麥肯錫曾有報告預測，在全球範圍內，大資料分析方案的廣泛使用能夠帶來每年3000億美元的電費削減。電力大資料的有效應用可以面向行業內外提供大量的高附加值的增值服務業務，對於電力企業盈利與控制水平的提升有很高的價值。有電網專家分析稱，每當資料利用率調高10%，便可使電網提高20%~49%的利潤。
電力行業的資料來源主要來源於電力生產和電能使用的發電、輸電、變電、配電、用電和排程各個環節，可大致分為三類：一是電網執行和裝置檢測或監測資料；二是電力企業營銷資料，如交易電價、售電量、用電客戶等方面資料；三是電力企業管理資料。
通過使用智慧電錶等智慧終端裝置可採集整個電力系統的執行資料，再對採集的電力大資料進行系統的處理和分析，從而實現對電網的實時監控；進一步結合大資料分析與電力系統模型對電網執行進行診斷、優化和預測，為電網實現安全、可靠、經濟、高效地執行提供保障。
一、電網監測及維護
1.運維監測系統及時反應
Enphase Energy（美國Enphase 能源股份有限公司）
Enphase Energy每天從來自80個不同國家25萬個系統收集大約2.5TB的資料。這些資料可以用來檢測發電和促進遠端維護、維修來確保系統無縫執行。另外，Enphase Energy還利用從發電系統收集到的資料來監測、控制或調整網路中的發電和負載狀態，在電網和在出錯或需要升級時做出相應的反應。
2.裝置檢修運維專題分析
電力企業可以基於一站式大資料分析平臺開展各業務領域的深度分析。
如在電網檢修運維領域，通過對電力裝置資產管理、裝置運檢管理、裝置技術管理、技改大修管理等方面，從安全、效益、成本三個方面進行關鍵指標選取，分析檢修管理中“安全”、“效益”、“成本”三者之間的相互影響，協調三個因素綜合最優，同時實現對電網企業檢修指標的實時線上監控，為公司檢修策略制定提供指導和服務。
3.預防基礎裝置故障導致的停電
American Electric Power Co., Inc. (AEP）（美國電力有限公司）
在AEP的資產健康中心，資料分析師把裝置派生的執行資訊和智慧資訊應用程式結合在一起。通過採用大資料演算法和分析軟體，他們可以密切監測傳輸基礎設施的執行情況。
如今，AEP使用智慧電錶、通訊網路和資料管理系統得到穩健的常規資訊。智慧電網技術使客戶更有效地用電和合理管理用電成本，收集到的資料也有助於該公司為客戶定製電力管理程式和提供個性化定製服務。
二、提升運營效率、改善客戶體驗
大資料分析能幫助電力企業提升運營效率和改善客戶體驗。運營效益包括收益保證、網路和產品管理、需求預測、資產管理和支撐功能優化。類似的，分析有助於通過客戶關係優化、主動營銷以及定製優惠和服務來改善客戶體驗。
1.Gulf Power（海灣電力公司，美國南方電力公司位於佛羅里達州的分公司）
Gulf Power使用大資料分析後確認，如果停電，那恢復供電的時間如果能比使用者預期時間早10分鐘，客戶滿意度是最高的。
有趣的是，它發現如果在預期恢復供電時間兩個多小時前恢復供電，會對客戶滿意度的產生負面影響。理解了類似這樣的指標，能夠幫助電力企業解決他們最大的客戶體驗挑戰。一位德國電力公司的高管證實提高客戶滿意度會提高客戶留存率。
他解釋到，“分析讓你在現有合同上用個性化的優惠活動與客戶良好溝通。這種方式會大幅提高客戶的留存率”。
事實上，像EDF Energy這樣的電力企業已經通過大資料分析來減少客戶流失，每年節省高達3000萬美元的成本。
2.Lakeland Electric（美國萊克蘭電力公司，總部位於佛羅里達州）
負荷研究是一種用來分析各種客戶群體（住家、商業和工業）的客戶消費模式的過程，它有助於評估電力公司為每個特定的群體服務的成本。研究人員認為，利用AMI（高階計量架構）和資料捕獲能力，每一個計量點和智慧電網啟用的裝置可能有助於這項研究。 Lakeland最近利用這些新技術完成了對電力服務的成本檢查。除了解決對額外收入的需求外，他們還能夠設計供客戶選擇的替代費率，一方面降低電力高峰需求，另一方面客戶也在此過程中節省資金。不僅有效減少高峰期的電力故障，也提升了使用者體驗，提高了使用者留存率，使該企業擁有更好的口碑和知名度。
3.通過資料分析有效提升電力行業營銷服務水平
電力使用者可以基於永洪一站式大資料分析平臺，將更多的明細資料提供給業務部門，由業務部門自服務完成資料應用。
通過對客戶服務與客戶關係、電費管理、電能計量及資訊採集，市場與有序用電、新型業務、綜合管理等方面的分析，掌握營銷業務重點工作的開展情況，實現對客戶服務、電費管理、智慧電錶、有序用電實施和能效管理成效、新型業務及營銷稽查工作質量指標進行有效監測。
三、減少損失、降低成本
1.減少電力盜竊降低損失
根據Northeast Group, LLC.（位於美國華盛頓的東北集團有限責任公司）的《能源市場智慧電網：2015年展望研究》報告，每年全球因電力盜竊損失893億美元。而智慧電網技術可以幫助電力企業打擊每年價值幾百萬的電力盜竊。
位於義大利的Enel是全球最大的電力企業之一，在40個國家經營有6.7億臺電表。在義大利，Enel整合處理了來自11個遺留系統超過500億行的資料，同時已經識別出93%的盜竊案或其它非技術性損失的可能因素，這是世界上最大的智慧電網分析系統。僅僅在義大利，它每年的收入保護和預測性資產維護分析的經濟效益估計超過3.5億歐元。
2.利用分析降低變壓器更換成本
PSE&G（公共服務電力和燃氣公司）是美國最大型的綜合電力和燃氣公司之一，為180萬燃氣使用者和220萬電力使用者提供服務。它擁有的資產價值約170億美元，收入近80億美元。
PSE&G實施了一個計算機化維護管理系統（Computerized Maintenance Management System，簡稱CMMS）來輔助維修、更換以及對包括變壓器和其它裝置等資產的維護決策。
根據溼度、介電強度、可燃氣體變化率和冷卻效能等多種因素，來為變壓器進行分析，生成裝置狀況分數。他們根據資產更換（預測）演算法，對裝置狀況分數和其它因素（年代，備件可用性）分析，來決定更換變壓器的適當時間。
PSE&G還對實時感測器採用了先進的分析來跟蹤各種操作指標。分析的應用幫助了該公司在故障發生前發現和補救問題，在避免裝置故障上節約了數百萬美元。該公司也決定主動通過使用分析模型來更換一些變壓器，而不是出了問題後再更換，這有助於該公司在25年中節約了1億多美元。
結語
如大資料分析這樣的資訊新技術必將啟用電力大資料中蘊含的價值，也必將釋放電力大資料的市場潛力。根據GTM Research的研究分析，到2020年，全世界電力大資料管理系統市場將達到38億美元的規模，電力大資料的採集、管理、分析與服務行業將迎來前所未有的發展機遇。
在這樣的機遇下，更多的電力企業選擇將在大資料分析技術，為企業系統運維監測、提升客戶滿意度、降低損耗和成本等諸多方面做出積極探索。而相對於自己搭建，面對更合理的成本與更穩定高效的第三方平臺，越來越多的電力企業選擇和第三方大資料分析平臺廠商合作，為企業資料化運營帶來專業的技術與服務支援。