1.谷歌無人駕駛原型車沒有方向盤也沒有剎車——一切都有電腦控制;

2.它需要更精確的資訊採集和處理,以及更熟練的對突發情況的預判和處理;

3.無人駕駛汽車可以減緩交通壓力並提高生活效率;但同時,現有的法規和技術風險也制約了它的發展;

4.除了擁有嘗試新鮮事物的勇氣之外,還有一個心理因素需要被克服——你願意放棄駕駛和操控方向盤的樂趣嗎?

序、作者堅決不讓編輯刪掉的一個美好開頭

無人駕駛汽車又被“黑”了。在美劇《矽谷》中,投資人助手安排了一輛無人駕駛汽車送小員工Jared回家。可憐的是,這輛走在半路中的車突然開始執行日程中早已編好的指令,完全不顧Jared呼喊著停車停車,自顧自奔向了它的下一個目的地——一個荒無人煙的海中孤島。

這就是機器的運作邏輯,它們不受情緒干擾,按照程式辦事,難以應對突發事件。善變的人類總是不可控地讓自身與機器同時處於不知所措中。於是,無人駕駛汽車一次次變成了科技笑話的主角。

谷歌顯然要扭轉這樣的看法。經過5年的研發,谷歌本週毫無徵兆地將一輛外形小巧可愛的無人駕駛車原型推向了大眾面前。是的,每個看過視訊的人都承認,這個帶有“笑臉”的小車讓我們充滿好奇。

無人駕駛汽車:你肯把性命託付給電腦嗎?

 

一、無人駕駛汽車運作原理

谷歌的無人駕駛汽車原型沒有方向盤,也沒有剎車踏板。只要按下一個按鈕,這個雙座電動汽車就朝著目的地行駛。相比於此前僅僅是改裝現有車輛,比如給雷克薩斯(Lexus)運動型多用途車(SUV)裝上雷達、攝像頭和其它感測器,如今外形可愛的原型車瞬間提升了汽車的親和力。

為了保證安全性,原型車的最高時速為每小時25英里(40公里),擁有可壓縮泡沫材料製成的發動機蓋和柔性擋風玻璃,以此降低撞車帶來的衝擊力,同時也保護行人安全。每輛車配有兩套發動機,即使一套失靈,另一套也可確保車倆安全行駛。

相比於普通人只有120度視角來觀察周圍駕駛環境,谷歌無人駕駛汽車的視角是360度。想要讓自動駕駛夢想成真,汽車需要獲取和處理的資訊包括兩類:我在哪裡,周圍有什麼——前者藉助GPS定位來實現,後者則通過感測器和軟體分析周圍事物的形狀、速度、大小等來判斷。比如周圍哪些是車、哪些是人、哪些是訊號燈。

資訊接收後就要做出判斷和決定:接來會發生什麼,應該怎麼應對。這個過程考驗無人駕駛汽車系統的軟體智慧程度。比如前面的人流要朝哪兒走、附近的汽車是不是要超車、什麼時候應該轉彎等。

二、為何人類期待無人駕駛汽車

雖然谷歌研發無人駕駛汽車才5年,但人類對於無人駕駛汽車的期待早在汽車大範圍普及前就已存在。1956年即有雜誌就刊登了不用操控方向盤就能行駛的汽車插畫。美國國防部在2004年開始每年獎勵無人駕駛汽車比賽冠軍100萬美元。

業內的判斷是:無人駕駛汽車一定是汽車的未來,但不確定的是這個未來何時到來。人們對無人駕駛汽車的期待除了夢想之外,還有如下一些更現實的原因:

1.提高駕駛安全性:

美國每年發生的車禍中有40%歸因於酒駕、藥物、疲勞和注意力分散等人為因素。如果將汽車交給機器人,這些人類容易產生的不安全因素將能避免。

2.緩解交通壓力:

無人駕駛汽車讓汽車共享成為可能,提高汽車的使用效率。一輛車可以在完成一個任務後,開赴下一個地方。這在一定程度上甚至讓停車場都不必再顯得那麼擁擠。

3.解決能源危機,保護環境:

採用電能的無人駕駛汽車讓電動汽車可以更快普及,從而替代傳統的汽油、柴油能源消耗,減少汙染氣體排放。

4.降低汽車駕駛門檻:

對於不會開車和不能開車的人,無人駕駛汽車提供了新的選擇。老人和殘疾人都可以開車上路。

5.提高生活效率:

開車是一件消耗精力的事情,如果能將人類從司機的身份中解放出來,可以擁有更多的時間和精力選擇其它事情。

有資料預估,如果路面上10%的車成為無人駕駛汽車,隨之帶來更低的交通死亡率、能源消耗和更多的時間,每年可以節約370億美元資金。

三、無人駕駛汽車的發展阻礙

看似美好的前景並不會很快如願到來,因為現實中需要解決的問題層出不窮。存在了百年之久的汽車駕駛模式,已經和這個世界的馬路、紅綠燈、行人司機和交通規則互為適應——要徹底改變困難重重:

1.沒人願意為交通事故買單:

無人駕駛汽車由汽車廠商和網際網路公司聯合推出,但發生了事故後,背後的公司誰願意承擔這個責任,又由誰來判定責任方是誰,是一個尚未明確的難題。這裡面的利益、責任定位不同於傳統交通事故——就像飛機能完成部分自動駕駛,但處於法律責任的考慮,每一架商用飛機還是會配備專門的飛行員。

2.現有法規不允許上路:

有評論稱,無人駕駛汽車遭遇的法規限制可能遠遠大於技術限制。雖然谷歌無人駕駛汽車在加州法律規定下可以上路測試,但要出臺一套通用的檢測標準和上路方案卻難度極大。對於政府部門而言,無論是制定穩定性測試、安全測試甚至電路系統測試標準,都帶有極大的挑戰。

3.技術不穩定風險:

無人駕駛汽車的核心除了感測器,還有處理資訊的軟體系統。但對於技術的依賴越強,遭遇攻擊和故障的不穩定風險也越大。你無法預料,這些裝置是否會沒有預兆地突然當機或丟失資料。預警和處理這些潛在的軟體故障,對於專業能力的要求更高。

4.人類願意放棄自己駕駛的樂趣嗎?

雖然駕駛汽車是一件辛苦的事情,但同時它又是人類幾十年來習得的一份樂趣。是否願意放棄這一樂趣,也影響著究竟有多少人願意接受無人駕駛。

此外,包括隱私風險、成本風險等也是無人駕駛汽車需要解決的問題。谷歌為每一輛無人駕駛汽車投入的成本甚至高於一輛法拉利——投資人是否會為谷歌的願景長久買單同樣也存有疑問。

可是這一切的質疑,在看到那個帶有“笑臉”的谷歌無人駕駛汽車載著老人、兒童、小狗出現在視訊中時,對科技懷有夢想和期待的人們,還是忍不住要為這美好的一天點個贊。相比於谷歌眼鏡的“科技冷酷感”,谷歌無人駕駛車身上濃濃的“人情味”,讓人不忍說No。

結語、也許我們可以只聊聊夢想

無人駕駛汽車一定只是一個開始。如果我們把它放在人類創造和探索的歷史長河中,這一步也只是邁向更遠方的起點。

顯然,批評家們說的都沒有錯:它需要更快速的處理資訊,可以像個司機老手那樣解決突發狀況,它需要更安全的路況,更遵守交通規則的行人,甚至,我們可以這樣說,它暫時還需要被呵護在一個充滿善意,而不是充滿危險的世界裡。

但我們依然願意對它抱有期待。在技術、規則和偏見之外,你也許還願意和我聊一些關於無人駕駛汽車的東西——

也許,我們可以聊聊夢想。