哈頓公司（ Manhattan Associates ）合作，將自己的雲自動化平臺 Digit and Agility Arc 整合到對方的解決方案中。
評選意見認為，Digit 的潛在靈活性使其比其他型別的機器人更具優勢，包括自主移動機器人（ AMR ）。
波士頓動力今年憑藉 Atlas 人形機器人新技能再度上榜。影片裡的 Atlas 也能完成高難度操縱任務，穩穩拿起比自己手臂還粗的螺絲，搬到目標位置。
Figure AI 可謂當下風頭最勁的人形機器人，憑藉出色的創新效率——近一年時間就開發出功能完備的人形機器人 Figure ——首次上榜。過去幾個月，Figure AI 陸續釋出多個 Figure 機器人的 demo，從走路、搬運再到一邊對話一邊整理廚房桌面，反映出人形機器人正在取得長足進步，未來有望在更多領域得到應用。
另一家人形機器人初創 Apptronik 也因打造市場買得起、用得起的人形機器人 Apollo入榜。Apollo 採用了新的驅動方案，新執行器元件比以前的少了大約三分之一，大大節省了裝配時間。現在 Apollo 已經在賓士工廠試點上崗。
OpenAI 的 ChatGPT 等大語言模型掀起了生成式 AI 熱潮，將 GPT 等大語言模型與機器人技術相結合代表了一種全新的人機互動方式，OpenAI 也因此首次登上榜單。
利用自然語言指令控制機器人，有望大大降低機器人應用門檻，推動其在非結構化環境下的部署。德國初創企業 Sereact 就憑藉 PickGPT——一款將生成式 AI 應用於機器人的新產品——上榜。透過將大型語言模型與計算機視覺技術結合，使用者可以透過自然語言來指令機器人抓取想要的東西。
豐田研究院也因正在構建大型機器人行為模型，加速機器人學習和部署再度上榜。事實上，他們也在研究類似大白的人形機器人
二、收購甲方？機器人生意的新模式
首屆年度應用獎得主花落 Brightpick 去年推出的 Autopicker，據說是目前唯一可以在倉庫通道內直接揀選訂單的商用自主移動機器人（ AMR ）。
與其他機器人公司不同的是，他們沒有選擇直接把機器人出售或租賃給園林綠化公司，而是收購這些潛在的“甲方”實現垂直整合——這使得 Electric Sheep 在部署和完善其機器人技術的同時，還能從這些被收購公司的業務中獲得穩定的收入。
去年，該公司收購了四家園林綠化企業。自實施這一戰略以來，Electric Sheep表示收入增長了 8 倍。這種"機器人+併購"的商業模式為行業提供了新的思路。
三、僅兩家中國公司入榜
即使是人形機器人，他們主要面向的行業仍然是倉儲物流和工業製造領域。不過，今年上榜的建築、農業等領域的機器人方案也在增加。比如，屋頂施工機器人公司 Renovate Robotics、鋼筋安裝機器人公司 Advanced Construction Robotics。
此外， Kodama Systems 的森林防火機器人、Electric Sheep的園林綠化機器人也表明機器人正在農業和林業等領域嶄露頭角。隨著人口老齡化加劇、勞動力短缺，機器人也在加速向作業風險高、勞動密集型的特定場景滲透。
今年只有兩家中國機器人公司入榜單 RBR50，都是倉儲物流解決方案供應商。一家是極智嘉，另一家是憑藉 3D Sorter 分揀方案首次上榜的牧星智慧。
值得一提的是，作為傳統工業機器人最重要的代表，2024 年發那科公司交付了第 100 萬臺工業機器人，也是其多年深耕工業機器人市場的重要里程碑。同時，榜單也表明，將機器學習、計算機視覺、自然語言處理等 AI 技術與機器人深度融合已經成為行業的大勢所趨。
以下是完整榜單：
參考連結：
https://www.therobotreport.com/rbr50-2024/