上一篇文章，我介紹了Reddit的排名演算法。
它的特點是，使用者可以投贊成票，也可以投反對票。也就是說，除了時間因素以外，只要考慮兩個變數就夠了。
但是，還有一些特定用途的網站，必須考慮更多的因素。世界排名第一的程式設計師問答社群Stack Overflow，就是這樣一個網站。
你在上面提出各種關於程式設計的問題，等待別人回答。訪問者可以對你的問題進行投票（贊成票或反對票），表示這個問題是不是有價值。
一旦有人回答了你的問題，其他人也可以對這個回答投票（贊成票或反對票）。
排名演算法的作用是，找出某段時間內的熱點問題，即哪些問題最被關注、得到了最多的討論。
在Stack Overflow的頁面上，每個問題前面有三個數字，分別表示問題的得分、回答的數目和該問題的瀏覽次數。以這些變數為基礎，就可以設計演算法了。
創始人之一的Jeff Atwood，曾經在幾年前，公佈過排名得分的計算公式。
寫成php程式碼，就是下面這樣：
各個演算法變數的含義如下：
（1）Qviews（問題的瀏覽次數）
某個問題的瀏覽次數越多，就代表越受關注，得分也就越高。這裡使用了以10為底的對數，用意是當訪問量越來越大，它對得分的影響將不斷變小。
（2）Qscore（問題得分）和Qanswers（回答的數量）
首先，Qscore（問題得分）= 贊成票-反對票。如果某個問題越受到好評，排名自然應該越靠前。
Qanswers表示回答的數量，代表有多少人參與這個問題。這個值越大，得分將成倍放大。這裡需要注意的是，如果無人回答，Qanswers就等於0，這時Qscore再高也沒用，意味著再好的問題，也必須有人回答，否則進不了熱點問題排行榜。
（3）Ascores（回答得分）
一般來說，"回答"比"問題"更有意義。這一項的得分越高，就代表回答的質量越高。
但是我感覺，簡單加總的設計還不夠全面。這裡有兩個問題。首先，一個正確的回答勝過一百個無用的回答，但是，簡單加總會導致，1個得分為100的回答與100個得分為1的回答，總得分相同。其次，由於得分會出現負值，因此那些特別差的回答，會拉低正確回答的得分。
（4）Qage（距離問題發表的時間）和Qupdated（距離最後一個回答的時間）
改寫一下，可以看得更清楚：
Qage和Qupdated的單位都是秒。如果一個問題的存在時間越久，或者距離上一次回答的時間越久，Qage和Qupdated的值就相應增大。
也就是說，隨著時間流逝，這兩個值都會越變越大，導致分母增大，因此總得分會越來越小。
（５）總結
Stack Overflow熱點問題的排名，與參與度（Qviews和Qanswers）和質量（Qscore和Ascores）成正比，與時間（Qage和Qupdated）成反比。
（完）