這個作業屬於哪個課程 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024
這個作業要求在哪裡 https://edu.cnblogs.com/campus/fzu/SE2024/homework/13243
這個作業的目標 搭建自己的部落格，寫下自己的個人情況和願景
學號 102202133
一.個人logo文生圖任務
設計理念：傳統元素融合： 以古代劍客的背影為主體，突出劍客的獨特風範和氣質。結合傳統的中國風元素，如長袍、劍鞘、山水背景等，體現古代俠客的風采和儒雅氣質。
簡潔輪廓： 使用簡潔的線條勾勒出劍客的背影，避免複雜的細節，使整體設計更具現代感，同時保留古風的韻味。透過簡練的輪廓傳達出劍客的氣質和風度。
色彩搭配： 採用沉穩的色調，如墨黑、暗青或古銅色，突顯古風氣息。可以運用漸變效果或淡雅的色彩過渡，增強視覺層次感。
動感與靜態的結合： 雖然設計中是靜態的背影，但透過劍客的姿態（如持劍的姿勢或微風中的衣袍）傳達出動感和力量，表現出劍客的俠義精神。
意境表達： 利用背景的山水或雲霧元素，增強設計的意境，營造出一種孤獨且從容的氛圍，體現出劍客的內心世界和精神追求。
生成logo的步驟：
使用體驗和感想：
很多時候ai生成的圖片不能準確符合要求需要多次生成並加入新的要求，但總體來說這項功能還是相當實用和令人驚喜的
二. Github個人主頁搭建
在GitHub上進行個人主頁的搭建，可以選擇兩種方式的一種來建立個人主頁：
建立個人資料自述檔案。在GitHub新建一個與自己GitHub ID一致的倉庫，在倉庫根目錄的README下寫下自己的介紹，並把個人資料截圖放在作業部落格中。參考資料。
使用GitHub Pages建立個人主頁。使用Github Pages建立一個內容豐富的個人主頁。參考資料 1、參考資料 2。
在個人主頁中新增以下內容：
介紹你自己。比如你的興趣愛好，你認為值得向別人展示的記憶，可以使用照片豐富網頁，並把個人資料截圖放在作業部落格中。
介紹自己的成就、成果，技能和專業相關經驗經歷，並進行自我評估。目前你已經具備了哪些專業知識和能力；你對哪類技術方向有興趣；你最想學習哪些方面的知識。
規劃自己未來三年的發展設想。考研？保研？工作？考公？你可以談一談自己未來三年的目標，並給出理由。
三. 在部落格園發一篇隨筆
一.當前的技能樹與技術偏好
已具備的專業知識和能力：
1.程式設計與演算法：我掌握多門程式語言基礎，包括Python、Java、C++等，並且能夠解決演算法問題
2.資料分析與視覺化：我可以處理和分析資料，並生成圖表和視覺化結果，幫助理解資料模式和趨勢
3.大資料處理技術：熟悉Hadoop，spark，hive等大資料處理技術
技術方向興趣：
我對大資料探勘分析、機器學習、等領域有濃厚的興趣，尤其是這些技術在自然語言處理和資料分析中的應用
缺少的能力：
我缺少對複雜演算法問題的熟練掌握，在面對複雜的演算法問題時時常遇到困難無從下手
我需要提高在實際專案中應用機器學習和大資料處理技術的能力
二.當前程式碼量：
大約有5000行程式碼，主要集中在小型專案和課程作業中
本學期課程完成後的目的碼量：
到本學期結束，希望程式碼量能達到10000行，透過更多的實踐來加深理解和提高技能
三.最期待學習的知識和收穫：
1.提升個人的演算法編寫能力，提升解決複雜問題的能力
2.提升團隊合作能力，學習如何在多人團隊中貢獻自己的力量
3.參與具體專案的開發過程，積累專案實踐經驗
學習指南
一、技能提升與技術深化
程式設計與演算法
目標：提高解決複雜演算法問題的能力。
行動計劃：
定期練習演算法題，如LeetCode、HackerRank上的題目。
學習資料結構的高階概念，如圖、樹、堆等。
參與開源專案，貢獻程式碼，尤其關注演算法實現部分。
資料分析與視覺化
目標：增強資料處理和分析的實戰能力。
行動計劃：
使用Python的Pandas、NumPy庫進行復雜資料處理。
學習使用Matplotlib、Seaborn等庫進行高階資料視覺化。
參與實際的資料分析專案，如Kaggle競賽。
大資料處理技術
目標：提升在實際專案中應用大資料技術的能力。
行動計劃：
深入學習Hadoop生態系統，包括HDFS、YARN、MapReduce。
實踐使用Spark進行大規模資料處理和分析。
嘗試構建小型的大資料應用，如日誌分析系統。
二、專案實踐與團隊合作
專案實踐
目標：透過實際專案加深理解並提升技能。
行動計劃：
參與或發起小型專案，實踐從需求分析到部署的全過程。
加入開源社群，參與專案開發，瞭解專案管理和協作流程。
團隊合作
目標：提高團隊合作能力，學習在多人團隊中有效溝通和協作。
行動計劃：
加入學校的程式設計俱樂部或相關社團，參與團隊專案。
學習專案管理工具，如JIRA、Trello，以及版本控制工具，如Git。
三、學習資源與方法
線上課程：利用Coursera、edX等平臺上的相關課程進行系統學習。
技術社群：參與Stack Overflow、GitHub等社群，積極提問和解答問題。
閱讀材料：閱讀相關書籍和論文，瞭解最新技術動態和研究進展。
實踐專案：透過實際操作來鞏固理論知識，如透過構建個人專案或參與開源專案。
四、時間規劃與目標設定
短期目標：每週至少完成一定數量的演算法練習，每月參與或發起一個小型專案。
中期目標：每學期至少深入學習一項新技術或工具，參與至少一個團隊合作專案。
長期目標：到本學期結束，程式碼量達到10000行，具備獨立處理複雜資料問題的能力。
這份學習指南是合理的，根據我的需求和目標進行了個性化設計。它不僅關注於提升我的技術能力，還強調了實踐和團隊合作的重要性，這些都是軟體工程領域成功的關鍵因素。