插入排序的基本概念：有一個已經有序的資料序列，要求在這個已經排好的資料序列中插入一個數，但要求插入後此資料序列仍然有序，這個時候就要用到一種新的排序方法——插入排序法,插入排序的基本操作就是將一個資料插入到已經排好序的有序資料中，從而得到一個新的、個數加一的有序資料，演算法適用於少量資料的排序，時間複雜度為O(n^2)。是穩定的排序方法。插入演算法把要排序的陣列分成兩部分：第一部分包含了這個陣列的所有元素，但將最後一個元素除外，而第二部分就只包含這一個元素。在第一部分排序後，再把這個最後元素插入到此刻已是有序的第一部分裡的位置
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def insertion_sort(iterable, cmp=cmp):
"""插入排序，偽碼如下：
INSERTION-SORT(A)
1 for j ← 2 to length[A] // 從第二個數開始
2 do key ← A[j] // 該數作為待排序的數
3 ▷ Insert A[j] into the sorted sequence A[1..j-1]. // 將key插入已排序子陣列
4 i ← j-1 // key前一位索引
5 while i > 0 and A[i] > key // 前一位存在且大於key時
6 do A[i+1] ← A[i] // 後移一位
7 i ← i-1 // 索引再向前一位
8 A[i+1] ← key // 直到前一位不存在或<=key了，key插入
T(n) = θ(n^2)
Args:
iterable (Iterator): 可迭代物件。
cmp (Function): 比較函式。預設為內建函式cmp()。
Returns:
一個排序後的列表。
"""
if (iterable == None):
return None
lst = [] # 結果列表
length = len(iterable)
for key in iterable:
i = len(lst) # 列表長度
# 從末尾往前與key比較，直到不大於key
while i > 0 and cmp(lst[i-1], key) > 0:
i = i - 1
lst.insert(i, key); # i處插入key
return lst
if __name__ == '__main__':
import random, timeit
items = range(10000)
random.shuffle(items)
def test_sorted():
print(items)
sorted_items = sorted(items)
print(sorted_items)
def test_insertion_sort():
print(items)
sorted_items = insertion_sort(items)
print(sorted_items)
test_methods = [test_sorted, test_insertion_sort]
for test in test_methods:
name = test.__name__ # test.func_name
t = timeit.Timer(name + '()', 'from __main__ import ' + name)
print(name + ' takes time : %f' % t.timeit(1))