【java規則引擎】模擬rete演算法的網路節點以及匹配過程

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本文只用於理解rete演算法，透過一個規則的編譯成的網路結構，以及匹配過程去理解rete演算法的核心思想。具體實現，截止寫本文之時，還不瞭解。只是提供一個rete演算法的實現思路。再次重申，只用於理解rete演算法。如有不正確，請交流指正，一定會非常感謝。

 

 

（1）規則內容

IF：

年級是三年級以上，

性別是男的，

年齡小於10歲，

身體健壯，

身高170cm以上，

 

THEN：

這個男孩是一個籃球苗子，需要培養

 

（2）規則編譯網路和匹配過程

匹配過程：

（1）匹配過程中事實在網路節點中的流轉順序為A-->B-->C-->D-->E-->F-->G-->H-->I--->規則匹配透過

（2）從working-Memory中拿出一個待匹配的StudentFact物件，進入根節點然後進行匹配，以下是fact在各個節點中的活動圖

A節點：拿StudentFact的年級數值進行年級匹配，如果年級符合條件，則把該StudentFact的引用記錄到A節點的alpha記憶體區中，退出年級匹配。

B節點：拿StudentFact的性別內容進行性別匹配，如果性別符合條件，則把該StudentFact的引用記錄到B節點的alpha記憶體區中，然後找到B節點左引用的Beta節點，也就是C節點。

C節點：C節點找到自己的左引用也就是A節點，看看A節點的alpha記憶體區中是否存放了StudentFact的引用，如果存放，說明年級和性別兩個條件都符合，則在C節點的Beta記憶體區中存放StudentFact的引用，退出性別匹配。

D節點：拿StudentFact的年齡數值進行年齡條件匹配，如果年齡符合條件，則把該StudentFact的引用記錄到D節點的alpha的記憶體區中，然後找到D節點的左引用的Beta節點，也就是E節點。

E節點：E節點找到自己的左引用也就是C節點，看看C節點的Beta記憶體區中是否存放了StudentFact的引用，如果存放，說明年級，性別，年齡三個條件符合，則在E節點的Beta記憶體區中存放StudentFact的引用，退出年齡匹配。

F節點：拿StudentFact的身體數值進行身體條件匹配，如果身體條件符合，則把該StudentFact的引用記錄到D節點的alpha的記憶體區中，然後找到F節點的左引用的Beta節點，也就是G節點。

G節點：G節點找到自己的左引用也就是E節點，看看E節點的Beta記憶體區中是否存放了StudentFact的引用，如果存放，說明年級，性別，年齡，身體四個條件符合，則在G節點的Beta記憶體區中存放StudentFact的引用，退出身體匹配

H節點：拿StudentFact的身高數值進行身高條件匹配，如果身高條件符合，則把該StudentFact的引用記錄到H節點的alpha的記憶體區中，然後找到H節點的左引用的Beta節點，也就是I節點。

I節點：I節點找到自己的左引用也就是G節點，看看G節點的Beta記憶體區中是否存放了StudentFact的引用，如果存放了，說明年級，性別，年齡，身體，身高五個條件都符合，則在I節點的Beta記憶體區中存放StudentFact引用。同時說明該StudentFact物件匹配了該規則，形成一個議程，加入到衝突區，執行該條件的結果部分：該學生是一個籃球苗子。