1. 過程概述
Python先把程式碼(.py檔案)編譯成位元組碼,交給位元組碼虛擬機器,然後虛擬機器一條一條執行位元組碼指令,從而完成程式的執行。
2. 位元組碼
位元組碼在Python虛擬機器程式裡對應的是PyCodeObject物件。
.pyc檔案是位元組碼在磁碟上的表現形式。
3. pyc檔案
PyCodeObject物件的建立時機是模組載入的時候,即import。
Python test.py會對test.py進行編譯成位元組碼並解釋執行,但是不會生成test.pyc。
如果test.py載入了其他模組,如import util,Python會對util.py進行編譯成位元組碼,生成util.pyc,然後對位元組碼解釋執行。
如果想生成test.pyc,我們可以使用Python內建模組py_compile來編譯。
載入模組時,如果同時存在.py和.pyc,Python會嘗試使用.pyc,如果.pyc的編譯時間早於.py的修改時間,則重新編譯.py並更新.pyc。
4. PyCodeObject
Python程式碼的編譯結果就是PyCodeObject物件。
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typedef struct { PyObject_HEAD int co_argcount; /* 位置引數個數 */ int co_nlocals; /* 區域性變數個數 */ int co_stacksize; /* 棧大小 */ int co_flags; PyObject *co_code; /* 位元組碼指令序列 */ PyObject *co_consts; /* 所有常量集合 */ PyObject *co_names; /* 所有符號名稱集合 */ PyObject *co_varnames; /* 區域性變數名稱集合 */ PyObject *co_freevars; /* 閉包用的的變數名集合 */ PyObject *co_cellvars; /* 內部巢狀函式引用的變數名集合 */ /* The rest doesn’t count for hash/cmp */ PyObject *co_filename; /* 程式碼所在檔名 */ PyObject *co_name; /* 模組名|函式名|類名 */ int co_firstlineno; /* 程式碼塊在檔案中的起始行號 */ PyObject *co_lnotab; /* 位元組碼指令和行號的對應關係 */ void *co_zombieframe; /* for optimization only (see frameobject.c) */ } PyCodeObject; |
5. pyc檔案格式
載入模組時,模組對應的PyCodeObject物件被寫入.pyc檔案,格式如下:
6. 分析位元組碼
6.1 解析PyCodeObject
Python提供了內建函式compile可以編譯Python程式碼和檢視PyCodeObject物件,如下:
Python程式碼[test.py]
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s = ”hello” def func(): print s func() |
在Python互動式shell裡編譯程式碼得到PyCodeObject物件:
dir(co)已經列出co的各個域,想檢視某個域直接在終端輸出即可:
test.py的PyCodeObject
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co.co_argcount 0 co.co_nlocals 0 co.co_names (‘s’, ’func’) co.co_varnames (‘s’, ’func’) co.co_consts (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None) co.co_code ’d\x00\x00Z\x00\x00d\x01\x00\x84\x00\x00Z\x01\x00e\x01\x00\x83\x00\x00\x01d\x02\x00S’ |
Python直譯器會為函式也生成的位元組碼PyCodeObject物件,見上面的co_consts[1]
func的PyCodeObject
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func.co_argcount 0 func.co_nlocals 0 func.co_names (‘s’,) func.co_varnames () func.co_consts (None,) func.co_code ‘t\x00\x00GHd\x00\x00S’ |
co_code是指令序列,是一串二進位制流,它的格式和解析方法見6.2。
6.2 解析指令序列
指令序列co_code的格式
opcode | oparg | opcode | opcode | oparg | … |
---|---|---|---|---|---|
1 byte | 2 bytes | 1 byte | 1 byte | 2 bytes |
Python內建的dis模組可以解析co_code,如下圖:
test.py的指令序列
func函式的指令序列
第一列表示以下幾個指令在py檔案中的行號;
第二列是該指令在指令序列co_code裡的偏移量;
第三列是指令opcode的名稱,分為有運算元和無運算元兩種,opcode在指令序列中是一個位元組的整數;
第四列是運算元oparg,在指令序列中佔兩個位元組,基本都是co_consts或者co_names的下標;
第五列帶括號的是運算元說明。
7. 執行位元組碼
Python虛擬機器的原理就是模擬可執行程式再X86機器上的執行,X86的執行時棧幀如下圖:
假如test.py用C語言來實現,會是下面這個樣子:
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const char *s = “hello”; void func() { printf(“%s\n”, s); } int main() { func(); return 0; } |
Python虛擬機器的原理就是模擬上述行為。當發生函式呼叫時,建立新的棧幀,對應Python的實現就是PyFrameObject物件。
7.1 PyFrameObject
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typedef struct _frame { PyObject_VAR_HEAD struct _frame *f_back; /* 呼叫者的幀 */ PyCodeObject *f_code; /* 幀對應的位元組碼物件 */ PyObject *f_builtins; /* 內建名字空間 */ PyObject *f_globals; /* 全域性名字空間 */ PyObject *f_locals; /* 本地名字空間 */ PyObject **f_valuestack; /* 執行時棧底 */ PyObject **f_stacktop; /* 執行時棧頂 */ ……. } |
那麼對應Python的執行時棧就是這樣子:
7.2 執行指令
執行test.py的位元組碼時,會先建立一個棧幀,以下用f表示當前棧幀,執行過程註釋如下:
test.py的符號名集合和常量集合
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co.co_names (‘s’, ’func’) co.co_consts (‘hello’, <code object func at 0x2aaeeec57110, file ”test.py”, line 3>, None) |
test.py的指令序列
上面的CALL_FUNCTION指令執行時,會建立新的棧幀,並執行func的位元組碼指令,以下用f表示當前棧幀,func的位元組碼執行過程如下:
func函式的符號名集合和常量集合
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func.co_names (‘s’,) func.co_consts (None,) |
func函式的指令序列
7.3 檢視棧幀
如果你想檢視當前棧幀,Python提供了sys._getframe()方法可以獲取當前棧幀,你只需要在程式碼里加入程式碼如下:
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def func(): import sys frame = sys._getframe() print frame.f_locals print frame.f_globals print frame.f_back.f_locals #你可以列印frame的各個域 print s |