Json資料轉換為ADO.NET DataSet其實方法有很多，Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以轉換Json資料。但是有些情況下DataSet Converter並不管用，而且也不一定能夠滿足專案需要。這裡介紹另一種簡單有效的方法，能夠方便快速地將Json資料轉為ADO.NET DataSet。
設計
事實上Newtonsoft.Json已經提供了一套完整的Json資料文件結構，Newtonsoft.Json.Linq名稱空間下提供了這種文件結構的物件模型，因此我們可以借用這樣的模型，在其上應用訪問者（Visitor，GoF95）模式，對樹狀結構的物件模型進行遍歷，以達到ADO.NET DataTable、DataRelation的建立以及DataSet的生成。基本物件模型如下：
其實實現起來還是非常簡單的，我已經把完整的專案和單元測試開源到GitHub上。具體的程式碼可以參考https://github.com/daxnet/Json2DataSet開源專案。
效能
效能方面，在實現的過程中，我發現有兩個地方是效能瓶頸：
- 正規表示式
- JToken.Path屬性
如果在你的程式碼中需要高頻率地反覆呼叫這兩種操作，那麼你就需要考慮效能問題。尤其是JToken.Path屬性，它的內部實現牽涉到連結串列資料結構、複雜迴圈等，因此效率不是很高，應該儘量避免使用這一屬性（當然我開源的程式碼中還有一處在呼叫該屬性，可以進一步優化）。
另一方面，對於ADO.NET DataTable和DataRelation的構建，效能還是相當高的，無需擔心。總體上看，將15MB的Json資料轉換為DataSet僅需4秒左右，有興趣的朋友還可以在該程式碼基礎上進一步優化。
呼叫
在該開源專案主頁上已經說明了呼叫方式。很簡單：
var json = File.ReadAllText(@"d:\test.json"); var dataSet = Json2DataSetConverter.Convert(json);
比如通過呼叫某個RESTful API，獲得Json Response以後，直接將返回結果轉換為DataSet，並在Visual Studio Debug Visualizer for DataSet中看到某公司的客戶資訊，以及這些客戶所完成的訂單資料：
應用
TIBCO Spotfire是一種世界先進的資料分析軟體，不僅功能強大，還可以為其定製資料匯入外掛，方便地將外部資料匯入其中進行分析。它是以表的形式對資料進行整合和分析的，因此，它對ADO.NET DataSet的支援是非常好的，能夠很方便地將ADO.NET DataSet中所包含的表資料匯入。
現有一個RESTful API，它能夠獲取全世界所有國家的列表資訊，包括國家名稱、語言、人口、與該國接壤的國家數量等等。該API的地址是：
GET http://restcountries.eu/rest/v1/all
好了，現在我開發了一個非常簡單的外掛，可以通過GET命令，從RESTful API匯入資料到TIBCO Spotfire中：
匯入資料後，我可以立刻分析出哪個國家人口比重最大，哪個國家與其接壤的國家數量最多：
看，我國不僅人口最多（佔世界人口的19%），而且與我國接壤的國家數量最多（15個）。