每週分享第 29 期

這裡記錄過去一週，我看到的值得分享的東西，每週五發布。

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1968年，計算機學家梅爾文·E·康威發表了一篇著名論文，後來被稱為康威定律（Conway's law）。

"軟體系統的架構，反映了公司的組織結構。"

這個定律說，公司的行政組織架構，會反映在軟體產品之中。舉例來說，如果四個小組一起寫編譯器，那麼這個編譯器內部一定會分成四個環節。很多實證研究，都證實了這個定律。

為什麼這樣？原因是大公司裡面，主管的地位主要取決於他的團隊規模和預算。團隊越大、預算越多，主管在公司裡面的地位就越高，這就是為什麼主管都會爭取儘可能大的團隊和預算。問題在於，團隊變得越來越大時，你不得不做出安排，讓每個成員有事可做。因此，當團隊的所有人都在做一個專案時，隨著組織結構的膨脹，軟體的架構不得不跟著膨脹，以容納所有的人手。

根據康威定律，大公司的大型專案一定會有複雜架構，哪怕這種架構可能是不必要的。另一方面，許多程式設計師崇拜覆雜性，認為軟體越複雜，表示作者的能力越高。這導致了這樣一種狀況：大公司（比如阿里騰訊）由於組織架構複雜，會做出複雜軟體，然後大家認定，軟體必須那麼複雜，為了向業內前進水平看齊，自己的軟體也必須模仿他們的複雜性。這種想法是不對的，僅僅因為阿里騰訊那樣做，並不意味著你也應該那樣做，他們無法擺脫複雜性，並不意味著你也需要那種複雜性。

新聞

1、達芬奇的樹幹定律

500年前，達芬奇發現了一個現象，樹幹的橫截面等於樹枝橫截面的總和。也就是說，在同一個高度，把所有樹枝剪下來，緊緊捆在一起，正好等於樹幹的大小。達芬奇無法解釋這種現象。

現在，在一項新的研究中，來自法國普羅旺斯地區的 Aix-Marseille 大學的物理學家 Christophe Eloy 提出，樹木的這種結構可能是抵抗大風引起的壓力的最佳選擇。

2、不要多看蘋果手機

新一代 iPhone 都採用 FaceID 解鎖。如果你不是手機主人，卻試圖通過 FaceID 解鎖，超過五次以後，手機就會鎖定。

最近，美國警方釋出了通知，告訴所有執法人員不要多看嫌疑犯的 iPhone，防止手機鎖定，蘋果公司又不提供解鎖密碼，就很麻煩了。

3、機器人跑酷

波士頓動力公司放出了最新視訊，他們的機器人已經學會跑酷了。奔跑過程中，它看到障礙物，會一躍而過。

這個機器人身高1.45米，重量74.8公斤，採用電池供電，帶有鐳射雷達和立體攝像頭，可以負重11.3公斤。

4、Apple Watch 破案

沙烏地阿拉伯的一個知名記者在土耳其失蹤了，土耳其警方認為他被沙特政府暗殺了。

該記者進入沙特領事館的時候，開啟了 Apple Watch 手錶的錄音功能，錄音檔案會自動上傳到 iCloud 雲端。然後，他將一支 iPhone 留給未婚妻，iCloud 雲端檔案會跟這支 iPhone 同步。如果他失蹤了，外界就能從同步的錄音檔案得知發生了什麼事。這些錄音表明，他在領事館裡面遭到嚴刑拷打，最後被殺害。

5、安卓品牌的消失

有人注意到，10月9日的谷歌新品釋出會上，谷歌一次也沒有提到安卓。它主推的是 Pixel 3 手機和 ChromeOS 裝置，底層的安卓系統根本沒提。甚至可穿戴系統 Android Wear，都重新命名為 Wear OS。

有人因此猜測，谷歌可能只想把安卓作為一個技術名詞，而不想向普通消費者推廣這個品牌。因為無數廠商都生產安卓手機，谷歌自家的產品無法體現出差異。另外，跟 iPhone 相比，安卓這個詞往往讓人聯想到低檔手機。回顧歷史，2017年新品釋出會提到了一次安卓，2016年提到了六次。當然，面向開發者的谷歌 I/O 2018大會提到了無數次安卓。

6、膠水易拉罐

易拉罐飲料往往用塑料膜包裝在一次，比如24個易拉罐會封裝成一箱。這樣容易造成塑料汙染，塑料膜拆下來就沒用了，又沒法回收和降解，對環境的影響很大。

丹麥著名啤酒品牌嘉士伯，現在推出了創新包裝，不再使用塑料膜封裝易拉罐，而是用膠水將它們粘合在一起。取出的時候，只需掰開易拉罐即可。

7、電動飛機

波音公司支援的創業公司 Zunum Aero，計劃在2022年交付首架混合動力飛機，每架飛機最多可容納12名乘客。

這種飛機主要採用電力，沒有發動機的轟鳴聲，由電動機驅動，傳統的燃料動力馬達將作為備用系統。電池組安裝在飛機的機翼中。這種飛機將支援700英里（1100公里）的航線，遠期目標是能夠飛行1,000英里。

8、巴西的神祕洞穴

科學家在巴西發現一些圓形的洞穴，洞穴壁上充滿了挖掘了痕跡。

世界上沒有任何地質過程，會產生長圓形或橢圓形橫截面的隧道，所以科學家認為這些洞穴不是地質原因產生的，也不是人類挖掘的，而是某種已經滅絕的大型動物用爪子挖掘的，很可能是一種巨型的地面樹懶。

9、工作頭罩

開放式辦公室，人們往往需要戴耳機來保證注意力集中。現在，松下推出了一款工作頭罩，不僅可以阻斷外界的聲音，還可以讓你看不到其他地方，只能看到面前的螢幕。

10、一句話新聞

GitHub 引入 Actions 功能，可以通過圖形介面指定每一步的操作過程，作為持續整合的解決方案。
電動車需求猛增，導致電池材料的鎳和鋰價格猛漲。如果所有車輛都改成電動車，地球上的鎳和鋰都用來造電池還不夠，我們必須找到新的電池材料。
地質學家根據對地震波的分析，第一次證實地球的核心是固態核，而不是液態核。

教程

1、如何閱讀 RFC？（英文）

RFC 是很多網際網路協議的標準，但是它是文字檔案，不太容易閱讀。本文介紹 RFC 文件的相關知識。

2、奇特的程式碼縮排風格（英文）

本文總結了幾種奇特的縮排方式。比如，每一層縮排都是前兩層縮排之和，這就叫做斐波拉切縮排。

3、如何使用 Flutter 製作一個 iPhone 計算器？（英文）

Flutter 開發的一個簡單教程。

4、TensorFlow.js 自動化 Chrome 恐龍遊戲（英文）

本文介紹如何使用 TensorFlow.js 進行深度學習，自動玩 Chrome 瀏覽器的恐龍跳躍遊戲。

5、神奇物理學：樹木中的水（英文）

一個有趣的問題是，樹木為什麼會長得這麼高？加州紅杉可以長到100米，到底什麼決定了樹木長高的極限？

有一點是肯定的，樹木需要將水從根部運送到頂部。如果樹高100米，樹木內部有什麼機制可以將水運送得這麼高？要知道，一個大氣壓的情況下，吸管最多隻能將水吸到10米的高度，要達到100米，樹的內部難道存在10個大氣壓？

6、文字資料如何儲存在 Canvas 圖片？（英文）

網頁從伺服器拿到資料，需要儲存下來，但是不想存在 Cookie 和 LocalStorage，怎麼辦？這篇文章的方法就是動態生成一張 Canvas 的 PNG 圖片，將資料存在裡面。

7、GraphQL 入門教程（英文）

本文介紹 GraphQL 的概念和優點，演示如何用 Express.js 搭建一個 GraphQL 後端。

8、HTML 網頁的 head 元素指南（英文）

網頁的 <head> 元素可以放置很多東西，本文列出了其中一些主要的內容，可以當作參考手冊。

9、Nginx 如何設定 IPv6 網站（英文）

本文介紹如何配置網站，接受 IPv6 的訪問。

10、React Router v4 教程（英文）

前端框架 React 的路由庫教程，提供線上程式碼執行示例，例子簡潔能說明問題。（@Anderson-Liu 投稿）

工具

1、Pentax SDK

Pentax 相機開放了 SDK，開發者可以自己編寫程式，從 PC 或手機控制相機。

2、Lab62

一個簡單的人類可讀的隨機 ID 生成庫。

3、Colorblindly

Colorblindly 是一個瀏覽器的色盲外掛，讓所有圖片轉成色盲患者看到的樣子。上圖左側是正常人看到的世界，右側是藍色色盲的人看到的世界。

4、Polar

離線瀏覽器，可以儲存網頁在本地瀏覽，還可以新增標記和註釋。

5、zxcvbn

評估密碼強度的 JS 庫，強度越強，密碼越不容易破解。

6、微軟 Access 的開源替代庫

Access 是一種桌面資料庫，本文列出了四種開源替代品。

7、lip-reading-deeplearning

一個使用深度學習，從嘴脣變化識別語言的庫。

8、重定向偵測

該網站用來檢視某個網址的重定向（redirect）情況。

9、AdGuard

美國一家創業公司釋出家用 DNS 伺服器，可以提供區域網的 DNS 服務，最大功能是自動遮蔽廣告。它的軟體是開源的，也可以安裝在其他硬體上（比如樹莓派）。（@ctolib 投稿）

10、百度腦圖

一個免費、開源、好用的思維導圖工具。離線版可以跨平臺使用，支援 Windows、Linux、Mac OS。（@topcss 投稿）

資源

1、輕量級網站列表

很多網站有一個輕量級版本（lite version），這個倉庫收集這些網站的清單。

開源的 Common Lisp 教程。

針對新手的 TensorFlow 教程。

開源電子書，通過真實案例掌握機器學習。

Amazon 公司提供一個 JSON 檔案，列出 AWS 服務用到的所有 IP 地址。

6、CrashCourse （視訊）

Youtube上有一個 CrashCourse 系列課程，介紹各個學科的比較基礎的知識，對初學者很有用。不僅有理科的資料、電腦科學，也有生物、歷史之類的課程。B 站有 CrashCourse 字幕組。（@chixuchao 投稿）

文摘

1、為什麼將來你不再需要購買汽車？

越來越多的技術分析師預測，在不到20年的時間裡，我們都將不再擁有汽車。因為類似 Uber 的平臺將會提供自動駕駛的電動車網路，它是如此便宜，所以你決定不購買自己的汽車。

你可能覺得這種預測太大膽了，那就讓我們想想汽車取代馬車的速度。下面是1900年紐約第五大道的照片。

照片裡面一輛汽車也沒有，都是馬車。

再看看1913年的這張照片。

照片裡面一匹馬也沒有，發生了什麼事？

原來1908年，福特汽車公司第一輛 Model T Ford 下線了，使得汽車的價格降低到普通人可以接受的地步。馬車立刻就被淘汰了。

現在，無人駕駛技術正在快速成熟之中，也許馬上就會投入實際使用。英國政府已經表示，希望在2021年之前，就批准第一輛全自動駕駛汽車上路。只要有一個城市證明這項技術是安全和有用的，世界其他地方將很快趕上來。

另一方面，電動汽車正在取代傳統的內燃機車輛。雖然，電動汽車現在比傳統汽車更昂貴，但是能提供更長的使命壽命（典型的電動汽車具有大約20個運動部件，而內燃機的運動部件大約為2,000個），因此單位里程的成本是降低的。大多數電動汽車可以行駛至少50萬英里，更不要說充電的費用比加油便宜得多。

如果我們建成一個出租汽車網路，全部是自動駕駛的電動車輛，據估計，你的出行成本可以降低到自己擁有汽車的十分之一。一旦這種新的出行模式確立，規模化效應將使得它越來越強大。網路中的車輛越多，為消費者提供的服務就越好; 自動駕駛汽車行駛的里程越多，它們的效率和安全性就越高；製造的電動車越多，每輛車的價格越便宜。如果每輛車都是自動駕駛，那麼汽車保險的價格將下降，甚至可能會消失。與此同時，如果你堅持自己駕駛車輛，可能會面臨高額的保險費。另外，你沒有汽車，當然也就不需要停車費。

2、失傳的電腦科學

如今的程式設計師與上一代不一樣。電腦科學是一個艱深的領域，但是如今成千上萬的程式設計師，可能根本沒有受過正式的計算機教育。

由於開發程式變得容易了，一個人可以在知道很少的情況下完成小型程式。但這也意味著，這個人可能永遠也不會寫大程式。這個行業裡面，你只要學會5％的東西，可以完成簡單的工作，就可以謀生了。

我是在上個世紀80年代學習程式設計的。現在的程式設計就有點像，一個賽車手將一個孩子抱在他的腿上，孩子說"好吧，我也可以開車。每個人都可以開車。你只需按下綠色按鈕。"

當然，在我之前幾代人以同樣的方式看著我。20世紀40年代，你必須擁有電氣工程學位才能看到或觸控電腦。在70年代和80年代初，你只要是科學或工程專業就可以了。

你想做一個什麼樣的程式設計師，完全取決於你真正想做的事情。如果您想製作網站，那麼你不需要電腦科學學位。甚至不需要學位。如果你想製作一些前所未有的令人興奮的精彩內容，如果你想在行業中做出微小的改變並稍微改變世界，那麼你確實需要那個學位。

或者換一種方式看待它：如果你想建造狗屋，只需用錘子和釘子。如果你想成為一名設計和建造摩天大樓的建築師，那麼首先要獲得建築學位。但請不要明明在建造狗屋，你卻稱呼自己為建築師。

3、可以食用的棉籽

人們種植棉花，主要是為了它種子上面蓬鬆的白色纖維。至於棉花種子本身，對於人類是有害的。但是，現在美國農業部批准了一種新型棉花，經過基因改造以後，它的種子可以安全食用。這項發明有望為棉籽開闢新的市場，並且為棉花種植帶來巨大的推動。

棉籽是一個巨大的產業，因為1公斤棉纖維或棉絨會相應產生1.6公斤的棉籽。每粒棉籽就像一顆小花生，理論上，它是高營養的，含有大量的脂肪和蛋白質。問題是它還含有一種叫做棉酚的東西。棉酚本身是一種毒素，對棉花有益，有助於抵禦害蟲。但棉酚使人們無法食用棉籽，對大多數動物也有毒。棉酚的用途主要是畜牧業，或者用來榨油。奶牛不介意棉酚，它們的消化系統可以處理它。榨油廠粉碎棉籽以後，去除棉酚，提煉的油可用於人類食物。

最近，得克薩斯 A＆M 大學的科學家在棉籽 DNA 中，關閉了一個關鍵基因，一個負責生產棉酚的基因。結果發現，這種新的基因工程植物，葉子中仍然存在棉酚，以防止昆蟲，但種子幾乎完全沒有棉酚，可以安全食用。研究人員還烤了幾個吃了，說味道像鷹嘴豆。

本週，美國農業部給這種新棉花開了綠燈。美國任何人都可以種植它們。現在，棉籽可用於餵養雞或魚，然後進入人類的蛋白質供應鏈。科學家的真正目標是，希望看到它在印度這樣的地方推廣，那裡很多人吃得不好。"很多營養不良的國家也是棉花生產大國，"科學家說。"這些國家可能從這項技術中獲益更多。" 目前，中國和印度是世界上兩個最大的棉花種植國。