向《命令列中的資料科學》作者Jeroen Janssens提問！（圖靈訪談）

Jeroen Janssens是愛思唯爾（世界領先的科技及醫學出版公司）首席資料科學家，曾是紐約YPlan公司高階資料科學家。專門從事機器學習、異常檢測和資料視覺化。在荷蘭馬斯特裡赫特大學獲得人工智慧碩士學位，在荷蘭蒂爾堡大學獲得機器學習博士學位。他熱衷於建立資料科學的開源工具，個人網站是http://jeroenjanssens.com/。Jeroen著有《命令列中的資料科學》一書。

作者自述《命令列中的資料科學》的來歷：

大約5年前，在攻讀博士學位期間，我逐步從使用微軟Windows轉為使用GUN/Linux。剛開始我有點謹小慎微，因此同時安裝了這兩個作業系統（也就是雙系統啟動）。後來，在這兩個系統之間切換的需求越來越少，有時我甚至對Arch Linux修修補補，能從零開始自己定製作業系統。這時能用的只有命令列，而且想做什麼完全隨心所欲。很快，我就對使用命令列得心應手。最終，由於業餘時間越來越寶貴，我決定使用名為Ubuntu的GNU/Linux發行版，因為它易於使用並且有龐大的社群。儘管如此，命令列仍然是我完成絕大部分工作的不二選擇。

實際上，我後來認識到，命令列不單可以用於安裝軟體、配置系統以及搜尋檔案。於是我開始學習諸如cut、sort和sed這些命令列工具。這些工具都是將資料作為輸入，對資料進行處理，然後列印結果。Ubuntu自帶了相當多這樣的工具。當明白可以將這些小工具結合起來使用時，我就對它入迷了。

當我拿到博士學位，成為一名資料科學家時，我想充分利用這種方法來做資料科學工作。幸虧有幾個新的開源命令列工具，包括scrape、jq和json2csv，我甚至能夠使用命令列來完成抓取網站以及處理大量JSON資料這樣的任務。2013年9月，我寫了一篇名為“資料科學的7個命令列工具”的部落格文章。讓我吃驚的是，這篇文章獲得很大反響。後來許多人向我推薦其他命令列工具，於是我開始考慮是否可以將這篇文章擴充成書。令人高興的是，10個月之後，在許多才華橫溢的人的幫助下，本書得以付梓。

分享這段個人經歷不僅是想介紹本書的由來，更是希望你知道我也是需要學習命令列的。使用命令列與使用圖形化使用者介面迥然不同，剛開始可能是令人生畏的。但是，既然我能夠學會它，你當然也沒問題。不管你目前使用的是什麼作業系統，也不管你現在是以什麼方式做資料科學的工作，讀完本書，你也能夠利用命令列的強大能力。即使你已經熟悉命令列，或者甚至已經打算學習shell指令碼，你仍然可能在書中發現一些有趣技巧或命令列工具，能用於未來的資料科學專案。

作品選讀：為什麼用命令列做資料科學工作

最終入選問題的提問者，將獲得圖靈社群送出的圖靈電子書一本。

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