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翻譯：騰躍 校對：王晨
當今時代，大資料氾濫、資料探勘工具種類繁多，玩弄圖表遊戲已經變得不能再容易，管理者需要火眼金睛，秒殺資料間的虛假關係！
舉個例子，隨機選取統計學上相關的兩組資料，Y軸表示資料。
擷取Y軸，讓兩條線接近。看，訂閱HBR增加了WidgetCo公司的收入。
是不是感覺被忽悠了呢？！警惕虛假相關，一起新技能get√
我們都知道“相關關係並不意味著因果關係”，但當我們看到兩條線朝同樣的方向傾斜，柱狀圖中數值同時上升，或者資料點在散點圖上聚集在一起時，資料簡直在請求我們找出其中的邏輯，我們也甚至想要相信其中存在某種邏輯。
然而，統計學原則要求我們不能做這個邏輯跳躍。有些圖表利用視覺小把戲，企圖證明事物間存在密切相關性。哈佛法學院法學博士生、《虛假相關》（Spurious Correlations）一書作者泰勒·維根（Tyler Vigen），在他的網站上展示了一些荒唐可笑的“相關性”例子，比如美國人造黃油的人均消耗量和緬因州離婚率。
1 荒謬性
泰勒•維根製作網站就是為了從容量較大的資料組中，找到並描述出資料間荒謬的相關性。以下是三個例子：
2 嚴重性
我們能夠輕易發現並揭穿荒謬的例子，但當管理者碰到人為設計卻看似合理的圖表該如何做呢？
以下是三類需要留意的把戲：
（1）蘋果和橘子 比較不同的變數
表示不同數值的兩條曲線可能相似，但實際上不應放在一起比較。
當兩個數值看似相關但實際上無關時，這種曲線圖展示方式極其有害。所以最好用不同的表格表示不同的數值。
（2）扭曲座標軸 調整數值範圍從而比較資料（圖表中K代表1000）
即使兩條Y 軸表示的資料型別相同，改變數值範圍也能改變曲線走勢，進而指示虛假相關性。
左圖中，表示RetailCo 公司每月收入的兩條Y 軸，數值範圍和變化比例都不同。去除第二條Y 軸後顯示了圖表是如何被扭曲的。
（3）如果-那麼 暗示不存在的因果關係
將不相關的資料繪製在一張圖表中，讓它看起來像一個變數變化，會引發另一個變數發生變化。
我們可以根據左圖來做一個推斷——Pandora（Pandora 是美國最流行的提供線上音樂服務的軟體——譯者注）淨虧損越少，越多音樂作品受到版權保護——而實際上這只是巧合，並不存在這樣的因果關係。
哈佛商業評論
http://www.hbrchina.org/2015-07-02/3117.html