Econsultancy和IBM Watson Marketing釋出了“暗資料營銷報告”。
暗資料是指那些尚未使用和分析的資料，比如來自日誌檔案、社交網路的資訊。組織和企業在日常運營中收集、購買和儲存這些雜亂無章的資料，但沒有用於分析或者直接的業務上。
報告亮點：
資料策略方法至關重要。調查發現一個策略性的資料方法對企業在越來越資料驅動的世界獲得競爭優勢至關重要。但是，大部分企業在這方面剛剛起步。55%的受訪企業剛開始開發資料策略，16%的企業剛剛部署資料策略。只有13%的企業已經擁有綜合的策略。在資料爆炸的時代，資訊資源視覺化是成功的前提條件。
人工智慧越來越重要。利用人工智慧改善企業營銷能力，提高資料資源的效用，變得越來越顯而易見，一些用例已經初見成效，如虛擬助手、Pre-emptive營銷、內容優化、廣告程式化購買等。調查顯示，大部分領袖企業會在未來12-18個月將AI整合到營銷策略中（57%），是主流企業（29%）的兩倍
將客戶洞察轉化為行動。能將客戶資料產生的洞察轉化為行動是企業在資料時代的必備能力。調查發現，企業在這方面做得更好了。60%的企業認為在這方面表現優秀（11%）或很好（49%），與2016年的調查（46%）比增長明顯。
領先的企業使用更多資料資源。一個企業分析的第一方和第三方資料資源量與其超越營銷目標的能力之間有著緊密聯絡。領袖企業更可能整合線下廣告、呼叫中心資料、移動應用分析、未結構的客戶服務資料、實體店銷售資料和聯網裝置資料，他們也更可能在分析中使用第三方資料資源。 
PDF版本將分享到199IT交流群，支援我們發展可加入！
