Python程式的執行原理

發表於2016-03-28

1. 過程概述

Python先把程式碼(.py檔案)編譯成位元組碼,交給位元組碼虛擬機器,然後虛擬機器一條一條執行位元組碼指令,從而完成程式的執行。

2. 位元組碼

位元組碼在Python虛擬機器程式裡對應的是PyCodeObject物件。
.pyc檔案是位元組碼在磁碟上的表現形式。

3. pyc檔案

PyCodeObject物件的建立時機是模組載入的時候,即import。
Python test.py會對test.py進行編譯成位元組碼並解釋執行,但是不會生成test.pyc。
如果test.py載入了其他模組,如import util,Python會對util.py進行編譯成位元組碼,生成util.pyc,然後對位元組碼解釋執行。
如果想生成test.pyc,我們可以使用Python內建模組py_compile來編譯。
載入模組時,如果同時存在.py和.pyc,Python會嘗試使用.pyc,如果.pyc的編譯時間早於.py的修改時間,則重新編譯.py並更新.pyc。

4. PyCodeObject

Python程式碼的編譯結果就是PyCodeObject物件。

 


5. pyc檔案格式

載入模組時,模組對應的PyCodeObject物件被寫入.pyc檔案,格式如下:


6. 分析位元組碼

6.1 解析PyCodeObject

Python提供了內建函式compile可以編譯Python程式碼和檢視PyCodeObject物件,如下:

Python程式碼[test.py]

 

在Python互動式shell裡編譯程式碼得到PyCodeObject物件:

dir(co)已經列出co的各個域,想檢視某個域直接在終端輸出即可:

test.py的PyCodeObject

 

Python直譯器會為函式也生成的位元組碼PyCodeObject物件,見上面的co_consts[1]

func的PyCodeObject

 

co_code是指令序列,是一串二進位制流,它的格式和解析方法見6.2。

6.2 解析指令序列

指令序列co_code的格式

opcode oparg opcode opcode oparg
1 byte 2 bytes 1 byte 1 byte 2 bytes

Python內建的dis模組可以解析co_code,如下圖:

test.py的指令序列

func函式的指令序列

第一列表示以下幾個指令在py檔案中的行號;
第二列是該指令在指令序列co_code裡的偏移量;
第三列是指令opcode的名稱,分為有運算元和無運算元兩種,opcode在指令序列中是一個位元組的整數;
第四列是運算元oparg,在指令序列中佔兩個位元組,基本都是co_consts或者co_names的下標;
第五列帶括號的是運算元說明。


7. 執行位元組碼

Python虛擬機器的原理就是模擬可執行程式再X86機器上的執行,X86的執行時棧幀如下圖:

假如test.py用C語言來實現,會是下面這個樣子:

Python虛擬機器的原理就是模擬上述行為。當發生函式呼叫時,建立新的棧幀,對應Python的實現就是PyFrameObject物件。

 

7.1 PyFrameObject

 

那麼對應Python的執行時棧就是這樣子:

7.2 執行指令

執行test.py的位元組碼時,會先建立一個棧幀,以下用f表示當前棧幀,執行過程註釋如下:

test.py的符號名集合和常量集合

 

test.py的指令序列

上面的CALL_FUNCTION指令執行時,會建立新的棧幀,並執行func的位元組碼指令,以下用f表示當前棧幀,func的位元組碼執行過程如下:

func函式的符號名集合和常量集合

 

func函式的指令序列

7.3 檢視棧幀

如果你想檢視當前棧幀,Python提供了sys._getframe()方法可以獲取當前棧幀,你只需要在程式碼里加入程式碼如下:

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