2015年,優秀的視覺化作品生機勃勃,我可以確定,明年也會有很多好作品。橫跨不同主題和應用形式的專案大量湧現,但如果讓我選一個年度主題的話,那一定是“教學”,不管是通過解釋說明,模擬說明還是深刻分析的方式。有時候會感到視覺化創作者很大膽,試著讓讀者們不再用慣有的思維方式來理解資料和統計學。我很喜歡這一點。
我們一起來看看它們。
1.親愛的資料
這是一個值得跟蹤的有趣專案,它涉及的兩個話題——視覺化和自我監測——引起了我的注意。
2.你來畫:家庭收入如何預測孩子的大學入學機率
感覺今年似乎是挑戰讀者如何在一個更高的統計學視角上理解資料的一年。
關於Upshot/New York Times 和資料假設,參見 this quick puzzle to test your pattern-finding ability (快速測試你的模式識別能力)和 3-D chart of the economy’s future(經濟未來發展3D圖)。
3.“黑”出你的科學榮耀
紐約時報的 538 也通過他們的視覺化互動進行了一些資料科學教學活動。其中最好的一節課是教人們如何通過“竊取 P 值”( p-hacking )來從同一資料集中得到你想要的結果。
4.製作歌曲“你現在在哪裡”
紐約時報的這個團隊做了一個有關 Justin Bieber 的訪談,不僅不錯,還很有趣。
5.麻疹如何在接種了疫苗的兒童中傳播及何時不傳播
衛報的 Rich Harris,Nadja Popovich 和 Kenton Powell 展示了當一個國家的孩子們不接種麻疹疫苗時會發生什麼。
6.機器學習的視覺化介紹
機器學習似乎像一個有魔力的概念,彷彿意味著一個機器人可以不受你的教導去做奇怪的事。Stephanie Yee 和 Tony Chu 對此用一個視覺化例子進行了解謎。
7.第二次世界大戰的結束
Neil Halloran 的這個專案的一部分是記錄,另一部分是互動式視覺化,二者無縫銜接在了一起。
8. 2014 年是有記錄以來最熱的一年
最直觀的視覺化這類資料的方式是單線圖。但把線進行分解後,我們可以得到更多的資訊。
9.網路效應
距離上一次看到 Jonathan Harris 的這類專案已經過去一段時間了
10.常用比喻
“比喻修辭是寫作者常用的,在讀者腦海中有特定形象的,一種工具和寫作習慣”。Bocoup 資料視覺化團隊做的“常用比喻”專案研究了比喻修辭中常用的詞。
原文來源:http://flowingdata.com
原文作者:NATHAN YAU
譯者:Datartisan-Fibears