2018年科技行業大預言

但是在過去一年中，科技行業也賺取了太多利潤。他們的收入增加了，利潤提高了，股價也上漲了。蘋果，谷歌，微軟，Facebook和亞馬遜五家科技公司的股價都漲了33％以上。而其他科技公司的股價也表現不俗。甲骨文，Salesforce，Adobe，Autodesk，惠普，戴爾和英特爾的股價均上漲了25％以上。

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圖示：2017年五大科技公司的股價漲幅

這種強勢發展似乎和社會反響背道而馳。但誰能清楚其中的一切？我一直認為，在科技行業不斷髮展的過程中，關於其評論的言論不會再更黑了。而在新的一年，整個科技行業會走向何方？

預測1：科技行業的銀行化趨勢將會繼續。

大銀行從社會抽取很多利潤，人們不信任他們，但卻不得不依賴他們。這也是科技行業在新的一年裡的發展趨勢。即便口碑紛雜，但大型科技公司將繼續實現大規模盈利。整個科技行業對勞動力市場的負面影響也將越來越明顯，收入差距逐漸拉大。

不幸的是，這與使用者是否喜歡科技服務不斷演變的性質並無太多關聯。科技行業製造出令人難以置信的便捷，實用，幾乎無法替代的產品。銀行家們大多都是遭人恨的。技術高管會給人帶來同樣的感受嗎？科技行業不可能擁有這一切，但無疑它將擁有更多金錢。

預測2：現實和虛擬將繼續以某種方式融合。

如果說在2016年大選期間和之後有什麼變得清晰的話，唯一可定的就是網際網路資訊變得越來越奇怪。馬其頓青少年運營的騙局網站，媒體公司的流量點選，俄羅斯媒體代理機構，惡作劇，超級黨派媒體和不透明演算法紛紛結合在一起，創造出了一個真假難辨的世界。而現在，新的人工智慧技術發展預示著一個更加難以辨別的現實，網路媒體也更加不值得信任。神經網路，這種是機器學習的特殊形式可以根據檔案音訊中產生新的音訊，從而你大可以將想說的話借某個公眾人物之口宣傳出去。通過這種技術，我們也可以生成視訊場景。這就是我們的資訊未來。那些想真正瞭解正在發生的事情的人將不得不依賴主流媒體、研究分析機構或是其他資訊服務等守門人。

預測3：更多電力驅動的交通工具將駛向街頭。

在各種因素的共同作用下，2018年將成為電動汽車行業突破性的一年。這裡所說的電動汽車並不僅僅是汽車和摩托車，而是各種車型的寒武紀大爆炸。這些電動汽車會有各種尺寸和形狀：例如電動輔助自行車，單輪自行車，賽格威式滑板車，動力滑板車等等。所有這些交通工具都有著共同的特點。首先是電池供電，所以這些交通工具噪音更小，也更環保。其次它們相對便捷，成本低廉，售價從幾百到幾千美元不等，能夠讓人麼更快捷低廉地穿過整個城市。再次，它們主要載自行車道行駛，安全性更高。最後，這些電動汽車大可算得上帶輪子的智慧手機。而2018年將是相應產品被公眾普遍接受的一年。

預測4：你會聽到甚至可能使用“買方壟斷”這個詞。

我們都知道壟斷是什麼，或者至少我們認為自己清楚。慣常的壟斷就是一個公司在相關市場佔據了主導地位，以至於只有一種商品只有一個賣家。但是，還有一種壟斷形勢叫做“買方壟斷”。這就是指相關市場只有一個買家。這也就是亞馬遜所行使的那種權力，它可以告訴供應商它將為採購的貨物支付多少。舊式的反壟斷往往將注意力放在消費者身上，看是否損害了消費者的利益。而現在看來，對消費者的是否有傷害已經不是判斷公司行為是否造成損害的唯一方式。這在勞動力市場尤為重要，因為在一個行業中擁有少數幾家主導性公司會讓勞動者難以獲得公平的市場份額，這對於諸如亞馬遜等高科技企業來說是一個非常嚴重的戰略問題。

預測5：Facebook將繼續退出新聞業務。

幾年前，Facebook進入了新聞業務。他們做出了向法庭媒體公司作出戰略決定，並將這些流量作為激勵措施傳送給這些實體。現在有幾個跡象表明，Facebook正在從這一戰略中退出，強調朋友分享的帖子，而不再是媒體頁面。

預測6：相機將成為更多裝置的重要組成部分，即對於那些沒有螢幕的裝置也是如此。

現在，相機變得如此便宜以至於無處不在。它們存在於汽車，門鈴，嬰兒監視器等各種產品當中。過去相機的存在往往是為了向人類展示影像。但隨著機器學習技術的興起，電腦可以解析影像，而相機的最大使用者將是機器。這意味著製造商將把相機整合進更多的裝置，以便於裝置可以執行展示低層次的環境智慧。雖然存在隱私問題，但隨著能夠執行影像識別技術的人工智慧晶片發展，其中一些裝置將在本地進行資料處理，而不再向雲端傳送資訊，從而解決存在的隱私問題。

預測7：自動駕駛汽車將悄然成為現實。

自動駕駛汽車一直處在炒作週期的怪異階段。一方面，十幾年來人們一直在看媒體的相關報導，卻沒有人能買到真正的自動駕駛汽車。另一方面，這項技術已經取得了巨大的進步，從谷歌剝離出來的自動駕駛汽車公司Waymo開始在亞利桑那州的錢德勒（Chandler）提供自動駕駛汽車的共享服務，這也是迄今為止自動駕駛汽車發展最重要的里程碑。而很多傳統的汽車製造商表示大2020年才會開始銷售自動駕駛汽車，但他們將為現有車型提供越來越多的半自動駕駛汽車功能。這種多元的駕駛體驗加之Waymo的共享汽車業務，將使得自動駕駛汽車技術得以普及。2018年，自動駕駛汽車技術至少會在某些發達城市部署開來。

預測8：新的勞工運動將在經濟轉型中取得成功。

大多數人都把經濟演變看成是勞工組織的災難。在你喜歡的應用程式另一端工作的人彼此斷開連線，通常也不會把自己看作是有組織的工作人員。但是今年早些時候，業內曾經談到了一個問題：是否可以將經濟轉型中的工人組織起來。相關人士提出了兩點意見：第一，通過這些應用程式組織的工作人員數量龐大，應該成立相關工會，而不是僅僅讓一個倉庫裡的100人成為一個工會。在新的經濟組織形式下會有成千上萬的新工會成員。第二，很多新經濟公司開始盈利，如果工會可以從中分一杯羹，這也應該是一個平局，例如去年在西雅圖和紐約組織Uber司機也是未來工會發展的一個訊號。

以上並不代表明年的所有主題。 諸如比特幣等加密貨幣，擴增實境，自主研發晶片，全球網際網路資訊碎片化，網路中立性的消亡以及網路安全問題都將是持續熱議的話題。