《華盛頓郵報》（The Washington Post）即使用不了幾十年就能夠製造出有意識的人工智慧（artificial intelligence，下稱AI），那至少也需要數年之久。但隨著機器學習服務在我們的智慧手機和其他智慧裝置上盛行，其中一種特定功能的AI技術現已開始風行。而對於這個領域的研究腳步也正在逐漸加快。
事實上，隨著越來越多的行業與政治制定者開始意識到機器學習的益處，有兩個國家現已在這一領域引領潮流。這些研究成果對於未來AI的發展具有重大意義。
“深度學習”（deep learning）是AI整體分支－機器學習的一個子集，它基本包括使用計算機演算法來實現形式認知與分析。正是這種AI主導著像Google Now這樣的個人助理軟體。
圖1：涉及“深度學習””深度神經網路”的論文數量（白宮科學和政策技術局）
以上圖表是奧巴馬政府於週三（12日）釋出的一項意在刺激美國AI研發的新戰略計劃的一部分。這個圖表讓人震驚的是，儘管美國在深度學習研究上的起步最早，但中國在AI主題上的論文發表數量已超過美國，並且兩國的增長率差距明顯，這反映了中國研究重點轉變之迅速。
圖2：涉及“深度學習””深度神經網路”內容的論文被引用的次數（白宮科學和政策技術局）
中國的研究質量也十分驚人，一項將至少已被引用一次、以“深度學習””深度神經網路”為關鍵詞的文章進行統計的列表（上圖），也顯示了中國在該領域的影響力。
與其他國家相比，中國與美國在深度學習上的研究耗資巨大。但據白宮的訊息稱，美國在基礎研究領域的投資其實根本就不夠。
奧巴馬政府本週釋出的一項同期報告指出：“現在投入的研發經費只有能夠產生最優經濟增長研發經費數額的1/4到一半。”
美國政府也正努力讓自己在AI領域的研究能夠引領世界，原因如下：成為AI研發領域的世界領跑者能夠讓美國在制定使用AI的國際安全準則上處於一個更有優勢的地位。在AI能夠將勞動力、環境、戰爭和網路戰爭等任何看得到的事務進行改造的情況下，如果其他國家，比如中國，搶先制定了準則，那麼美國將被置於不利地位。