2012年1月31日“大資料” （Big data）眼下非常熱門，但像Hadoop（一個側重於資料儲存和處理的平臺）這樣的基礎設施性平臺還需要一些幫助才能進入主流。它們需要的是一兩個殺手級應用，讓公司無需聘請擁有史丹佛大學博士學位的團隊就可以分析、視覺化所有資料並據此採取行為，或是讓開發人員無需由零開始開發“大資料”應用。
Hadoop網站
下面介紹的這些初創公司就可以為Hadoop這樣的平臺提供幫助。這5家公司或者處於“隱祕模式”（stealth mode，在商業中是指公司處於暫時的保密狀態，通常是為了避免競爭），或者剛剛結束隱祕模式。
1 BloomReach
BloomReach認處於隱祕模式
處於隱祕模式的BloomReach是一個非常有針對性、非常方便的大資料解決方案。它提供一個“軟體即服務”（SaaS）產品，幫助領先的線上公司發現其顧客正在尋找的最高質量，最相關的內容。公司創業團隊的成員來自谷歌、思科、 Facebook和雅虎等公司。據估計BloomReach目前約有160家客戶，全部都是大型網站，其中大部分來自零售業。BloomReach的核心技術和方法包括Hadoop、Lucene、Monte Carlo simulations（蒙特卡羅方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法）和大型影像處理。
2 Continuuity
Continuuity處於隱祕模式
剛剛推出的Continuuity目前處於隱祕模式，其創始人是前雅虎副總裁兼首席雲構架師託德·帕帕約安努（Todd Papaioannou）。他希望讓開發人員能夠更容易地構建可以利用雲端計算和大資料技術的應用程式。帕帕約安努最近表示，大多數開發人員不應該再走一遍雅虎、Facebook和其他公司走過的老路來編寫資料驅動的大型應用程式。他還表示，“智慧資料結構（data fabric）是未來的中介軟體”。該公司的名字來自於“continuum”，意為“連續統一體”。
3 Odiago
Odiago旨在改善網路分析，是Hadoop和分析專家克里斯托夫·比希利亞（Christophe Bisciglia）以及亞倫·金貝爾（Aaron Kimball）的心血結晶。它的第一個產品Wibidata目前正在進行私測。Wibidata能讓網站更好地分析使用者資料，建立更加具有針對性的功能。它建立在Hadoop和Hbase之上，但也會利用公司現有的資料管理和商業智慧工具。目前該產品的客戶有維基百科、RichRelevance、FoneDoktor和Atlassian等。
4 Platfora
Platfora於去年9月推出，曾融資570萬美元。Platfora希望讓大資料分析技術變得更加親民。其創始人兼執行長本·維特（Ben Werther）以前曾在Greenplum和NoSQL初創公司DataStax公司，他在Platfora推出時曾表示，Platfora的介面非常直觀，視覺效果極好，這讓基於Hadoop的分析變得非常容易，甚至學歷史專業的人也可以使用它。 Platfora的產品尚未推出，但該公司目前正在聘請前端和使用者體驗方面的專業人才。
5 SkyTree
Skytree是可能是這5家公司中最為隱祕的一家，但它也非常地雄心勃勃——它希望讓主流公司能夠利用出色的機器學習技術。機器學習是一種令人印象深刻的技術，它讓系統本身變得更聰明，因為它可以消化更多的資料，但目前這種技術一般只存在於研究所或頂尖的分析團隊中。 Skytree的團隊非常出色，其聯合創始人亞歷山大·格雷（Alexander Gray）在喬治亞理工學院教機器學習課程，他曾在美國航空航天局（NASA）的噴氣推進實驗室工作了6年。 該公司將在本季度晚些時候正式推出。
via：tech.qq.com