2016 年開發者應該掌握的十個 Postgres 技巧

【編者按】作為一款開源的物件—關聯式資料庫，Postgres 一直得到許多開發者喜愛。近日，Postgres 正式釋出了9.5版本，該版本進行了大量的修復和功能改進。而本文將分享10個 Postgres 使用技巧，旨在讓開發者能更加靈活和高效地使用這個資料庫。

放假期間，很多人會選擇去閱讀一些新書或者學一些新技術來充實自己。下面筆者將推薦一些Postgres技巧和技能給大家，這些技巧會幫助你更加靈活方便地使用 Postgres。如果你覺得這些技巧會對你產生幫助，你可以選擇訂閱 Postgres weekly，本週都會發布一些Postgres最新的資訊和技術乾貨。

1.CTEs——Common Table Expressions

CTE 允許你做一些很棒的事情，比如遞迴查詢，即使是用在一些最簡單的語句操作上，CET 都會有很出色的表現。 CTE 可以認為是在單個 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 語句的執行範圍內定義的臨時結果集。CTE 與派生表類似，具體表現在不儲存為物件，並且只在查詢期間有效。與派生表的不同之處在於，CTE 可自引用，還可在同一查詢中引用多次。這樣開發者就可以更容易地建立可讀查詢。

開發者在建立 SQL 語句的時候，往往會有很多行，有的甚至超過上百行，而通過使用4-5個 CETs 後，語句會縮短很多，這樣就很容易提高語句的可讀性，尤其是對於新人來說。

2.安裝一個.psqlrc

如果安裝了 bashrc、vimrc 等檔案，那為什麼不對 Postgres 做些同樣的操作呢？下面這些設定都非常棒，你不妨試試：

通過預設來獲得更好的格式；

使用\pset null ¤，讓 null 更形象化；

預設設定\timing on來顯示 SQL 執行時間；

自定義提示\set PROMPT1'%[3[33;1m%]%x%[3[0m%]%[3[1m%]%/%[3[0m%]%R%# '；

根據名稱來儲存你常用的執行語句。

下面是筆者的 psqlrc 設定：

\set QUIET 1
\pset null '¤'

-- Customize prompts
\set PROMPT1 '%[3[1m%][%/] # '
\set PROMPT2 '... # '

-- Show how long each query takes to execute
\timing

-- Use best available output format
\x auto
\set VERBOSITY verbose
\set HISTFILE ~/.psql_history- :DBNAME
\set HISTCONTROL ignoredups
\set COMP_KEYWORD_CASE upper
\unset QUIET

3. 通過 pg_stat_statements 來檢視需要進行索引的地方

pg_stat_statements 可能是開發者提高資料庫效能最有價值的工具。一旦啟用（還有extension pg_stat_statements），它便會自動記錄資料庫的所有查詢記錄以及它們所花費的時間。這樣，你就很容易優化查詢語句，提高效能。

SELECT 
(total_time / 1000 / 60) as total_minutes, 
(total_time/calls) as average_time, 
query 
FROM pg_stat_statements 
ORDER BY 1 DESC 
LIMIT 100;

當然，會因此付出一些效能代價，但對比其所帶來的效能提升簡直微乎其微。在這篇文章裡可以讀到更多關於 Postgres 效能方面的東西。

4. ETL 有點慢，用 FDWs

如果有大量的微服務或不同的應用程式，那麼可能需要很多不同的資料庫來支援它們。預設情況是建立一些資料倉儲並通過 ETL 連線，但是這樣做有時候太重度了。這時候，你只需要將資料庫一次性集中在一起，或者在少數情況下，外部資料封裝器可以允許你跨多個資料庫查詢，比如 Postgres 到Postgres，或者是 Postgres 到 Mongo 或 Redis 資料庫之類。

5. array和array_agg

在開發應用程式時，很少會完全不用 arrays，而在資料庫中同樣如此。Arrays 可以看作是 Postgres 裡的另一個資料型別，並擁有一些殺手級應用，比如博文標籤這些。

但是，即使你不把 arrays 當做資料型別使用，也常常需要像一個 array 那樣彙總一些資料，中間用逗號隔開。類似下面這樣，你可以輕鬆彙總使用者清單：

SELECT 
users.email,
array_to_string(array_agg(projects.name), ',')) as projects
FROM
projects,
tasks,
users
WHERE projects.id = tasks.project_id
AND tasks.due_at > tasks.completed_at
AND tasks.due_at > now()
AND users.id = projects.user_id
GROUP BY 
users.email

6.慎重使用 materialized views

你可能不熟悉 materialized views（物化檢視），materialized views 是包括一個查詢結果的資料庫對像。所以，它是一些查詢或「view」的一個物化的或基本的快照版本。在最開始的物化版本中，會在 Postgres 建立一個常請求，但整體是不可用的。那是因為當你鎖定事務的時候，有可能會阻礙一些其它讀取和活動。

現在已經好很多，但仍然缺乏一些開箱即用的工具來進行重新整理。這也就意味著你必須安裝一些排程任務或 cron 作業來定期重新整理物化檢視。如果你目前正在開發一些報告或者 BI 應用程式，那麼你還是需要使用物化檢視的。它們的可用性正在不斷提升，所以，Postgres 已經知道如何自動化重新整理它們。

7.視窗函式

視窗函式（Windows fuction）可能仍然是 SQL 中較複雜且很難理解的東西。總之，它們會讓你排序一個查詢結果，然後進行一行到玲一行的計算，如果沒有 SQL PL，這些東西會很難做。不過，你可以做一些非常簡單的操作，比如排名，基於某些值對結果進行排序；複雜些的，比如計算環比增長資料。

8.針對資料透視表的一個更簡單方法

在 Postgres 中，Table_func 通常是作為計算一個資料透視表的引用方式。不幸地是，這個使用起來相當困難的，更為基礎的用法是與原始 SQL 一起使用。在 Postgres 9.5 中已經進行了改進，用起來會方便很多。但在此之前，你彙總每個條件的結果不是 false 就是 true ，最後合計為更簡單的推理：

select date,
   sum(case when type = 'OSX' then val end) as osx,
   sum(case when type = 'Windows' then val end) as windows,
   sum(case when type = 'Linux' then val end) as linux
from daily_visits_per_os
group by date
order by date
limit 4;

大家可以前往Dimitri Fontaine的部落格檢視具體示例。

9.PostGIS

PostGIS 可以說是所有 GIS 資料庫中最好的一個了。事實上，開發者獲得的所有 Postgres 標準會使它更加強大——一個最好的例子是來自 Postgres 近年來的 GiST 索引，它給 PostGIS 提供了極大的效能提升。 如果你現在正在做一些與地理空間資料有關的事情，並且需要一些比 earth_distance 擴充套件更好用的工具，那麼 PostGIS 就是你最佳選擇。

10.JSONB

從 Postgres 9.2 開始，Postgres 的每個版本中都有 JSON 的身影，在每個新版本功能都有所提升，並且正在逐步完善成一個更加完美的庫。在最新發布的9.5版本中，JSONB在psql中的輸出也更具可讀性。

原文地址：http://www.craigkerstiens.com/2015/12/29/my-postgres-top-10-for-2016/

本文系國內 ITOM 行業領軍企業 OneAPM 工程師編譯整理。我們致力於幫助企業使用者提供全棧式的效能管理以及IT運維管理服務，通過一個探針就能夠完成日誌分析、安全防護、APM 基礎元件監控、整合報警以及大資料分析等功能。想閱讀更多技術文章，請訪問 OneAPM 官方技術部落格

本文轉自 OneAPM 官方部落格