智慧醫療領域在人工智慧價值非常突出

網際網路女皇Mary Meeker釋出的《2017年網際網路趨勢報告》認為，智慧醫療已進入數字化拐點：醫療行業表現出資料輸入量和資料積累量的爆發式增長，有88%的消費者至少使用1項資料健康工具(遠端醫療、可穿戴裝置)，同時，消費者願意分享健康資料，資料統計60%和50%的消費者分別願意向谷歌和蘋果分享健康資料。

　　

　　

　　醫療與人工智慧結合的關鍵在於“演算法+有效資料”。國際巨頭IBM Watson 2015-2016年花費約40億美元收購數傢俱備健康資料資源的公司，也反映了資料的重要性。目前，深度學習等演算法的發展已經相對成熟，醫療數的“量”和“質”是阻礙人工智慧在醫療行業應用發展的主要原因。

　　

　　目前，人工智慧醫療領域智慧診斷與醫學影像識別發展相對成熟，醫療行業應用價值突出，人工智慧具體應用包括：診前的疾病預防、健康管理;診中的輔助診斷，醫學影像處理;診後額虛擬醫護助手，慢病管理。其他領域包括藥物研發，醫保控費等。行動式醫療儀器嵌入式主機板終端產品解決方案。

　　

　　智慧診斷和醫學影像識別的發展將分別提升“門診”和“影像科”醫療資源的供給，解決目前醫療行業嚴峻的供需矛盾。

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