在如今的手遊市場中，大家很看重付費轉化分析，在實際整體的付費轉化分析中，不光只有大家關心的付費轉化率，更多的是對於這一指標背後諸多資訊的探討，以及如何理解付費轉化。

新增付費使用者

付費轉化是由付費的新增使用者和老使用者兩部分構成，所以在解讀付費轉化時,我們首要分析的就是新增付費使用者情況；其次，要長期觀察累計轉化的付費使用者的轉化情況。

下圖是對每一日新增付費使用者的跟蹤，為什麼每日都要觀察這個指標？原因在於手遊推廣週期有限，目前大家追求的都是在首月評估LTV，即遊戲的吸費能力，所以每日觀測就比原來顯得更加重要。

累計付費使用者

上文說到新增付費使用者是要和累計付費使用者結合起來看，累計付費使用者的規模是會存在一些變化的，很多遊戲雖然在一個時期內使用者規模有所增長，但同時付費使用者規模卻沒有隨之變化，這點在移動遊戲中是很常見的。

如圖，我們看到的是一種平穩增長累計付費使用者的曲線形勢。

但是，從下圖中我們看到，累計付費使用者在某個階段出現了明顯的拐點，增長比較快速，從某個角度來說，這也是遊戲推廣中，對渠道選擇和遊戲優化的效果所造就的，所以我們要通過多角度和多指標來解讀這條曲線。

當然，由此我們可以衍生出一個新的指標，累計ARPPU=累計收入/累計付費使用者，得出累計ARPPU，就能夠計算出一個階段ARPPU的變化情況。其實，累計ARPPU的背後隱藏了付費流失、付費大額使用者變動情況的資訊，這點大家可以拉出來一條曲線進行觀察分析。

首日／首周／首月付費率

這一點毋庸置疑，這些指標是每一個作為運營的人員都必須要去解讀的，對於付費滲透率的理解，大家不要認為是一個簡單的比率和數值的高低，其背後代表了每一臺裝置使用者的資訊和遊戲狀態。

在下圖中紅框部分中，大家可以看到幾個特點（柱狀圖為付費人數，綠線為付費率），前期一階段，儘管付費人數很高，但付費率卻比後一階段的低；而後一階段，儘管付費人數較低，但是付費比率卻很高。從這點的觀察來看，對於付費率的追求不是越高越好，也不是越低越差。對首日、首周、首月付費率不同時段的觀察，也是從不同角度對付費率做出一個合理的分析和策略調整。

首付週期

在掌握了使用者的付費轉化的情況後，接下來我們需要了解的就是具體的使用者付費習慣，比如使用者首付週期是多少，這點其實因為和遊戲本身引導的付費節奏存在關係。就目前來看，很多遊戲在首日就已經刺激使用者轉化付費了，比如下面的情況：

很明顯，在我們選擇的時間段內，付費使用者中有超過60%的使用者在首日就已經轉化付費了，並且在前兩週就已完成付費。

針對這一點我們有一張圖可以為證：

從具體對於產品資料的解讀來看，使用者在兩週後LTV不再增長，完全符合付費使用者多數在兩週後不再花錢這一特點。

當然，如果從產品的角度來看，我們可以檢視使用者付費所需要的累計時間：

能夠清晰的發現很多使用者會在遊戲的初期就開始產生付費，這一點在App Store，且付費被信用卡繫結的使用者中，是很容易發生的。因為對於多數遊戲而言，玩家體驗了10-15分鐘左右，基本能夠進入付費陷阱中，抉擇是否花錢。當然，以上的情況不是絕對的，要依據自己遊戲的題材和特點，付費深度來發現這個資訊。

就正常而言，把這個圖倒過來，應該是一個呈現正太分佈的形態，而不是冪率分佈形態，這種形態下，對玩家損傷是很大的。

首付金額／首付包

除了以上需要去關心的，還有首付金額，首付包這倆個重要指標。這裡就不具體和大家介紹了。總的來看，對於一個簡單的付費轉化來說，我們需要從多角度交叉分析，為什麼使用者轉化了，所以使用者的第一次付費是非常關鍵的行為，是使用者最衝動的行為，也是最容易被我們利用轉化付費的“陷阱“，前提是，我們設計的點是符合使用者需求的才可以。

自：遊戲大觀