如果你希望吸引一些有影響力的投資者，那麼你可以在初創企業和投資者社群AngelList提交有關你的旅遊初創企業的相關介紹，並在介紹中新增你的企業在利用大資料方面的承諾，然後你就可以坐等投資者為你的初創企業注入大量資金。

至少這是旅遊初創企業希望看到的情況。

如果你最近在AngelList隨機檢視一家旅遊初創企業，那你很可能會發現它在其介紹中會提到有關大資料的內容。

比方說，“DealAngel是首家利用大資料分析方法來提供‘真正的酒店產品折扣’的搜尋引擎”。

另一個例子是Guestmob，它宣稱其“利用大資料、機器學習和社交資料來在Priceline/Hotwire模式的基礎上進行創新和幫助酒店解決有關提供折扣的時間這一問題。”

在某些情況下，企業不會通過“大資料”這一術語來變現，只是這一概念會讓企業看起來更有吸引力，這也是一個好處。

很多旅遊企業在多年來已獲得了海量的資料，然而現在一些熱衷於資料應用的旅遊初創企業傾向於使用大資料，或者說它們為了實現遠大的目標而在大資料的應用方面制定了過於龐大的計劃。

大資料無疑具有巨大的發展潛力，一些所謂“強大”的演算法正不斷進行收據的收集，並獲取有關大量消費者的偏好和習慣的資訊。

正如Andrew McAfee和Erik Brynjolfsson在《哈佛商業評論》所提出的那樣：

“相比過去被應用的那些分析方法，處於這一變革當中的大資料具有更為強大的作用。我們可以通過資料來進行評估，因此我們能使用比過去更為精準的方法來進行管理。”

“我們可以作出更好的預測和更明智的決策，並進行更有效的干預措施。我們希望在某些領域實現上述目標，在過去，對這些領域的評估一直都是由本能和直覺所主導，而不是通過資料和精確的分析。”

說到“本能和直覺”，我的本能反應是一些初創企業對“大資料”這一概念並沒有任何深入的想法，它們談論大資料只是因為這一術語聽起來很新潮。然而其它企業無疑都非常重視大資料，而且它也確實是這些企業所關注的重心。

無論如何，大資料都是AngelList社群中的熱詞之一。

如果初創企業在其簡介中增加“大資料”這一術語無法為它們帶來投資，那它們還可以像不少其它企業那樣標榜自己是“某個領域的TripAdvisor”。

或許某些初創企業會認為“某個領域的TripAdvisor”這句標語過於氾濫，那它們可以選擇將其企業和Airbnb聯絡起來，這樣做也會獲得很好的效果。

以下是在AngelList社群以“大資料”概念為標籤的10家旅遊初創企業：

1. 旅行計劃網站Hopper

2. 旅遊照片應用Jetpac

3. 社交旅遊網站Tripl

4. 酒店整合搜尋引擎DealAngel

5. 酒店聲譽管理公司Olery

6. 基於互動式地圖的一站式旅遊解決方案Georama

7. 酒店預訂網站Guestmob

8. 有關餐廳質量檢驗的資料收集平臺HDScores

9. 個性化酒店預訂提供商Layerise

10. 行程記錄和體驗分享平臺Esplorio

 

via：traveldaily