市場營銷和廣告企業在大資料時代面臨巨大的挑戰，但是它們中絕大多數都處於“略知一二，到用時卻束手無措”的狀態。《大資料測量》的作者以及TreEffect廣告技術公司的資深副主席Martin Smith就覺得大多數企業不知道如何管理和利用他們的資料。
Smith雖然只有30歲，但也就在網路營銷領域的老兵，曾經與多個大品牌開展多次成功網路營銷活動，比如蘋果、亞馬遜、通用等企業。作為《大資料測量》一書的作者，Smith認為市場營銷人員應該更加有效、準確地測量他們的資料，最大幅度挖掘大資料管理的潛力。
Smith認為，要透過對資料的測量拉近大資料技術和廣告營銷的關係，讓大資料更好地服務市場營銷，產生積極的效果。
“大資料如果沒有一個特定的測量方法來測量重點內容，那麼它將毫無價值，只是一堆沒用的資料而已。營銷人員需要花時間來關注如何測量分析資料以及如何儲存需要的資料。弄清楚這一點，競爭優勢就出來了。”
以下是從Smith的《大資料測量》一書中節選出來的利用大資料做市場營銷的8大法則，每一條都可以幫助廣告商和市場營銷人員重新認識大資料並幫助他們合理使用大資料：
- 資料要精確。爛資料只能帶來爛結果，要保證所要研究的資料的質量，多與專業大資料團隊合作以獲取優質資料。
- 資料分級要明確。資料是不平等的，營銷人員要多注意資料結構以及資料的等級。
- 將KPIs關鍵績效指標與資料測量結合在一起。營銷人員經常會忽視更長久的績效，而取短期效益。許多營銷人員只重視點選量，但是卻忽視了點選量帶來的消費者的質量，結果導致投資收益非常差。分析資料時可以這樣設問：“這樣做能否提高銷量或者引來新消費者？這樣做能否提高品牌知名度？能否擴大消費者範圍？”等，以調高分析質量。
- 資料獲取與分析不分家。在許多公司裡，資料獲取和分析是分開的，互不干涉，但是這樣做不利於使用大資料的“實時分析”能力，也就不能提供更有效的資訊。因此非常有必要將資料獲取與分析合併在一起，最大幅度地開發大資料的能力。
- 資料測量標準整合。在不同的合作企業甚至是同一家公司中，因為資料測量分析的不同標準和不同的資料用途，經常會發生爭執。為了避免產生糾紛，最好將不同部門、不同企業的資料測量的標準安排妥當。“你離的資料越遠，越有可能分析出錯誤的結果。”
- 資料管理工作。企業必須看管好他們所擁有的資料，尤其是涉及到消費者隱私的資料。在多裝置“互聯”以及第三發企業合作的時候，看管好資料非常重要。
- 量體裁衣最合身。不同點企業有不同的廣告和營銷需求，所以Smith的大資料測量方法需要經過企業的修改才能適應企業的需求。同時要需要企業制定合適的計劃和適當的資料分析投資。
- 人事管理要跟上大資料的步伐。大資料分析需要專業的大資料分析人員。“要挑選合適的大資料分析人才，就需要從大量的營銷人員裡做甄選。換句話說就是，要選那些對數字非常敏感的營銷人員。”
《大資料測量》免費下載地址（英文版）
文章來源：InformationWeek