增加新的 Brotli 壓縮演算法
文 / Google 軟體工程師 Zachary Nado
最近,我們宣佈為 Google AMP Cache 增加新的 Brotli 壓縮演算法。現在,通過 Google AMP Cache 快取的所有 AMP 文件均可通過 Brotli 進行壓縮,這將為我們的使用者節省大量頻寬,有助於推動實現我們改善移動體驗的目標。
Brotli 是一種更新、更高效的壓縮演算法,由 Jyrki Alakuijala、Zoltán Szabadka 與 Google 歐洲研究中心壓縮團隊共同開發。它於 2015 年釋出,業已廣泛應用於 Google 的其他許多領域,藉以實現可觀的資源節省。儘管它是一種通用壓縮演算法,但在應用於網頁文件時表現尤為出色;我們看到,使用 Brotli 時的文件大小比使用 gzip 時平均減少大約 10%,每天通過 Google AMP Cache 節省的頻寬可達數百千兆位元組。
由於文件減小,頁面載入速度將加快,同時節省頻寬,可為使用限量資料計劃的使用者帶來可觀的流量節省。Google AMP Cache 只是開端,工程團隊正在努力為其他許多產品引入對 Brotli 的支援,從而為整個 Google 節省頻寬。
相關文章
- 啟用 Brotli 壓縮演算法,對比 Gzip 壓縮 CDN 流量再減少 20%演算法
- 前端效能優化gzip初探(補充gzip壓縮使用演算法brotli壓縮的相關介紹)前端優化演算法
- 在ASP.NET Core中使用brotli壓縮ASP.NET
- Blazor 釋出WebAssembly使用Brotli 壓縮提升初次載入速度BlazorWeb
- 在Mac電腦上如何對 Brotli格式進行壓縮與提取Mac
- 開發函式計算的正確姿勢——使用 brotli 壓縮大檔案函式
- 字串的壓縮和解壓縮字串
- 壓縮演算法一覽演算法
- 壓縮字串《演算法很美》字串演算法
- PostgreSQL 14中TOAST的新壓縮演算法LZ4,它有多快?SQLAST演算法
- Ceph Reef(18.2.X)之壓縮演算法和壓縮模式演算法模式
- java字串初步壓縮演算法Java字串演算法
- 各壓縮演算法對比演算法
- 一個強大的圖片壓縮演算法—近微信壓縮機制的Luban演算法
- 簡單的zip壓縮和解壓縮
- Nginx網路壓縮 CSS壓縮 圖片壓縮 JSON壓縮NginxCSSJSON
- JAVA壓縮和解壓縮Java
- zip壓縮和解壓縮
- 圖片壓縮演算法 3M壓縮到200K演算法
- Java不同壓縮演算法的效能比較Java演算法
- aix 檔案的壓縮與解壓縮AI
- 模型壓縮-剪枝演算法詳解模型演算法
- java實現字元壓縮演算法Java字元演算法
- 常見壓縮演算法總結演算法
- linux壓縮解壓縮Linux
- 檔案壓縮和解壓縮
- MSZIP 演算法是一種壓縮演算法,用於在 Microsoft Windows Installer (MSI) 檔案中壓縮和儲存檔案。它是一種基於 Lempel-Ziv 演算法(LZ77)的演算法,旨在提供高效的檔案壓縮和解壓縮。演算法ROSWindows
- SQL Server 2008的新壓縮特性SQLServer
- 關gzip壓縮,我有新發現
- oracle 11g 新特性 表壓縮Oracle
- linux下的檔案的壓縮和解壓縮Linux
- ppt怎麼壓縮,ppt壓縮的技巧分享
- Linux中檔案的壓縮和解壓縮Linux
- 解包 bzip2 壓縮的壓縮文件(轉)
- 時序資料是如何被壓縮的?具體有哪些可選擇的壓縮演算法?演算法
- linux 高效壓縮工具之xz的壓縮解壓使用Linux
- Linux下常用壓縮格式的壓縮與解壓方法Linux
- 文字壓縮演算法的對比和選擇演算法