陸奇加入百度剛剛兩個月的時間，百度首席科學家吳恩達在近日宣佈辭職。
這一訊息立刻引起軒然大波，對於吳恩達離職的原因也眾說紛紜，有的觀點認為：一山不容二虎，陸奇的加盟讓吳恩達不爽。也有人認為：吳恩達被蘋果挖角。更有奇人認為：吳恩達是要重返影壇，與周星馳再度攜手拍電影。不過，小編通過py交易得到了驚人的內部訊息：吳恩達的離職，源自他正在寫的一本關於機器學習的書。眾所周知，吳恩達是史丹佛大學計算機系的副教授，對於教育和研究有著極大的興趣和使命。吳恩達一直希望把自己的經驗分享給大眾，進而推動人工智慧的發展。這本書的寫作從他在百度工作時就已經開始了，不過，百度的工作嚴重影響了這本書的寫作進度，吳恩達也因痴迷於寫作不能自拔而導致與robin關係的惡化，陸奇也逐漸對吳恩達心生不滿。在這樣的情形下，吳恩達毅然決然的從百度離職，以更好的專注於此書的寫作。
大多數時候，機器學習的問題都留有一些線索，告訴我們哪些方案值得嘗試，哪些不值得。閱讀這些線索，將會為你省下數個月甚至數年的時間。
——吳恩達
吳恩達給這本書起名 Machine Learning Yearning （機器學習的渴望）。每寫完一章節，他就會給訂閱郵件組的讀者傳送初稿。
進入官網 www.mlyearning.org 即可免費訂閱郵件組，並下載目前已完成的前 12 章。
這本書的背後，是吳恩達多年的機器學習研究經驗，以及百度研究院（Baidu Research）在機器學習和深度學習領域長期積累下的資料和案例。(這些內容一度導致robin和吳的關係冷到冰點(>﹏<)。）
下面是吳恩達寫給這本書的讀者的一封信。
親愛的朋友：
你是如何規劃一個人工智慧專案的？
人工智慧、機器學習和深度學習正在改變各個行業。在剛開始搭建一個機器學習系統時候，你需要考慮各種問題：
是否需要收集更多的訓練資料？
是否需要採用端對端的深度學習技術？
當訓練集（training set）和測試集（test set）不匹配的時候，該如何處理？
過去，要學會定下這些「策略」，往往需要多年的在高校或公司裡的學徒經驗。我之所以寫這本書，就是希望幫助你快速地獲取這些技能，幫助你成為更加優秀的人工智慧系統行家。
這本書約 100 頁，包含很多章節。每一章節都由 1~2 頁能夠輕鬆閱讀的文章組成。每完成一章節的初稿，我就會傳送文章到郵件組裡，如果你也希望收到，請訂閱這份郵件組。
吳恩達（Andrew Ng）
小編在近日聯絡到了吳博士，並拿到了吳博士分享的下載地址，在這裡也分享給大家：
前12章：pan.baidu.com/s/1cMN91c
第13章：pan.baidu.com/s/1c2iid12
吳博士的心意我想大家都已經領會到了，我們只有通過努力學習來報答他了。在寫完這篇稿子時，小編我已經讀完了1章。