Storm

    Storm是一個免費並開源的 分散式實時計算系統。利用Storm可以很容易做到可靠地處理無限的資料流，像Hadoop批次處理大資料一樣，Storm可以實時處理資料。

storm 不處理靜態資料,但它處理連續的流資料。

1.Storm用於實時計算，Hadoop用於離線計算。

2. Storm處理的資料儲存在記憶體中，源源不斷；Hadoop處理的資料儲存在檔案系統中，一批一批。

3.  Storm的資料透過網路傳輸進來；Hadoop的資料儲存在磁碟中。

4.  Storm與Hadoop的程式設計模型相似

Nimbus

Storm叢集的Master節點，負責分發使用者程式碼，指派給具體的Supervisor節點上的Worker節點，去執行Topology對應的元件（Spout/Bolt）的Task。

Supervisor

Storm叢集的從節點，負責管理執行在Supervisor節點上的每一個Worker程式的啟動和終止。透過Storm的配置檔案中的supervisor.slots.ports配置項，可以指定在一個Supervisor上最大允許多少個Slot，每個Slot透過埠號來唯一標識，一個埠號對應一個Worker程式（如果該Worker程式被啟動）。

Nimbus

Storm叢集的Master節點，負責分發使用者程式碼，指派給具體的Supervisor節點上的Worker節點，去執行Topology對應的元件（Spout/Bolt）的Task。

Supervisor

Storm叢集的從節點，負責管理執行在Supervisor節點上的每一個Worker程式的啟動和終止。透過Storm的配置檔案中的supervisor.slots.ports配置項，可以指定在一個Supervisor上最大允許多少個Slot，每個Slot透過埠號來唯一標識，一個埠號對應一個Worker程式（如果該Worker程式被啟動）。

Worker

執行具體處理元件邏輯的程式。Worker執行的任務型別只有兩種，一種是Spout任務，一種是Bolt任務。

Task

worker中每一個spout/bolt的執行緒稱為一個task. 在storm0.8之後，task不再與物理執行緒對應，不同spout/bolt的task可能會共享一個物理執行緒，該執行緒稱為executor。

ZooKeeper

Topology：Storm中執行的一個實時應用程式的名稱。將 Spout、 Bolt整合起來的拓撲圖。定義了 Spout和 Bolt的結合關係、併發數量、配置等等。

 Spout：在一個topology中獲取源資料流的元件。通常情況下spout會從外部資料來源中讀取資料，然後轉換為topology內部的源資料。

 Bolt：接受資料然後執行處理的元件,使用者可以在其中執行自己想要的操作。

 Tuple：一次訊息傳遞的基本單元，理解為一組訊息就是一個Tuple。

 Stream：Tuple的集合。表示資料的流向。