麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)的Cesar Hidalgo教授領隊設計了一套Immersion系統，可以用來檢視郵件流量的數量和頻率，並從中獲取資訊。
它的運作類似美國國家安全域性(NSA)監聽美國民眾手機通話和瀏覽網頁的資料一樣。無論是NSA或Immersion都可以從這些資料裡搜尋出你和你的朋友、家人、同事的對話，它們可以通過MetaData(後設資料，即描述資料的資料)做到一切。
Immersion可以利用Gmail的MetaData，短時間內搜尋出某人的社交關係。如上圖，Immersion可以通過檢視郵件往返情況，以圖形化結果顯示所有的互動關係。和Anita互動頻繁， Anita就以一個藍色大圓表示，圓越大表示通訊次數越多，關係越緊密。還可以藉由郵件記錄進行時間點的排序資料，甚至可以分析出在幾年前開始通訊，隨著關係越來越緊密，通訊頻率越來越高。
Gmail賬戶其實透露了與之有互動關係的人的名字，這些資料通常可以用來識別是男是女，即使沒有明確的可識別資訊，通過MetaData還是可以搜尋出不同的關係，因為不同的聯絡物件很少會有相同模式存在。
如果我們將郵件的MetaData和其他形式的MetaData結合在一起，將會產生更多的可利用資訊，如網路瀏覽資訊、信用卡刷卡記錄，甚至是手機定位資訊等。
由於數碼產品的應用越來越多，使得使用網路的機會大增，相關的MetaData資料也呈現爆炸性成長。而隨著個人化服務和個資法的重視，突顯了兩者之間的衝突。而法律制定的速度是否跟得上個人資訊洩露的速度呢？