網際網路資料以前所未有的速度不斷增長,社交和移動基礎設施不斷普及,尤其是最近幾年產生了90%的全球網際網路資料,這使得大資料分析成為一個時髦的詞。然而,大資料卻是大問題的代名詞,而非解決方案。解決方案是指執行在平臺上處理資料數字以獲得有效資訊的先進演算法,這也可以稱為資料的回收利用。在過去的幾年中,大型企業在資料分析領域投入了大量資源,而且在市場營銷及滿足客戶的產品需求等方面收益頗豐。
下圖為Monetate公司就大資料分析在小企業應用情況的深入研究報告。
網際網路資料以前所未有的速度不斷增長,社交和移動基礎設施不斷普及,尤其是最近幾年產生了90%的全球網際網路資料,這使得大資料分析成為一個時髦的詞。然而,大資料卻是大問題的代名詞,而非解決方案。解決方案是指執行在平臺上處理資料數字以獲得有效資訊的先進演算法,這也可以稱為資料的回收利用。在過去的幾年中,大型企業在資料分析領域投入了大量資源,而且在市場營銷及滿足客戶的產品需求等方面收益頗豐。
下圖為Monetate公司就大資料分析在小企業應用情況的深入研究報告。