大資料時代，資料過剩，人才短缺，越來越多的IT專業人士希望能夠進入充滿機遇的大資料領域，但是，到底哪些具體的大資料專業崗位和人才最為吃香呢？人力資源公司Kforce近日釋出了一份報告根據IT職業薪酬水平給出了2014年最熱門的十大大資料工作職位（年薪）：

一、ETL開發者（11-13萬美元）

隨著資料種類的不斷增加，企業對資料整合專業人才的需求越來越旺盛。ETL開發者與不同的資料來源和組織打交道，從不同的源頭抽取資料，轉換並匯入資料倉儲以滿足企業的需要。

ETL軟體行業相對成熟，相關崗位的工作生命週期比較長，通常由內部員工和外包合同商之間通力完成。ETL人才在大資料時代炙手可熱的原因之一是：在企業大資料應用的早期階段，Hadoop只是窮人的ETL。

二、Hadoop開發者（15-17.5萬美元）

Hadoop是基於Java的開源框架，隨著資料集規模不斷增大，而傳統BI的資料處理成本過高，企業對Hadoop及相關的廉價資料處理技術如Hive、HBase、MapReduce、Pig等的需求將持續增長。如今具備Hadoop框架經驗的技術人員是最搶手的大資料人才。

三、大資料視覺化工具開發者（15-17.5萬美元）

海量資料的分析是個大挑戰，而新型資料視覺化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直觀高效地展示資料。過去，資料視覺化屬於商業智慧開發者類別，但是隨著Hadoop的崛起，資料視覺化已經成了一項獨立的專業技能和崗位。

四、資料科學家（12-14萬美元）

過去也稱資料架構師，資料科學家是一個全新的工種，能夠將企業的資料和技術轉化為企業的商業價值。資料科學家首先應當具備優秀的溝通技能，能夠同時將資料分析結果解釋給IT部門和業務部門領導。

總的來說，資料科學家是分析師、藝術家的合體，需要具備多種交叉科學和商業技能。

五、OLAP開發者（9.8-11.6萬美元）

OLAP線上聯機分析開發者，負責將資料從關係型或非關係型資料來源中抽取出來建立模型，然後建立資料訪問的使用者介面，提供高效能的預定義查詢功能。

六、資料倉儲一體機專家（9.8-12.4萬美元）

此類專家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大資料一體機。能夠在這些一體機上完成資料整合、管理和效能優化等工作。

七、預測分析開發者（10-13萬美元）

營銷部門經常使用預測分析預測使用者行為或鎖定目標使用者。預測分析開發者有些場景看上有有些類似資料科學家，即在企業歷史資料的基礎上通過假設來測試閾值並預測未來的表現。

八、資訊架構師（11.4-13.5萬美元）

大資料重新激發了主資料管理的熱潮。充分開發利用企業資料並支援決策需要非常專業的技能。資訊架構師必須瞭解如何定義和存檔關鍵元素，確保以最有效的方式進行資料管理和利用。資訊架構師的關鍵技能包括主資料管理、業務知識和資料建模等。