python OpenCV 入門教程

pythontab發表於2016-09-21
PythonOpenCV

雖然python 很強大，而且也有自己的影像處理庫PIL，但是相對於OpenCV 來講，OpenCV更加強大， 可以做更多更復雜的應用，比如人臉識別等。跟很多開源軟體一樣OpenCV 也提供了完善的python 介面，非常便於呼叫,它包含了超過2500 個演算法和函式，幾乎任何一個能想到的成熟演算法都可以透過呼叫OpenCV 的函式來實現，非常實用。


OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個基於BSD許可（開源）發行的跨平臺計算機視覺庫，可以執行在Linux、Windows和Mac OS作業系統上。它輕量級而且高效——由一系列 C 函式和少量 C++ 類構成，同時提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的介面，實現了影像處理和計算機視覺方面的很多通用演算法。

1、影像讀入：cv2.imread()

使用函式cv2.imread() 讀入影像。這幅影像應該在此程式的工作路徑，或者給函式提供完整路徑，第二個引數是要告訴函式應該如何讀取這幅圖片。


• cv2.IMREAD_COLOR：讀入一副彩色影像。影像的透明度會被忽略，

這是預設引數。

• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式讀入影像

#！/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
#import numpy as np
# 彩色圖模式載入一副彩圖
img = cv2.imread('pythontab.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

注意：呼叫opencv，就算影像的路徑是錯的，OpenCV 也不會報錯或者有warning提示。那麼我們如何判斷我們載入的影像是正確的呢？很簡單，只需要判斷print img時得到的結果是None則說明載入錯誤， 否則載入正確。


2、顯示影像cv2.imshow()


使用函式cv2.imshow() 顯示影像。視窗會自動調整為影像大小。第一個引數是視窗的名字，其次才是我們的影像。你可以建立多個視窗，只要你喜歡，但是必須給他們不同的名字。

cv2.imshow('image',img) #注意引數順序
cv2.waitKey(0) 
"""
cv2.waitKey() 是一個鍵盤繫結函式。需要指出的是它的時間尺度是毫
秒級。函式等待特定的幾毫秒，看是否有鍵盤輸入。特定的幾毫秒之內，如果
按下任意鍵，這個函式會返回按鍵的ASCII 碼值，程式將會繼續執行。如果沒
有鍵盤輸入，返回值為-1，如果我們設定這個函式的引數為0，那它將會無限
期的等待鍵盤輸入。它也可以被用來檢測特定鍵是否被按下，例如按鍵a 是否
被按下，這個後面我們會接著討論。
"""
cv2.destroyAllWindows()
"""
cv2.destroyAllWindows() 可以輕易刪除任何我們建立的視窗。如果
你想刪除特定的視窗可以使用cv2.destroyWindow()，在括號內輸入你想刪
除的視窗名。
"""

3、儲存影像cv2.imwrite()

cv2.imwrite('lena.png',img) #很簡單就可以生成一張圖片


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