Python 是一個美麗的語言，可以激發使用者對它的愛。所以如果你試圖加入程式設計師行列，或者你有點厭倦C++，Perl，Java 和其他語言，我推薦你嘗試Python。
Python有很多吸引程式設計師的功能 ，它易學，物件導向，位元組碼編譯，免費且開源。還有執行時檢查。完整快速的支援，可以執行各種任務的擴充套件。
在這篇文章，我想強調一些 Python 可以節約時間並大限度地提高生產力的方面。在做準備時，我諮詢了幾個 Pythonists，他們節省時間的技巧是什麼?答案在這裡…
1. 不使用分號
使用分號在 Python 中是可選的，對比其他面嚮物件語言，你不需要在每一條語句後面使用分號。
這看起來很簡單，似乎也節省不了多少時間;但一旦你的程式碼量擴充套件到數千號，這些分號就變得分心且沒有必要鍵入。
2. 找一個稱手的程式碼編輯器
選擇一個稱手的程式碼編輯器可以節省大量的時間。面對這麼多程式碼編輯器，很多新手都會感覺很迷茫。
習慣一個編輯器再使用其他編輯器會覺得很混亂，所以選一個稱手的是一個好的起點。不管你選擇哪一個，要實時支援 flake8 和 PEP8。
3. 遵循 Python 程式碼規範
遵循 Python 程式碼規範可以提升程式碼的可讀性，從而節省評審程式碼的時間。(Python 的設計哲學強調程式碼的可讀性。)
4. 使用 help() 函式
Python 的 help() 是隨手可用的內建函式可以節約很多時間，比如查詢其他函式的解釋。你可以在直譯器終端直接執行該函式。
Python 文件有更多該函式的用法。
5. 使用庫
Python 有大量的庫可以讓你不必每次都重複造輪子。
比如，你可以從 PyPI(Python包索引)選擇大量可用的包，這是一個軟體倉庫。
6. 使用Cookiecutter
Cookiecutter 是一命令列工具，可以幫助你從工程模板建立 Python 工程，這可以節省大量的時間。
7. 嚴格的註釋
養成寫註釋的好習慣，可以節省你和其他人的時間，尤其是作除錯跟蹤。(是的我們聽到很多，但似乎很多程式設計師還是需要提醒)。
註釋在團隊合作是非常關鍵，尤其是一個做了大量變更。
8. 經常測試
嘗試測試你程式中的每一個元件。聽起來好像有點費時，但長時間執行可以節省大量時間，幫助你發現隱藏的 bug，讓你對程式碼更放心，還強制你理解自己的每一片程式碼在真實情況下是如何地執行。
REPL 是一個 read-eval-print loop，一個常用的程式碼測試工具，很多 Pythonists 使用它。
9. 專注和專業
Pythonists 都建議要有一個專注領域和專長。你可以使用 Python 做很多事情，從編寫網頁攝像到處理計算和演算法。
已經有大量的庫可以幫助完成這些任務，如 SimpleCV，計算機視覺處理;Biopython，是一個生物計算庫; SymPy，是一個數學符號計算庫。
深入類似這些的領域，並掌握一個特定的框架，幫助你在更深的層次學習 Python，掌握一個特定的程式碼風格(在第三部分已經提到)，處理特定型別的問題。
10. 每天編碼
當你養成了每天寫 python 程式碼，使用 python 解決問題的習慣，你就會開始用 python 思考，可以這麼說，這將最終會幫助你更快的解決問題。