資料蔣堂|倍增分段技術

技術小能手發表於2018-01-25

區塊分段方案能夠滿足我們設定的4個目標。不過,除了處理區塊標記的麻煩外,這個辦法對於列存不是非常適合。

資料按列分別儲存後,分段時必須保證各列同步,即各列的分段點對應的是同一條記錄的列,否則就會出錯資料錯位。而各個列的寬度是不同的,同樣大小的區塊在儲存不同列的值時,能裝下的個數是不同的,繼續按區塊分段就無法保證同步了。

各列要同步分段,就需要按記錄數分段,但這樣就不能採用固定大小的區塊了,而要有個區塊索引。如果資料不再追加,那可以建立固定長度的索引,但資料不斷追加時,索引也會動態增長。這時候,要麼每次追加資料時把所有資料重寫一遍保證索引的連續性,要麼用某種複雜機制能處理不連續的索引,但成本都不低。

當前業界常用的列存分段也就是分塊方案:把資料分成若干塊,塊內是列存,分段以塊為單位。分塊數要足夠多才能保證平均分段,而分塊又要足夠大才能讓列存產生效果,這兩者就是個矛盾,要資料量很大時才合適。而且,這個分塊是按記錄數劃分的,不能固定大小,就需要我們上面說的分塊索引,當資料不斷追加時,索引也會動態變大,連續性就無法保證了。

為解決這些問題,我們設計一種倍增分段方案。

預留一個固定長度的索引區,可以儲存N個位置資訊,N是個固定的數,比如是1024。我們用索引區i號位表示其中儲存的第i個位置。

初始狀態時沒有記錄。加入第1條記錄後,在索引區1號位填入該記錄(稱為記錄1)寫入儲存(比如檔案)時的位置;加入第2條記錄後,在索引區2號位填入記錄2的位置,…;加入第N條記錄後,在索引區位置N填入記錄N的位置 。

索引區的i號位可以看成是一個區塊,對應由i號位內容指向的那條記錄起到第i+1號位內容指向的記錄之間的所有記錄(含頭不含尾)。在這一輪追加也,相當於每個分段中只有一條記錄。

再繼續追加記錄時,索引區已經沒有空位了。這時我們做這樣一個操作:1號位保留,2號位填入原3號數的內容,3號位填入原5號位的內容,…,i號位填入原2i-1號位的內容。這樣一直到在N/2號位填入原2*N/2-1即N-1號位的資訊,然後再把第N/2+1到N號位的內容清空。

這個操作,相當於把區塊1和區塊2合併成區塊1,區塊3和區塊4合併成區塊2,..區塊2i-1和區塊2i合併成區塊i,這些區塊就變成由2條記錄構成,資料記錄本來就是連續寫入的,這樣合併後的區塊仍然是由連續記錄構成。

然後,清空的後半部分號位相當於空出一些空區塊了,如果繼續追加記錄時,就每次寫2條記錄才使用下一個號位,即把記錄N+1的位置填入N/2+1號位,記錄N+2繼續寫入,記錄N+3的位置填入N/2+2號位,記錄N+4繼續寫入,…。

再追加下去填滿所有號位後,再次做合併動作,把每區塊記錄號再倍增成4條。同時空出後半部分號位,再追加資料時每個號位要增加4條記錄才使用下一個號位。…,如此往復下去。

在這個機制下,任何時候都有N/2到N個可用區塊,只要N足夠大(1024基本上夠了),就可以做到平均程度較高的分段。每個分段由連續的區塊構成,區塊由連續緊湊的記錄構成,這樣能確保目標3,而上述的演算法過程已經解決了目標4。而且,在遍歷過程也不象固定區塊方案那樣需要處理標記,只是連續地從分段起始位置讀到結束位置就可以,動作非常簡單。

倍增分段方案是以記錄數為基礎的,所以對於列存也是適合的。各個列都採用這種方式追加資料後,分段點對於各列總是落在同一條記錄上,不會發生錯位的情況,而且,每個列的資料都是一直連續的,沒有中斷點,不象分塊式方式在只能在分塊內連續,也不會面對分塊大小與數量的矛盾。

原文釋出時間為:2018-01-24
本文作者:蔣步星
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