199IT原創編譯
大眾消費品牌什麼都有唯獨缺少收集消費者資料的方法。搜尋資料、購買點資料、社交媒體和網站訪問資料以及來自零售商的第三方資料形成了品牌的消費者景觀。根據eMarketer的新報告“CPG and Programmatic: The Biggest Ad Spenders Look to Automate Buys, but on Their Own Terms.”，程式化購買強化了廣告的針對性，以及利用這些資料的機會。
Starcom MediaVest Group的全球全球執行數字副總裁 Jeff Dow表示“客戶問‘資料的價值是什麼？’圍繞‘什麼資料用來支援程式化購買’有很多問題需要解決。”
The Clorox Company數字媒體戰略副總監Erika Lamoreaux表示“分層資料能夠了解誰、什麼時候和品牌互動，這不僅有助於提高針對性，而且能夠重新理解消費者。這將提供更多創新機會，在實時媒體環境下提供更有針對性的資訊。”
數字廣告代理商Digitas LBi程式化購買活動負責人、媒體副總監Tamara Bousquet說“使用第一手資料做決策這絕對是你想要的，程式化購買允許我們利用實時洞察，在實際資料的基礎上做決策。它允許我們能夠進行一對一的會話，因為我們是動態選擇目標受眾的。”
對品牌來說獲得專業知識來理解這些資料是另一個挑戰。2014年5月 Edelman Berland為GE的調查發現，平均44%的企業增加了理解大資料的能力。快速消費品公司的比例是41%，比平均值低些，但是已經展示了使用資料建立更有針對性的宣傳策略的渴望。
編譯自：eMarketer 譯者：孫瑩